22
-Marketinq və satışın idarə edilməsi;
-Maliyyə menecmenti;
-Risk-menecment;
-Bank sahəsi;
-Ticarət;
-Fond birjası.
Ekspert sistemlər həm də firmaüçün personalın seçilməsi və strateji qərarların qəbul
edilməsi üçün tətbiq edilir.Bəzən bu səbəbdən ekspert sistemlərini qərar qəbul
etmə sistemləri də adlandırırlar.[19]
ndi isə ekspert sistemlərindən bazar iqtisadiyyatının bir bölməsi olan marketinq
sahəsində tətbiq olunmasindan daha aydın və anlaşıqlı şəkildə nəzərdən
keçirəcəyik.
Marketinq sahəsində tələb və təklifin tədqiqində ekspert sistemlərindən istifadə
edilməsi haqqında aşağıdakı yazılarda daha dəqiq məlumat veriləcək.
Tələb və təklifin tədqiqində intellektual sistemlərin qurulmasını həyata keçirmək
üçün ekspert sistemlərdən istifadə edəcəyik. Çünki əvvəldə dediyimiz kimi ekspert
sistemlər intellektual sistemlərin əsas və mühüm bir hissəsini təşkil edir. Aşağıda biz
marketinq sahəsində, yəni tələb və təklifin tədqiqində ekspert sistemlərin
yaradılmasını nəzərdən keçirəcəyik.
Tutaq ki, telefon distribüterliyi sahəsində fəaliyyət göstərən firma öz məhsullarına
olan tələbi öyrənmək və buna uyğun təklifini qurmaq üçün ekspert sistemə ehtiyacı
var.
Bu istəyi həyata keçirmək üçün ekspert sistem qurulmazdan əvvəl marketinq
sahəsində tədqiqat aparmaq lazımdır. Bu isə aşağıda marketinq tədqiqatının bir aləti
olan sorğu ilə həyata keçirilə bilər. Belə hesab edək ki, telefon distribüterliyi
sahəsində fəaliyyət göstərən firma hansı telefon şirkətinin markasına və hansı
qiymətdə telefona daha çox tələbat olduğunu aydınlaşdırmaqistəyir. Bunun üçün
növbəti səhifədə olan formada anketlər hazırlanır və bu anketlərin əsasında mini
sorğu aparılır.
23
Ə
lli nəfər arasında aparılan mini sorğunun nəticələrinə görə soruşulanların 18-40 yaş
arasında olmuşdur. Sorğu keçirilən insanlarin 54% - i qadınlar ,46% -i isə kişilər
təşkil edilər. “Telefonunuzu dəyişmək fikriniz varmı?” sualına cavab olaraq
soruşulanların 29 nəfəri və ya 58 % - i “Bəli” , 17 nəfəri və ya 34 % - i “Xeyr”
və 4-ü yəni 8% “Bilmirəm” cavabını vermişlər.
ndi isə hansı telefon markasına tələbatın daha çox olduğunu aydınlaşdıraq. Belə ki,
soruşulanlardan telefonunu dəyişmək istəyində olanlardan 16-sı “Nokia”, 1-i “Sony
Ericsson”, 7-si “Siemens”, 4-ü “Samsung” və 1-i digər markalı telefon almaq
arzusunda olduğunu bildirmişdir (Şəkil 1).
Buradan belə çıxır ki, istifadəçilərin və telefon almaq istəyən istehlakçıların
ə
ksəriyyəti “Nokia” markalı telefona üstünlük verirlər.
Diaqram 1. Telefonunu də yiş mə k arzusunda olanların telefon markaları üzrə
bölgüsü, faizlə
Sonuncu suala – “Təxminən qiyməti nə qədər olan telefon almağa imkanınız çatar?”
sualına cavab olaraq soruşulanlardan 4 nəfəri (8%) “100$-dan aşağı”, 9 nəfəri (18%)
“100-150$ arası”, 12 nəfəri (24%) “150 – 200$ arası”, 8 nəfəri (16%) “200-250$
arası” və 17 nəfəri (34%) “250$-dan yuxarı” cavabını vermişlər (Şəkil 2).
24
Diaqram 2. Telefonunu də yiş mə k fikrində olan soruş ulanların yeni telefonu
almağ a imkanları çatacaq qiymə t üzrə bölgüsü, faizlə verilib
Ekspert sistemlərihal-hazırda süni intellektin çox faydalı tətbiq sahəsidir. Biznes
baxımından hər ildə bu sistemlərilayihələndirən firmalar milyonlarla dollar qazanırlar
.2010-cu ildə bu rəqəm dünyada 5.6 milyard dollar olub.
Təkcə ABŞ-da 90-cı illərin əvvəllərində ekspert sistemlərin hazırlanmasından
ə
ldə olunan illik gəlir 300-400 milyon dollar, tətbiqindən isə 80-90 milyon
dollar təşkil etmişdir. Hər il iri müəssisələr daxili istifadə üçün “in-hause” tipli
onlarla ekspert sistemlər hazırlayırlar.
Ekspert sisteminin ən çox tətbiq edilən sahələrindən biri də tibbi diaqnostikadır.
Ekspert sistemlərinin tibbi diaqnostikadatətbiqinə nəzər yetirəcəyik.
Ümumiyyətlə, tibbi diaqnostika məsələsi belə ifadə olunur: “Xəstədə bir sıra
simptomlar və müşahidə olunan əlamətlərləbağlı patoloji vəziyyəti nəzərə alaraq,
onun xəstəliyi təyin olunur”.
Göstərilən bu prosesin alqoritmik həlli aşağıdakı kimidir :
1. Hər bir xəstəliyə uyğun əlamətlər və xüsusiyyətlər müəyyən edilir.
25
2. Xəstədə müşahidə olunan əlamətlərə uyğun gələn xəstəliklər müəyyən edilir.
3. Təxmin edilən xəstəliklərin yaranma ehtimalı proqnozlaşdırılır.
4. Nəticədə alternativ variantlar içərisindən birvə ya bir neçəxəstəlik seçilir. Bu
zaman əlavə müayinə, yoxlamalar və analizlər tələb oluna bilər.
5. Əgər seçilən diaqnoz düz olmazsa, sonrakı imkanlar sınaqdan keçirilsin.
6. Yeni əlamətlər aşkarlansa və yaxud analizlərin nəticələrinin göstəricisi yeni bir
xəstəliyə yönəlsə, alqoritm yenidən təkrar olunsun.
7. Xəstəlik qəti bilinərsə, onun diaqnozu təsdiq olunmaqla dərmanlar vəməsləhətlər
verilsin.
Aydındır ki, tibbi diaqnostika bu alqoritmdən asılı olmayaraq,həkimin rəyi ilə bağlı
bir məsələdir.
Başqa amillər də bu məsələni mürəkkəbləşdirir, o cümlədən, tibb elminin sürətlə
inkişafı, tibbi biliklərin qeyri-müəyyənliyi, diaqnostikada çoxmənalılıq və s.[5]
Bu baxımdan, 1999-cu ildə Amerika Tibb Assosiasiyasının " nsan səhv edə bilər"
adlı hesabatında belə ifad nəzəri cəlb edir: Amerikada hər il 42000 nəfər döş xərçəngi
xəstəliyi lə 43000 nəfər qəza hadisəsi ilə dünyasını dəyişir. 98000 nəfərdə
həkimlərinsəhvləri nəticəsində dünyasını dəyişir. Bu miqdar dərmanların
ziddiyyətindən yaranan tələfatdan əlavə miqdardır. Səbəb məlumdur və belədir:
-hər həkim xəstəyə özbaxışı ilə bağlı qərar verir .
ngiltərədəbir araşdırma göstərir ki, həkim 3 xəstəni yoxlayanda 2 sual qarşıya çıxır
ki, onların cavabını bilmir və yaxud 1xəstəni yatızdıranda 5 cavabsız sual yaranır.
Həkim ən yaxşı halda hər həftədə 45 dəqiqə vaxtını bu cavabsız suallara sərf edə
bilir. Buna görə də bir həftədə 300 cavabsız suallar olacaq. Odur ki, hal-hazırda
diaqnostika məsələsində informasiyanın əhəmiyyəti, onun toplanması, sürətlə
axtarılıb tapılması cox önəmlidir.
Dünyada elan olunan statistikaya əsasən, hal - hazırda bu sistemlərin tətbiqinin
aktuallığının səbəbləri aşağıdakılar sayıla bilər:
-həkimlərin tədqiq vaxtlarının azlığı,
-tibb sahəsinin genişliyi,
-səhv diaqnozun səbəbindən asılı ölümlərin sayı.[5]
Dostları ilə paylaş: |