Production Scenario "Basispad Kabinet"

Seismic Risk Assessment for Production Scenario “Basispad Kabinet” for the Groningen field - June 2018 

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the use of the L-gas resources in its portfolio and the deployment of the Groningen field to allow the L-gas market 

to function.  

The  dataset  provided  in  the  Expectation  Letter  has  been  worked  by  GasTerra  to  establish  the  utilisation  of  the 

Groningen System, and determine volumes produced from UGS Norg, PGI Alkmaar and Groningen field. It assumes 

the underground gas storages UGS Norg and PGI Alkmaar to be volume neutral over the gas-year, because it is filled 

with gas from the Groningen field in summer which gets produced during cold periods in winter. Furthermore it is 

assumed  that  the  Alkmaar  facility  is  filled  with  pseudo-G-gas,  and  can  compensate  for  0.5  N.Bcm/year  of  gas 

production from the Groningen field.  

The applied methodology to determine the utilisation of Groningen system assets is based on perfect insight on 

future temperature profile (e.g. weather conditions are upfront known for every single day in future). This perfect 

insight assumption is a deterministically approach and is similar to the methodology applied by GTS. This Groningen 

system  assets  utilisation  outcome  is  therefore  to  a  degree  theoretical,  and  does  not  cater  for  certain  market 

uncertainties.   

 

 

Figure 2-2 

Groningen  field  production  profiles  for  cold,  average  and  warm  temperatures  as  outcome  of  GasTerra 

analysis.  Top monthly production volumes, bottom annual production volumes.   

The requirement to fill Norg UGS in the summer has a flattening effect on the Groningen production profile, and 

actually leads to a seasonal production profile with higher production in summer than in winter for the average and 

warm production profiles, Figure 2-3. 

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Figure 2-3 

Monthly production fluctuation by gas-year for cold (left), average (middle) and warm (right) temperatures.  

 

 

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2.2

 

Spatial distribution of production 

The Expectation Letter (Ref. 5) requires the distribution of production from the Groningen field to be reflecting the 

insights from NAM’s 2017 optimisation study (Ref. 4), whilst honouring the volume restrictions as advised by SodM 

in their report (Ref. 3) following the Zeerijp earthquake (8/1/2018).  

Excerpt  from  the  Expectation  Letter    (Verwachtingenbrief  aanvulling  winningsplan  Groningenveld  2016, 

2/5/2018) 

The results from NAM’s 2017 production optimisation study for seismicity are a function of the objective for which 

is optimised (e.g. event count, maxPGA, etc). However, all objective functions suggest prioritising production from 

the South-East of the field (Figure 2-4).  

A further observation from the 2017 optimisation study is that production from the South-Western part of the field 

(clusters Kooipolder, Slochteren, Froombosch) seems to have a relatively strong non-linear effect on the analysed 

seismicity metrics. Consequently, production from this area should be minimized.  

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Figure 2-4: 

Areal production optimization for various objective functions, based on partial dependence analysis on all objective functions. Increasing production from green 

coloured controls improves the response with respect to the objective function, red colours indicate deterioration, white colours indicate a neutral effect. After 

Figure 6-9 from Reference (Geurtsen & Valvatne, 1/12/2017)

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2.3

 

Production fluctuations 

It was stated in the Expectation Letter that in addition to optimising production across the clusters and regions, the 

production should also reflect SodM’s “Zeerijp-advies” to avoid production fluctuations. 

 

Excerpt  from  Expectation  Letter  (Verwachtingenbrief  aanvulling  winningsplan  Groningenveld  2016, 

2/5/2018) 

The reduction of production fluctuations is addressed in the Building Block of the Operational Strategy (Ref. 7).  In 

this document a probabilistic approach was used to analyse the utilisation of the Groningen system assets (Groningen 

field, UGS Norg and Alkmaar) for the gas-year 2018/2019, based on the 31 provided temperature profiles and the 

market  demand  model.  The  production  fluctuations  are  related  to  temperature  profile,  yearly  Groningen  field 

volume offtake, spatial volume distribution over the field, UGS utilization and UGS work volume.  

 

 

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2.4

 

Model implementation 

This section addresses the implementation of the spatial distribution and optimisation of production over the field 

as used in the modelling for the Hazard and Risk Assessment.  The operational implementation in the Groningen field 

for gas-year 2018-2019 is addressed in the “Bouwstenen voor Operationele Strategie Groningenveld - 2018/2019” 

(Ref. 7).   

In the Expectation Letter, the minister has depicted 5 regions (see table 2.1 and figure 2.5). To control the volume 

off-take for the regions (spatial distribution) a production cluster start-up sequence has been implemented in the 

model (see table 2.2). This is in line with both the request in the Expectation Letter to make use of the Optimisation 

Study  results,  as  well  as  the  operational  strategy.  The  surface  network  model  sequentially  opens-up  (groups  of) 

clusters  following  the  start-up  sequence  until  the  total  required  production  demand  is  achieved.  The  Bierum 

production cluster (BIR) is kept at a constant offtake level and the Eemskanaal cluster (EKL) is assumed to produce at 

constant low rate from 1

st

 October till 31

st

 March and shut-in over summer. To reflect operational conditions (lower 

number of clusters in operation when low demand) and to optimise production within the cluster groups, further 

divisions have been introduced for the production clusters within regions East-Central and South-West, see table 2.2.   

Region 

Clusters 

South-East 

ZPD/SZW/EKR 

East-Central 

OWG/SCB/AMR/TJM/SDB 

South-West 

ZVN/SPI/ TUS-SAP/KPD/SLO-FRB 

North 

BIR 

Eemskanaal 

EKL 

Table 2-1:  

Regions and cluster overview  

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