68
yazılmasının təmin olunması;
2.Diaqnostik – məqsədi dizqnozun qoyulması;
3.Proyekləşdirən – məqsədi hər hansı bir obyektin proyekləşdirilməsi;
4.Planlaşdıran – məqsəsi müxtəlif ssenarilər üzrə işlərin paylanması;
5.Monitorinq – məqsədi müxtəlif vəziyyətlərin müqayisəsi;
6.Nəzarətçi - məqsədi öyrənilən prosesin yayılmasına nəzarət;
7.Təhsil üzrə - məqsədi avtomatıaşdırılmış öyrədici sistemlərinin təşkili.
Digər mənbələdə yaradılma məqsədindən asılı olaraq ES aşağıdakı kimi
klassifikasiya oluna bilərlər.
- dentifikasiya ES - müşahidə olunan verilənlərlə bağlı vəziyyətin təyini surətlərin,
dilin, radarlardan alınan siqnalların tanınması
-Diaqnostik ES - Müşahidə olunan sistemdə ola biləcək xətalar əsasında nəticələrin
çıxarılması. Xəstəliklərin diaqnozu, texniki nasazlıqların müəyyən olunması
- darəetmə ES - Cari vəziyyətlərin ardıcıl şərhi, təhlili və idarəedici qərarın verilməsi.
Dəmiryol, quru, hava, dəniz nəqliyyatlarının idarə edilməsi
-Layihələndirmə ES Verilmiş sənədlərə uyğun mürəkkəb konfiqurasiyaların
yaradılması. Verilmiş məhdudiyyətlər daxilində predmetin prototipinin yaranması
-Proqnoz ES - Verilmiş vəziyyətə görə ehtimal olunan nəticələrin çıxarılması
Havanın, hücum hərəkətinin təyin olunması, demaqrafik, ticarət ehtimalları
-Planlaşdırma ES - Obyekti müəyyən vəziyyətə gətirən situasuyalar ardıcıllığı.[16]
Eksperimentlərin planlaşdırılması, robotun hərəkətinin, obyekti müəyyən vəziyyətə
gətirən situasiyalar ardıcıllığının öyrənilməsi
-Моnitorinq ES - Əvvəldən ortaya şıxmış kritik vəziyyətlərin ardıcıl izlənməsi
Ə
məliyyatdan sonra xəstənin halının izlənməsi, vəziyyətin əsas parametrlərinin
izlənməsi
-Təhsilləndirmə ES - Ekspertlərin təhsil alanlara məsləhətləri, tələbələrin biliklərinin
yoxlanılması Öyrədici sistemlər
Səkil 4.Ekspert sistemlə
3.3 Ekspert-öyrə də n sisteml
Məlum ekspert sisteml
-META-DENDRAL
-DENDRAL sistemi tə
strukturunu təyin etməy
-MYCIN-EMYCIN-TEIREIAS
onların qurulması üçün xidm
-PROSPECTOR-KAS
PROSPECTOR– geoloji t
tutulmuşdur. KAS - PROSPECTOR üçün bilikl
-CASNET-EXPERT
CASNET sistemi göz x
diaqnostik ES-dir. Onun
ə
rinin təsnifatı
n sistemlə rə misallar
lum ekspert sistemləri aşağıdakılardır:
ə
crübi verilənlərin kimyəvi birləşməsinin
yə imkan verir.
TEIREIAS-PUFF-NEOMYCIN - tibb ES sisteml
onların qurulması üçün xidməti proqram vasitələridir.
geoloji təhlillər əsasında yataqların axtarılması üçün n
PROSPECTOR üçün biliklərin əldə olunması sistemidir.
CASNET sistemi göz xəstəliklərinin müalicəsi üzrə məsləhətl
dir. Onun əsasında EXPERT bilik mühəndisliyi dili i
69
sinin ən ehtimallı
tibb ES sistemləri ailəsi və
sasında yataqların axtarılması üçün nəzərdə
olunması sistemidir.
tlər verən tibbi
ndisliyi dili işlənilmişdir..
70
-HEARSAY-HEARSAY-2-HEARSAY-3-AGE
sistemi bitişik insan nitqinin tanınması üçün intellektual sistemdir.
-AM (Artifical Mathematician- Süni riyaziyyat) və EURISCO – tədqiqat və öyrətmə
sitemləridir.
-Gensym (USA) amerikan firmasının G2 – örtüyü dinamik obyektlərlə iş üçün
kommersiya ekspert sistemidir.
-Candle (IBM 2004 –cü ildən.) firmasının biliklərə əsaslanan OMEGAMON sistemi
korporativ informasiya səbəkələrinin vəziyyətlərinin təyini üçün nəzərdə tutulmuşdur.
Ekspert sistemlərin cəmiyyətin ən müxtəlif sahələrində tutduğu yeri, onların praktiki
tətbiq nümunələri əsasında müəyyən etmək məqsədəuyğundur. Bu nümunələr ekspert
sistemlərin inkişaf səviyyəsini, tətbiq sahələrini və başqa xarakteristikalarını əyani
nümayiş etdirir.
Hal-hazırda 150-dən artıq müxtəlif sahələrdə espert sistemlər müvəffəqiyyətlə
istifadə edilir. Bu sahələrin təqribən 20 % - də ekspert sistemlərin tətbiqi olduqca
müvəffəqiyyətli olub, bəzi hallarda bu sistemlərdən istifadə etmədən problemin həlli
qeyri-mümkündür.
Ekspert sistemlərin layihələşdirilməsi üzrə mütəxəssislərin, uyğun predmet sahəsi
üzrə yüksək səviyyəli ekspertlər kollektivi olmadan, yeni güclü ekspert sistem
hazırlaması qeyri mümkündür. Bu, təbii olaraq ekspert sistem anlayışının özü
tərəfindən diqtə edilir. Konkret layihələrin hazırlanması, seçilmiş tətəbiq sahəsi üzrə
biliklərin əldə edilməsi, təsviri və işlənməsi üzrə mütəxəssislərin sıx əməkdaşlığını
tələb edir.
Aşağıda baxılan məsləhətçi və ekspert sistemlər reallaşdırılmış sistemlərin böyük
çoxluğundan kiçik bir hissədir. Lakin onlar «nümunə» rolunu oynayır.
Ekspert sistem istifadəçinin probleminin həlli üzrə suallara maksimum nüfuzlu
cavablar verməlidir. Əgər cavab başa düşülmürsə, onda sistem həll prosesini
istifadəçiyə başa düşülən şəkildə izah etmək imkanına malik olmalıdır. Bu zaman
başa düşülməyən həll alınmasına səbəb olan ilkin mühakimələrin yalan olması halı da
mümkündür ki, belə olduqda onlar əlavə yeni tədqiqatlar əsasında dəyişdirilməlidir.
Buradan görünür ki, ekspert sistemlərlə işləyərkən həll, fakt və qaydaların izahı və
71
təzələnəməsi prosesləri sıx əlaqəlidir. Bu vəziyyət ekspert sistemlərin fəaliyyəti üçün
olduqca vacibdir.
MYCIN və DIDIMA diaqnostik ekspert sistemlərinə misal olaraq nəzərdən keçirək.
MYCIN ekspert sistemi əvvəllər məsləhətçi kimi istifadə ediliridi. Çünki o, lap
ə
vvəldən xəstənin müalicəsi zamanı məsləhətçi rolunu oynayırdı. Onun vacib
funksiyaları aşağıdakılardır:
- infeksion xəstəliyin tanınması;
- xəstəliyin törədicisinin təyin edilməsi;
- dərman seçilməsi üzrə təkliflər;
- nisbətən effektiv dərmanların seçilməsi.
MYCIN nisbətən effektiv ekspert sistemlərdən olub, 1972-ci ildə ABŞ-da Stanford
universitetində (E. Hortliff) süni intellekt üzrə işlər çərçivəsində hazırlanmışdır.
Təqribən 1200 qaydanı reallaşdırır. Bu sistemdə həllin axtarışı məqsəddən (axtarılan
diaqnoz) məlumatlara doğru həyata keçirilir. Əsas kimi, «dərininə axtarış»
strategiyası istifadə edilir. Bu zaman qaydalar interpretatoru məntiqi çıxarış
prosesində, sistemdə saxlanan məlumatlara əsaslanaraq, xəstənin daxil edilmiş
simptom və məlumatları şəraitində uyğun xəstəliyin mümkünlüyü fərziyyəsini
yoxlayır.
DIDIMA diaqnostik ekspert sistemi döş rakı xəstəliyinin ilkin mərhələsində
differensial diaqnoz üçün həkimin köməkçisi rolunu oynayır. Bu zaman obyektlərin
tanınması üsullarının köməyilə rentgen çəkilişləri təhlil edilir. Bu məqsədlə DIDIMA
sistemi 39 müxtəlif qrup diaqnoza bölünən rak xəstəlikləri üzrə böyük bilik bazasına
malikdir. Həm də hər bir xəstəlik 18 əlamətlə xarakterizə edilir. Sistemdə mənsubluq
funksiyasının maksimum qiyməti üzrə təsnifləşdirmə alqoritmi istifadə edilir.
MAX – STAHL, GLUCON, WERRA və PROCON məsləhətçi ekspert sistemləri.
Qərarların qəbulu məsələsinin həlli və mürəkkkəb proseslərin idarə edilməsi üçün
məsləhətçi ekspert sistemlərin tətbiqi barədə əsas fikirlər MAX - STAHL,
GLUCON,WERRA və PROCON sistemlərinin yaradıcısı I.Vernştedt tərəfindən
formalaşdırılmışdır. Bunlar aşağıdakılardır
72
- insan siyasi, əxlaqi, etik, hüquqi, iqtisadi və başqa qeyri-adi səbəblər üzrə qərar
qəbul edə bilər;
- proses çox vaxt qeyri-xətti, qeyri-dəqiq, subyektiv və əhatəli olub, sistem
xüsusiyyətlərinə malikdir. Bundan başqa, bir çox parametrlər aprior qeyri-
müəyyəndir və qabaqcadan məlum olmayan təsadüfi hadisələrin baş verməsi imkanı
vardır.
Proseslərin əməli idarə edilməsi üçün ekspert sistemlərin tətbiqi əhəmiyyətli dərəcədə
proseslərin tipi ilə müəyyən edilir. Bu, ekspert sistemlə biliklərin təsvir üsuluna,
ə
lavə əhəmiyyətli tələblər qoyulmasına səbəb olur.
MAX-STAHL məsləhətçi ekspert sistemi texnoloji proseslərin idarə edilməsi üçün
nəzərdə tutulmuşdur. Proseslərin əməli idarə edilməsi anlayışı, onun tam avtomatik
baş vermədiyini nəzərdə tutur. Prosesin optimal gedişi insan və avtomatın birgə
fəaliyyəti əsasında təmin edilir. Həm operatorların çoxillik təcrübəsi, həm də
laborant, mühəndis və rəhbərlərin bilikləri nəzərə alınır.
WERRA məsləhətçi sistemi, yağıntının proqnozlaşdırılması və Verra çayında suyun
səviyyəsinin idarə edilməsi üçün nəzərdə tutulmuşdur. Bu zaman, ekstremal
hadisələrin aradan qaldırılması və habelə suyun optimal istifadəsinin
məqsədəuyğunluğu üçün yerin xüsusiyyətliri və iqlim şəraitinin təsiri nəzərə
alınmalıdır.
Prosessorların idarə edilməsi üçün ekspert sistem PROGON (B.Beme və D.Balser,
Leypsiq şəhəri), avtoamtlaşdırmanının intellektual vasitələri kateqoriyasına aid edilə
bilər. Burada tipik hal odur ki, idarəedici EHM məsləhətçi sisemlə yanaşı
yerləşdirilir. PROGON sisteminin məsələsinə həm texniki vasitələrdə nasazlığın
tapılması və lokallaşdırılması, həm də idarəedici maşının proqram vasitələrində
səhvlərin tapılması aiddir.
73
NƏ T CƏ
lk fəsildə 80-ci illərdən indiki zamana qədər ekspert sistemlərinin yaranma və
inkişaf tarixinin tədqiq edilməsi eyni zamanda sunii intellekt sahəsinin ən çox
yayılan və tətbiq olunan bölməsi olaraq araşdırılması nəzərdən keçirilmişdir.
Eyni zamanda ekspert sistemlərinin xarakteristikası yəni ekspert sistemlərin
özündə professional ekspertlərin biliklərini saxlamaq bacarığı və lazım gələndə,
həmin bilgiləri istifadə edənlərə onların başa düşdüyü formada verməli olmasi
və s . haqqında ətraflı bilgilərin verilməsindən və ekspert sitemlərinin nə üçün
tətbiq edilməsindən bəhs olnur ki,ən çox ekspert sistemlərindən ixtisas sahiblərinin
zəif biliklərinin və informasiyanın məntiqi emalının hesablamadan üstün olduğu çətin
məsələlərin həlli üçün tətbiq olunur.
Ekspert sisteminin təyin edilməsinin vacibliyi vurğulanmış və qeyd edilmişdir ki,
Ekspert sistemi texnologiyaları kompüterlərdə həll olunan və praktiki əhəmiyyətə
malik olan məsələlərin dairəsini genişlədir,Ekspert sistemi texnologiyaları ənənəvi
proqramlaşmanın qlobal problemlərinin – mürəkkəb əlavələrin işlnilməsinin uzun
müddətliyi və yüksək dəyəri həllində vacib bir vasitədir, şlənilmənin dəyərini
yüksəldən
mürəkkəb
sistemlərin
müşaiyyətinin
yüksək
dəyərinin
olması, şlənilmənin dəyərini yüksəldən mürəkkəb sistemlərin müşaiyyətinin
yüksək dəyəri,Ekspert sistemi texnologiyasının ənənəvi proqramlaşdırma
texnologiyası ilə birləşməsi proqram məhsullarına aşağıdakılar hesabına yeni
keyfiyyətlər əlavə etməsi,proqramçı yox, istifadəçi tərəfindən əlavələrin dinamik
modifikasiyasının təchizatı, əlavələrin daha çox “şəffaflığı”,daha yaxşı qrafika,
interfeys və qarşılıqlı əlaqəyə malik olması və s. ekspert sistemlərinin təyin
edilməsinə böyük üstünlüklər qazandırır.
Ekspert sistemi – hər hansı konkret məhdud predmet sahəsi haqqında mütəxəssis
bilklərindən istifadə edən və bu sahə hüdudlarında ekspert-professional səviyyəsində
qərar qəbul etmək qabiliyyətinə malik proqramdır.
Ekspert sistemi üzrə tədqiqatda məqsəd ekspert-insan üçün çətin olan
məsələlərin həllində ekspertin aldığı qərarlardan keyfiyyətinə və səmərəliliyinə
74
görə heç də üstün olmayan nəticələrin alınması üçün proqramın işlənilməsindən
ibarətdir. ES sahəsinin tədqiqatçıları çox vaxt bu sahəni adlandırmaq üçün “süni
intellekt sahəsindən tədqiqat alətlərinin və prinsiplərinin ekspert biliklərini tələb edən
çətin tətbiqi problemlərin həllinə əlavə edilməsi” kimi E.Feyqenbaum tərəfindən
daxil edilmış “bilik mühəndisliyi” terminindən istifadə edirlər.
Ekspert
sistemlərin qurulması texnologiyası bilik mühəndisliyi adlanır və biliklərin
təqdimatindan,biliklərin aspektlərindən, modellərindən və təbəqələrindən və s.dən
bəhs edilib. Bu prosesi təşkil edən mütəxəssislər bilik mühəndisləri adlanırlar və
onlar konkret predmet sahəsinin bir və ya bir neçə ekspertilə qarşılıqlı əlaqə
olurlar.
ES-in fəaliyyətinin əsasını biliklərdən istifadə təşkil edir, onlarla
manipulyasiya ekspertlərin formallaşdırdığı evristik qaydalar bazasında həyata
keçirilir. ES məsləhətlər verir, təhlil aparır, təsnifatı yerinə yetirir, diaqnozlar qoyur.
Onlar, adətən, insan-mütəxəssis tərəfindən ekspertizanın keçirilməsini tələb edən
məsələlərin həllinə istiqamətləndirilir. Prosedur təhlildən istifadə edən maşın
proqramlarından fərqli olaraq, ES deduktiv mühakimələ əsasında məhdud predmet
sahəsində (konkret ekspertiza sagəsində) məslələri həll edir. Ekspert sistemlərinin
üstünlüyü bilikləri toplamağın, uzun müddət saxlamağın, yeniləşdirməyin və bununla
da konkret təşkilatın öz kvalifikasiyalı mütəxəssislərindən nisbi qeyi-asılılığını təmin
etməyin mümkünlüyüdür.
Ekspert sistemlərinin işləmə mərhələlərindən danışarkən bura dentifikasiya,
Konseptualizasiya,Formalizasiya,Reallaşma və s. mərhələlər və bu mərhələlər
haqında ətraflı məlumatlar qeyd edilib.
Ekspert sistemlərinin işlənilməsinin instrumental vasitələri bunlardır-
Proqramlaşdırma dilləri, Bilik mühəndisliyi dilləri, Ekspert sistemlərinin
işlənilməsinin avtomatlaşdırılması vasitələri, Ekspert sistemlərinin örtükləri
Sonuncu fəsildə ekspert-öyrədən sistemlərin arxitekturası və hər bir blokunun
ayrılıqda təhlil edilməsindən, təsnifatindan və növlərindən, bu n övlərin ayrılıqda
təhlilindən və tətbiq edilən ekspert sistemlərindən bəhs edilir.
Ekspert sistemlərinin tətbiq sahələri olaraq,
hal-hazırda ES texnologiyasından
maliyyə, neft və qaz sənayesi, denergetika, nəqliyyat, əzcaçılıq sənayesi, kosmos,
75
metallurgiya, dağ işi, kimya, təhsil, sellüloz-kağız sənayesi, telekommunikasiya və
rabitə və s. kimi müxtəlif problem sahələrində müxtəlif tipli (interpretasiya, gələcəyi
xəbər vermə, diaqnostika, planlaşdırma, qurma, nəzarət, sazlama, təlimat, idarəetmə)
məsələlərin həllində istifadə olununması və hal-hazırda tətbiq edilən bir çox
ekspert sistemləri haqqında daha aydin məlumatlar qeyd olunub.
META-DENDRAL , MYCIN-EMYCIN-TEIREIAS-PUFF-NEOMYCIN,
PROSPECTOR-KAS, DIDIMA, MAX – STAHL, GLUCON, WERRA və
PROCON,CASNET-EXPERT, HEARSAY-HEARSAY-2-HEARSAY-3-AGE
,Gensym (USA) , Candle (IBM 2004 –cü ildən.) və s.ekspert proqramların müxtəlif
sahələrdə tətbiqinəzərdən keçirilib.
Ekspert-öyrədən sistemlərinin arxitekturasından qisa olaraq qeyd etmək istəyirəm
ki, ekspert-öyrədən sistemlərin arxitekturası aşağıdakı kimidir:
- nterpretator
-Verilənlər bazası adlanan işçi yaddaş
-Biliklər bazası
-Biliklərin qəbul edilməsi komponentləri
- zah edici komponent
-Dialoq komponenti.
76
ST FADƏ ED LM Ş Ə DƏ B YYAT
1.
Pospelov Q.S skusstvennıy intellekt – ocnova novoy informaçionnoy
texnoloqii. M.Nauka,1988. -278 s.
2.
Pospelov D.A Levitin K.E .Buduşee iskusstvennoqo intellekta . M. Nauka
,1991.- 217 s.
3.
A.V.Andreyçikov, O.N.Andireyçikova. ntellektualnıe informaçionnıe
sistemı. M.Finansı i statistika, 2004.-424.
4.
Mübariz Sevdimalı oğlu Xəlilov . “ nformatika” Dərslik Səhifə43- Səhifə56
5.
Kərimov S.Q., Rəhimova N.A. Ekspert sistemləri. Bakı: Çaşıoğlu, 2004, 176 s.
6.
Kərimov S.Q. nformatika sistemləri. Bakı:Elm, 2008, 676 s.
7.
nformasiya sistemləri (monoqrafiya). Bakı: Elm, 2008, s. 676
8.
Cəfərnejad T. Süni intellektin inkişafı. Tehran: Şəbəkə nəşriyyatı, 2008,
9.
V.Ə. Qasımov “Elm və təhsilin informasiya təminatı sistemləri” Monoqrafiya.
Bakı, Elm, 2005, 116 s.
10.
V.Ə. Qasımov, K.P. Qasımova “Tədris fəaliyyətinin informasiya tələbatları”.
// Təhsildə KT 2011.
11.
http://www.noormags.com/view/fa/ArticlePage/315491.
12.
http://artificial.ir/intelligence/attachments/3283d1285323088-
icbme09_104_319309-pdf.
13.
www.boxca.com/d78vwyisdo3m/ekspert_sistemler.doc.html
14.
http://en.wikipedia.org/wiki/Fuzzy_logic.
15.
http://www.mincom.gov.az
16.
https://az.wikibooks.org/wiki/Ekspert_sisteml%C9%99r17
.
17.
https://az.wikipedia.org/wiki/Ekspert_sisteml%C9%99r
18.
http://library.unec.edu.az/2014-05-07-15-32-38/az-rbaycan-dilind/266-ekspert-
sisteml-ri
19.
https://az-az.facebook.com/LduKomputerElmleri/.../638577716187767
20.
http://cs.bsu.edu.az/az/content/sni_intellekt_v_ekspert_sistemlr
77
РЕЗЮМЕ
Любой
конкретный предмет, использующих этот участок в пределах экспертов-
профессионалов
на уровне программа обладает способностью принимать
решение
об ограниченной области специалист Знанияи экспертная система.
Экспертная
система (ТЭС) интеллектуального знания, которые используют
компьютерный
эксперт в области решения вопросов - предмет с высокой
эффективности
для обеспечения программа. Такие программы, как правило, в
символической
форме и исследует процессы объясняет свое суждение, так и
для
сферы планируется, что в этих областях способностями иметь для изучения
и
практическим опытом для годы не требуется специального людям предмет
знания
.
Экспертная
система принятия решения какого-либо одного или нескольких
экспертов
знания, которые используют компьютерные системы и формально
представленных
для решения вопроса.
В
настоящее время в фармацевтической промышленности, металлургии,
химической
промышленности и других отраслях, как телекоммуникации и
связи
различных типов применяемых в решении вопросов использования
olununması и в настоящее время многие экспертные системы еще aydin
информация
о проблеме образования, целлюлозно-бумажной - дело, космос,
промышленности
, энергетики, транспорта, финансов, нефти и газа, экспертных
систем
сферы применения технологии ES, гора, отмечено.
78
Summary
Expert systems - any particular subject area and this area at the level of experts who
used within the program are able to decide expert-professional limited.
The intellectual system of (CHP) limited subject knowledge in the field of computer
programs that use is highly useful for solving problems - expert. This program
explains and provides the ability for people to have a special study and practical
experience in these areas to explore, usually in the form of symbolic trial, and his
knowledge of the subject areas that do not require for years.
The use of the technology industry, the pharmaceutical industry, metallurgy, mining,
chemical and pulp and paper industries, telecommunications and communications
and other areas as education, transport, finance, oil and gas fields, the work of various
problems in different types of (soothsaying, diagnosis, planning, building, debugging,
control and supervision, instruction, interpretation) issues, and many experts on
information systems currently used more celebrated aydin olununması, cosmos,
denergetika experts now ES.
Dostları ilə paylaş: |