33
üçün bilik əhəmiyyətli olduğundan ədəbiyyatda bəzən ekspert sistemlərini “bilik
ə
saslı sistemlər” də adlandırırlar.
Biliyin növləri
Bilik bir neçə istiqamətdən təsnif oluna bilər.
Sadə nisbi bilik (Simple RelationalKnowledge)
rsi Bilik (Inheritable Knowledge)
Məntiqi olaraq alınan bilik (Inferential Knowledge)
Prosedural bilik (Procedural Knowledge)
Dekleratif bilik (Declerative Knowledge)
Ekspert sistemlərinin biliyin ən ümumi təsnifatında 2 növ bilik ayırd edilir.
Prosedural bilik ( fakt və proseslerin toplanması )
Dekleratif bilik ( faktların göstərilməsi )
Dekleratif üsulda “nələr bilinməli?” sualının cavabını verərkən, prosedural
üsulda isə “necə, nə şəkildə meydana gəlib?” sualına cavab verilir.
Dekleratif bilik - xüsusi bir problem sahəsindəki obyektlər, hadisələr və
bunların bir-biri ilə əlaqələri haqqındakı faktları təsvir edir. Dekleratif üsul, məntiq
ə
saslı əlaqəli yanaşmalara söykənər. Əlaqəli modellər, ağac strukturlar, qraflar ya
da semantik şəbəkələrlə ifadə oluna bilər. Bu bilik predikatlar məntiqini özundə
saxlayır.
Prosedural bilik isə təsvir olunmuş biliyin necə istifadə edilməsi ilə bağlı
bilikdir. "Nə cür edilməli?" ya da "Nə cür reallaşdırılmalı?" sualına cavab verir.
Bu, qrammatikal ya da prosedural “rule-based” sistemlər şəklində ifadə olunur.
Bunlar daha çox qarşılaşdığımız IF-THEN strukturudur.
Biliyi qəbuledilmə dərəcələrinə görə isə üç qrupa bölmək mümkündür.
Faktoloji bilik
ntuitiv bilik (intuisiyaya əsaslanan bilik)
Metabilik
Faktoloji bilik
34
Ə
laqədar olduğu sahənin bütün ekspertləri tərəfindən qəbul edilən, hər hansı
problem sahəsindəki anlayışları, ilk prinsipləri, ümumi qanunları əhatə edən
bilikdir.
ntiutiv bilik
Ekspertlərin illərin təcrübəsiylə əldə etdiyi təcrübi biliklərdir.
Metabilik
Biliyin quruluşuna, necə təşkil edildiyinə və nə zaman istifadə ediləcəyi ilə
bağlı bilikdir. “Bilik haqqında bilik” adlandıra biləcəyimiz bu cür bilik problemin
həlli üçün ümumi bir həll təmin edər. Bir ekspertdən əldə olunan bilik bəlkə də ən
çətin bilik növüdür. Ayrıca ekspertdən ekspertə də fərqlilik vardır.
Bilik mühəndisi və bilik mühəndisliyi
Bilik mühəndisliyi - müxtəlif mənbələrdən biliyi yığıb, bu biliyi istifadə
edərək bilik bazası yatarma prosesidir. Bilik , müxtəlif mənbələrdən toplana bilər.
Ə
n əhəmiyyətli bilik mənbəyi ekspertlərdir. Ayrıca nternet, kitablar, texniki
məqalələr də əhəmiyyətli bilik mənbələridir.
Bilik mühəndisi - bütün məmbələrdən biliyi yığıb, bu bilik əsasında bilik
bazası yaradan adamdır. Bilik bazasının yaradılmasında hal-hazırda istifadə edilən
ə
n əhəmiyyətli vasitələrdən biri verilənlər bazası sistemləridir.
Bilik mühəndisi ekspert sistemdə iki fərqli vəzifə daşıyır. Birinci vəzifə hər
hansı bir sahənin ekspertindən biliyi əldə etməkdir. kinci vəzifə isə əldə olunan
biliyi istifadə edərək, proqramlaşdırma texnikalarının köməyilə bilik bazasını
yaratmaqdan ibarətdir.
Bilik Toplama
Bilik toplama, bir problem sahəsinə aid ekspert sistemi yaratmaq üçün başda
ekspertlər olmaq üzrə bu problem sahəsinə aid olan bütün məlumat
mənəbələrindən biliyin əldə edilməsi, analizi, şərh olunması və sonra bu biliyin
biliklər bazasında təsvir edilmə prosesidir.
nsan beynində bilik bağlı şəkildə saxlanılır. Başqa sözlə, bilik struktur
baxımından dəyişməz deyil və ümumiyyətlə, saxlandığı quruluşda təsvir edilə
bilməz. Digər tərəfdən, kompüterlər, yalnız açıq bilik ilə işləyirlər. Bu səbəbdən,
35
ekspertlərdən toplanan biliyin kompüterə uyğun formaya çevrilməsi zəruriyyəti
yaranır. Bu mənada bilik toplama işi, “bağlı biliyi açıq biliyə çevirmə əməliyyatı”
kimi başa düşülə bilər.
Ə
nənəvi kompüter proqramlarının gücü proqramlaşdırma texnikalarıdır. Buna
qarşılıq ekspert sistemlərinin gücü bilik bazasındakı bilikdir. Bu mənada bir
ekspertdən məlumatın toplanması və bu məlumatın kompüterə lazımlı şəkildə
köçürülməsi, ekspert sisteminin gücünü və fəaliyyətini təyin edər.
Biliyin Təsviri (Knowledge Representation)
Bilik bazası, müəyyən bir sahə ilə əlaqədar biliyi özündə əks etdirən ekspert
sisteminin bir parçasıdır. Biliyin bu sistemdə necə təsvir ediləcəyi də “Knowledge
Representation” mövzusuna daxildir.
Biliyin təsviri (Knowledge Representation) həqiqi biliyin kodlaşdırma
elmidir.
Kompüterlərin insan qədər ağıllı olmaları üçün çox böyük miqdarda dekleratif
və prosedural bilik lazımdır. Buna qarşılıq olaraq insan biliyinin təbiəti tam olaraq
aydın ola bilməmişdir və biliyi bir kompüterdə sintez etmək - toplamaq olduqca
çətindir. Hal-hazırda süni intellekt tətqiqatları nəticəsində inkişaf etdirilən biliyin
bir çox təsvir metodu vardır. Bu metodlardan ən çox istifadə edilənləri
aşağıdakılardan ibarətdir:
Semantik şəbəkələr
Produksion model
Obyekt-xüsusiyyət-dəyər üçlüləri
Freymlər
Prediktar məntiqi
Hər bilik təsviri metodunun digərlərinə görə üstünlükləri və çatışmazlığı
mövcuddur.
Prediklar məntiqi metodundan başqa digər metodlar varislik prinsipindən
faydalanırlar.
Semantik şəbəkələr - Biliyin qrafiki təsvir metodudur. Başlanğıcda insan
zehninin psixoloji metodları olaraq istifadə üçün inkişaf etdirilən bu üsul, hal-