Mühazirə mətni (30+30 saat) GİRİŞ



Yüklə 0,95 Mb.
səhifə11/11
tarix14.05.2018
ölçüsü0,95 Mb.
#44090
növüMühazirə
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11

Cədvəl 6 göstərir ki, ümumi prosesin sürətini formalaşdıran hadisələrin fərdi sürətləri müxtəlif zaman kəsiklərində bir-birindən az və ya çox dərəcədə fərqlənir. Odur ki, bu fərdi sürətlər fərqi ilə ümumi sürət arasındakı assosiativ bağlılıq müəyyən maraq doğurur. Bunun üçün fərdi sürətlərin entropiyalarını təyin etmək lazım gəlir.

Beləliklə, fərdi sürətlərin entropiyaları Cədvəl 7-dəki kimidir:

Cədvəl 7.



















L

C

11,6

0,1554

E

13,2

0,156

D

14,97

0,16

F

11,2

0,154

F

9,46

0,15

E

7,74

0,1372

D

9,12

0,141

E

8,67

0,14

E

9,83

0,148

D

7,28

0,14

O


D

6,77

0,1297

B

8,10

0,135

B

7,25

0,13

D

6,39

0,125

B

6,55

0,13

F

5,81

0,1207

C

6,08

0,118

A

5,52

0,11

B

5,62

0,118

A

5,09

0,12

A

B

4,84

0,1100

F

5,07

0,107

F

5,52

0,11

A

4,21

0,101

E

5,09

0,12

A

3,88

0,0973

A

3,04

0,080

C

3,15

0,08

C

4,21

0,101

C

4,73

0,11

E

0,964248

0,94696

0,936075

0,958915

0,982147




Ü

40,65

44,5735

45,07077

41,4971841

38,198718



Cədvəl 7-dən göründüyü kimi, entropiya azaldıqca ümumi proses sürətlənir və əksinə. Başqa sözlə, ayrı-ayrı hadisələrin fərdi sürətləri bir-birinə yaxınlaş­dıq­ca, entropiya artır və ümumi sürət azalır.



Beləliklə, müxtəlif təbiətli hadisələrin assosiativ təhlili göstə­rir ki, ümumi sürətin maksimumlaşdırılması üçün təşkiledici­lə­rin sürətləri arasında fərq maksi­mumlaş­dırılmalı, ilk növbədə isə, lide­rin sürəti artırılmalıdır ki, o, lokomotiv rolunu oynaya bilsin. Çünki, fərqlər sıfra yaxınlaşdıqda, xüsusən də, liderlə yerdə qalanlar arasın­da fərq minimuma endikdə liderin lokomotivə çevrilmək imkanı heçə enir. Bu isə bir tərəfdən, maksimal tarazlıq, digər tərəfdən, maksimal durğunluq, üçüncü tərəfdən isə, maksimal anarxiya vəziy­yəti deməkdir.

Beləliklə, assosiativ təhlil metodu müxtəlif meyarlarla qiymətlən­di­rilən paralel axarlı hər bir hadisənin ümumi axardakı rolunu təyin etməyə imkan verən elmi instrumentdir.



ƏDƏBİYYAT


  1. Аверьянов А.Н. Системное познания мира. - М.: Политиздат,1985.

  1. Адамар Ж. Исследование психологии процесса изобретения в области математики. - М.: Сов. радио, 1970.

  2. Айвазян С.А., Енюков И.С. О содержании и структуре пакета программ по прикладному статистическому анализу. - В сб.: Материалы Всесоюзн. школы “Программно-алгоритми-ческое обеспечение прикладного многомерного статистич. анализа”. - Ереван: ВЦ Госплана Арм. ССР, 1979. С. 50-78.

  3. Айзерман М.А., Завалишин Н.В., Пятницкий Е.С. Глобальные функции множеств в теории выбора альтернатив // Автоматика и телемеханика. 1977. N3. С. 111-125; N5. С. 103-113.

  4. Александров В.В., Горский Н.Д., Поляков А.О. Пакет приклад-ных программ АЛПОГОР. - Л.: Физ. -техн. ин-т, 1978.

  5. Альтшулер Г.С. Алгоритм изобретения. - М.: Московский рабочий, 1973.

  6. Альтшулер Г.С. Найти идею. - Новосибирск: Наука, 1986.

  7. ASE, I cild, Bakı, 1976.

  8. ASE, IY cild, Bakı, 1980.

  9. ASE, Y cild, Bakı, 1981.

  10. ASE, YI cild, Bakı, 1982.

  11. ASE, IX cild, Bakı, 1986.

  12. ASİF ATA Əbədi olan özündən yaranar. Təməl. “Yeni Musavat”, 10-14 noyabr 1996.

  13. Арбиб М. Метафорический мозг. - М.: Мир, 1976.

  14. Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях. - В кн.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений. - М.: Мир, 1976. C. 172-215.

  15. Белоногов Г.Г., Богатырев В.И. Автоматизированные информационные системы. - М.: Сов. радио, 1973.

  16. Бендарт Дж., Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов. - М.: Мир, 1974.

  17. Бир С. Кибернетика и управление производством. - М.: Наука, 1965.

  18. Блехман И.И., Мышкис А.Д., Пановко Я.Г.Прикладная математика: предмет, логика, особенности подходов. - Киев: Наукова думка, 1976.

  19. Блэкуэлл Д., Гиршик М.А. Теория игр и статистических решений. - М.: ИЛ, 1958.

  20. Богданов А.А. Всеобщая организационная наука (тектология). В 3 т. М., 1905-1924. Т.3.

  21. Борисов А.Н., Левченков А.С. Методы интерактивной оценки решений. - Рига: Зинатне, 1982.

  22. Бриллюэн Л. Наука и теория информации. - М.: Физмат-гиз, 1960.

  23. Бриллюэн Л. Научная неопределенность и информация. - М.: Сов. радио, 1970.

  24. Буш Г.Я. Основы эвристики для изобретателей. - Рига: Зинатне, 1977.

  1. Бэкон Ф. Соч. В 2 т. М.,1978. Т. 2.

  1. Вазина К.Я., Тарасенко Ф.П. Эффективный метод решения проблем // Вестник высшей школы. 1987. N7. С. 7-13.

  2. Ватель И.А., Ерешко Ф.И. Математика конфликта и сотрудничества. - М.: Знание, 1973.

  3. Ващенко Н.Д., Гладун В.П., Стогний А.А. Применение системы АНАЛИЗАТОР в научно-исследовательских работах // УС и М. 1978. N3. С. 104-107.

  4. Винер Н. Кибернетика. - М.: Сов. радио, 1968.

  5. Винер Н. Кибернетика и общество. - М.: ИЛ, 1958.

  6. Гаек Я., Шидак З. Теория ранговых критериев. - М.: Наука, 1971.

  7. Гуд Г.Х., Махал Р.Э. Системотехника. Введение в проектирование больших систем. - М.: Сов. радио, 1962.

  8. Дегтярев Ю.И. Исследование операций. - М.: Высш. шк., 1986.

  9. Декарт Р. Избр. произв. М., 1950.

  10. Демьяненков В.З. Проблема понимания как предмет вычислительной лингвистики. - В кн.: Лингвистическое обеспе-чение информационных систем, - М., 1987.

  11. Джонс Дж.К. Методы проектирования. - М.: Мир, 1986.

  12. Дмитриев Ю.Г., Устинов Ю.К. Статистическое оценивание распределений вероятностей с учетом дополнительной инфор-мации. - Томск: ТГУ, 1988.

  13. Ефимов А.Н. Информационный взрыв: проблемы реаль-ные и мнимые. - М.: Наука, 1985.

  14. Ефимов А.Н. Элитные группы их возникновение и эволюция // Знание - сила. 1988. N1. С. 56-64.

  15. Ефимов А.Н., Кутеев В.М. Исследование и моделирование некоторых свойств элитных групп // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1980. N3. С. 177-185.

  16. Ефимов А.Н., Кутеев В.М. Ранговые процедуры управления эволюцией элитных групп // Изв. АН СССР. Техни-ческая кибернетика. 1980. N6. С. 3-12.

  17. Əlisa Nicat. Lev Nikolayeviç Qumilyev və onun passionarlıq nəzəriyyəsi. Azərbaycan qəzeti, 1993.

  1. Жаблон К., Симон Ж.-К. Применение ЭВМ для численного моделирования в физике.-М.: Наука,1983.

  2. Загоруйко Н.Г., Елкина В.Н., Лбов Г.С. Алгоритмы обнаружения эмпирических закономерностей. - Новосибирск: Наука, 1985.

  1. Закревский А.Д. Логика распознавания. - Минск Наука и техника, 1988.

  1. Зарипов Р.Х. Машинный поиск вариантов при моделировании творческого процесса . - М.: Наука, 1983.

  1. Зинченко В.П. Человеческий интеллект и технократическое мышление // Коммунист. 1988. № 3. С. 96-104.

  2. Каипов В.Х., Селюгин А.А., Дубровский С.А. О решении некоторых задач управления методами прикладной теории расплывчатых множеств. Podstawy Sterowania, T.15 (1985). Z. 1-2, P. 19-40.

  3. Калашников В.В. Сложные системы и методы их анализа. - М.: Знание, 1980.

  4. Калман Р., Фалб П., Арбаб М. Очерки по математической теории систем. - М.: Мир, 1971.

  1. Кант И. Соч. В 6 т. М. Т.3.

  1. Квейд Э. Анализ сложных систем. - М.: Сов. радио, 1969.

  1. Кемени Дж., Снелл Дж. Кибернетическое моделирование. Некоторые приложения. - М.: Сов. радио, 1972.

  1. Ким А.Н., Бузурханов В.Б., Камилов М.М. Программно-распознающий комплекс ПРАСК. - “Алгоритмы и программы”. Ташкент, 1975. Вып. 17. С. 3-12.

  2. Лбов Г.С. Методы обработки разнотипных эксперимен-тальных данных. - Новосибирск: Наука, 1981.

  3. Лем С. Сумма технологий. - М.: Мир, 1968.

  4. Леман Э. Проверка статистических гипотез. - М.: Наука, 1964.

  1. Ленин В.И. Полн. собр. соч. Т. 29.

  2. Леонардо да Винчи. Избр. естественно-научные произв. - М.: АН СССР, 1965.

  3. Лернер А.Я. Начала кибернетики. - М.: Наука, 1967.

  1. Лефевр В.Д. Конфликтующие структуры. - М.: Сов. радио, 1973.

  2. Льюс Р.Д., Райфа Х. Игры и решения. Введение и критический обзор. - М.: ИЛ, 1961.

  3. Лэсдон Л.С. Оптимизация больших систем. - М.: Наука, 1975.

  4. Майер А.Г., Леонтович Е.А. Об одном неравенстве, связанном с интегралом Фурье // ДАН СССР, 1934. T. IY. N7. c. 353-360.

  5. Макаров И.М. и др. Теория выбора и принятия решений. - М.: Наука, 1987.

  6. Маркс К., Энгельс Ф. Соч. 2-е изд. Т. 20.

  7. Маркс К., Энгельс Ф. Соч. 2-е изд. Т. 23.

  8. Маркс К., Энгельс Ф. Соч. 2-е изд. Т. 42.

  9. Марр Н.Е. Избранные работы. т. М., 1937.

  10. Машунин Ю.К. Методы и модели векторной оптимизации. - М.: Наука, 1986.

  11. Меерович Г.А. Эффект больших систем. - М.: Знание, 1985.

  12. Месарович М. Теория систем и биология. Точка зрения теоретика. - В сб.: Теория систем и биология. - М.: Мир, 1971.

  13. Миркин Б.Г. Проблема группового выбора. - М.: Наука, 1974.

  1. Моисеев Н.Н. Люди и кибернетика. - М.: Молодая гвардия, 1984.

  2. Молодцов Д.А. Устойчивость принципов оптимизации. - М.: Наука, 1987.

  3. Мороз А.И. Курс теории систем. - М.: Высш. шк., 1987.

  1. Моррисей Дж. Целевое управление организаций. - М.: Сов. радио, 1979.

  2. Musayev B.S., Musayev İ.K. İqtisadi kibernetikanın əsasları. Bakı, 1974.

  3. Musayev İ.K. İnformasiya və kodlaşdırma nəzəriyyəsi. Bakı, 1977.

  4. Musayev İ.K. və b. İqtisadi informasiyanın maşınla işlənməsi. Bakı,1982.

  5. Musayev İ.K. Dil, Yaddaş, Vətən, Vətəndaş. Bakı, “Azərbaycan Ensiklopediyası”, 1995.

  6. Мюллер И. Эвристические методы в инженерных разработках. - М.: Радио и связь, 1984.

  7. Неуймин Я.Г. Модели в науке и технике. - Л.: Наука, 1984.

  8. Нечипоренко В.И. Структурный анализ систем. - М.: Сов. радио, 1977.

  9. Одрин М.В., Картавов С.С. Морфологический анализ систем. - Киев: Наукова думка, 1977.

  10. Океан начинается с берега // Известия. 1987. N51, 203.

  11. Оптнер С.Л. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем. - М.: Сов. радио, 1969.

  12. Орлов А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. - М.: Знание, 1980.

  13. Орлов Н.А. Методологические основы конструирования. - Русе (НРБ): ВТУ, 1986.

  14. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при расплывчатой информации. - М.: Наука, 1981.

  15. Тельц Д., Эндрюс Ф. Ученые в организациях. Об оптимальных условиях для исследований и разработок. - М.: Прогресс, 1973.

  16. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ: Учеб. пособие для вузов. - М.: Высш. шк., 1989.

  17. Перегудов Ф.И. и др. Основы системного подхода. - Томск: ТГУ, 1976.

  18. Перегудов Ф.И. Основы системного проектирования АСУ организационными комплексами.- Томск: ТГУ, 1984.

  19. Перегудов Ф.И. и др. Системное проектирование АСУ хозяйством области. - М.: Статистика, 1977.

  1. Подольный Р. Нечто по имени нечто.-М.: Знание, 1983.

  2. Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления. - М.: Энергоиздат, 1981.

  1. Поспелов Д.А. Ситуационное управление. Теория и практика. - М.: Наука, 1986.

  2. Пойа Д. Математика и правдоподобные рассуждения. - М.: ИЛ, 1957.

  3. Половинкин А.И. Основы инженерного творчества. - М.: Машиностроение, 1988.

  4. Пригожин И., Стенгерс И. Порядок из хаоса. - М.: Прогресс, 1986.

  5. Пфанцагль И. Теория измерений. - М.: Мир, 1976.

  6. Райфа Г. Анализ решений. Введение в проблемы выбора в условиях неопределенности. - М.: Наука, 1977.

  7. Рапопорт А. Матерматические аспекты абстрактного анализа систем. - В сб. Исследования по общей теории систем. - М.: Мир, 1969.

  1. Рассел Б. Человеческое познание. М., 1957.

  2. Растригин Л.А. Адаптация сложных систем. - Рига: Зинатне, 1981.

  3. Растригин Л.А. Кибернетика и познание.-Рига: Зинатне, 1978.

  4. Растригин Л.А. Современные принципы управления сложными объектами. - М.: Сов. радио, 1980.

  5. Раудис Ш., Пикялис В., Юшкявичус К. Система оперативной разработки распознающих алгоритмов (СОРРА) // Статистические проблемы управления, 1977. Вып. 27. С. 3-27.

  6. Рафаэл Б. Думающий компьютер. - М.: Мир, 1979.

  7. Розенблют А., Винер Н. Роль моделей в науке.- В кн.: Неуймин Я.Г. Модели в науке и технике. - Л.: Наука, 1984.

  1. Саати Т. Математические методы исследования операций. М.: МО, 1963.

  2. Safruh. Yeni Oğuz sözü. Bakı, 1991.

  3. Седов Л.И. Теория подобия и размерности в механике. - М.: ГИТТЛ, 1954.

  4. Сидихменов В.Е. Китай. - М.: 1974.

  5. Сироджа И.Б. и др. Пакет прикладных программ классификационной обработки данных (ППП КОД-2). - В кн.: Матем. методы анализа динамических систем. Харьков, 1983. Вып. 7. С. 127-134.

  1. Спиноза Б. Избр. произв. В 2 т. М., 1957. Т. 1

  1. Тарасенко Ф.П. Введение в курс теории информации. - Томск: ТГУ, 1963.

  2. Тарасенко Ф.П. Непараметрическая статистика. - Томск: ТГУ, 1976.

  3. Тарасенко Ф.П. О принципиальных трудностях балльной оценки научной деятельности // Вестник АН СССР. 1976. N6. С. 69-75.

  4. Тийт Э.А., Тоодинг Л.М. Опыт анализа научных исследований при помощи пакетов программ в ТГУ. - В сб.: Материалы Всесоюзн. школы “Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистич. анализа”. - Ереван: ВЦ Госплана Арм. ССР, 1979. С.120.

  5. Тутубалин В.Н. Теория вероятностей. Краткий курс и научно-методические замечания. - М.: МГУ, 1972.

  6. Тьюки Дж. Анализ результатов наблюдений. - М.: Мир, 1981.

  7. Тюрин Ю.Н. Статистические методы анализа экспертных оценок. - М.: Наука, 1977.

  8. Уемов А.И. Системный подход и общая теория систем. - М.: Мысль, 1978.

  9. Федоренко Н.П. О методах социально-экономического прогнозирования. - В кн.: Методология прогнозирования экономического развития СССР. - М.: Экономика, 1971.

  10. Фейнман Р. Характер физических законов. - М.: Мир, 1968.

  11. Финк Л.М. Сигналы. Помехи. Ошибки... - М.: Радио и связь, 1984.

  12. Фишберн П. Теория полезности для принятия решений. - М.: Наука, 1978.

  13. Форрестер Дж.Б. Антиинтуитивное поведение сложных систем. - В сб.: Современные проблемы кибернетики. - М.: Знание, 1977.

  14. Френкс Л. Теория сигналов. - М.: Сов. радио, 1974.

  1. Хагер Н. Этапы формирования моделей. - В сб.: Эксперимент. Модель. Теория. -М.-Берлин: Наука, 1982.

  2. Ûàþç Ñçöêõçååêñ ×øöê. Çûïàãê-Ñàöêõê. БакыBakí, 1989.

  3. Холл А. Опыт методологии для системотехники. - М.: Сов. радио, 1975.

  4. Худсон Д. Статистика для физиков. - М.: Мир, 1967.

  5. Хьюбер П. Робастность в статистике. - М.: Мир, 1984.

  1. Черняк Ю.И. Анализ и синтез систем в экономике. - М.: Экономика, 1970.

  2. Черняк Ю.И. Системный анализ в управлении экономикой. - М.: Экономика, 1975.

  3. Черчмен У., Акофф Р., Арноф Л. Введение в исследование операций. - М.: Наука, 1968.

  4. Чешев В.В. Проблема реальности в классической и современной физике.-Томск: ТГУ,1984.

  5. Шапиро Д.И. Принятие решений в системах организационного управления: использование расплывчатых категорий. - М.: Энергоатомиздат, 1983.

  1. Шрейдер Ю.А., Шаров А.А. Системы и модели. - М.: Радио и связь, 1982.

  2. Штофф В.А. Моделирование и философия.-М.-Л.: Наука, 1966.

  3. Шэннон К. Бандвагон. - В сб.: Работы по теории информации и кибернетике. - М.: ИЛ, 1963.

  4. Шэннон К., Уивер В. Математическая теория связи. - В сб.: Работы по теории информации и кибернетике. - М.: ИЛ, 1963.

  5. Шэннон Р. Имитационное моделирование систем - искусство и наука. - М.: Мир, 1978.

  6. Элти Дж., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры. - М.: Финансы и статистика, 1987.

  7. Энциклопедия кибернетики. - Киев: Укр. энц., 1975. Т. II.

  8. Эшби У.Р. Введение в кибернетику. - М.: ИЛ, 1959.

  1. Эшби У.Р. Конструкция мозга. - М.: ИЛ, 1962.

  2. Эшби У.Р. Несколько замечаний. - В сб.: Общая теория систем. - М.: Мир, 1966.

  3. Юдин Д.Б., Юдин А.Д. Число и мысль. - М.: Знание, 1985. Вып. 8.

  4. Янг С. Системное управление организацией. - М.: Сов. радио, 1972.

  5. Янч Э. Прогнозирование научно-технического процесса. - М.: Прогресс, 1970.

  6. Ackoff R.L. A Theory of Practice in the Social Systems Sciences. Paper to an International Roundtable, IIASA, Laxenburg, Austria, 6-8 Nov., 1986.

  7. Ackoff R.L. The mismatch between educational systems and reguirements for successful management. // Wharton Alumni Magazine, Spring, 1986. P. 10-12.

  8. Bertalanffy L. An Outline of General System Theory - "British J. for Phil. Of Sci". 1950, vol. 1., N2, 134-165.

  9. Checkland P. Rethinking a System Approach. In: Tomlison R., Kiss I. (Eds.) “Rethinking the Process of Operation Research and System Analysis”, Pergamon Press, 1984. P. 43-66.

  10. Cotgrove S. Catastrophe or Cornucopia: the Environment, Politics and the Future. Viley, Chichester, 1982.

  11. Dror Y. Design for Policy Sciencens. N. - Y., American Elsevier, 1971.

  12. Eddington A. The Nature of the Physical World. Univ. of Mich. Press, 1958.

  13. Ester J. Concept of efficiency and fuzzy aggregation rules. In: Large-Scale Modelling and Interactive Decision Analysis. (Eds.: Fandel G., Grauer M., Kurzhanski A., Wierzbicki A.), Berlin, Springer,1986.

  14. Ester J, Troeltzsch F. On generalized notions of efficiency in MCDM. // Systems Anal. Model. Simul., 1986, 3, Heft 2.

  15. Gharajedaghi J., Ackoff R.L. Toward Systemic Education of System Scientists. // Systems Research, 1985, vol. 2, N 1. P. 21-27.

  16. Gray R.M., Davisson L.D. Random Processes; A Mathematical Approach for Engineers. New Jersey: Prentice - Hall Inc., 1986.

  17. Hatry H.P. Measuring the Effectiveness of Nondefence Public Programs. Operations Research, 1970, 18(5), 774.

  18. Kindler J., Kiss I. Future Methodology Based on Past Assymptions? In: “Rethinking the Process of Operational Research and System Analysis”, Pergamon Press, 1984, p. 1-17.

  19. Lewandowski A., Wertbicki A. Theory, Software and Testing Examples in Decision Support Systems.Working paper WP-88-071, International Institute for Applied Systems Analysis, Laxenburg, Austria, 1988.

  20. Mitroff I.I. Why our pictures of the world do not work anymore. In: Lawler et al. (Eds.) “Doing Research that is Useful for Theory and Practice”, Tossey - Boss, San Francisco, 1985.

  21. Rivett P. Perfection of Means. Confusion of Goals. Paper to IIASA Roundtable, 1986.

  22. Seo F., Sakawa M. Fuzzy Miltivariate Utility Analysis for Collective Choice. IEEE Trans., 1985, SMC, vol. 15, N 1, 45-53.

Zadeh L.A. Similarity relations and fuzzy orderings. // Inform. Sci., 1971. Vol. 3. P. 177-200.


1 conceptio – latınca, başa düşmə, sistem deməkdir. Konsepsiya dedikdə, hər hansı pred­meti, hadisəni, prosesi başa düşməyin, şərh etməyin müəyyən üsulu, pred­metlər barəsindəki müəyyən nöqteyi-nəzərlər, onların sistemli iza­hında rəhbər ideya nəzərdə tutulur. ”Konsepsiya” termini həmçinin, elmi, bə­dii, texniki, siyasi və s. fəaliyyət növlərində əsas fikri, kons­truktiv prin­sipləri bildirmək üçün işlə­dilir.

1 İnteqrasiya (integracio) – latın sözüdür, bir-neçə hissənin bir tam halında bir­ləş­dirilməsi deməkdir. Lakin “inteqra­siya” ter­mi­ninin istifadə edil­diyi bütün hallarda onun yalnız xüsusi növ bir­ləşmə üsulu və ya forması olduğu qeyd edilir.

1 Əlaqə­lərin sıxlaşma dərəcəsi sistemin inteqrasiya edil­mə səviyyəsindən və bu səviyyənin yüksəlməsi intensivliyindən asılı­dır.

1 Bizim anlamımızda “istehsal funksiyası” qlobal funksiyanın alt qatını təşkil edən idarəetmə obyektinin funksiyasını, “idarə­et­mə funksiyası” isə qlobal funksi­yanın üst qatını təşkil edən idarəedici subyektin funksiyasını ifadə edir.

1 Sistemin hər bir vəziyyəti öz başlanğıc şərtlərinə və koordinatlarına malikdir. Başlanğıc şərtləri isə müxtəlif ehtimallı elementlər ansamblı təşkil edir.

1 Hərçənd ki, bu gücün sözügedən yuxarı həddi keçdiyi nadir hallar da məlumdur.





Yüklə 0,95 Mb.

Dostları ilə paylaş:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©www.genderi.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

    Ana səhifə