88
6.2. Kəsilməz təsadüfi kəmiyyətin riyazi gözləməsi
Kəsilməz ?????? təsadüfi kəmiyyətinin paylanma funksiyası ??????(??????)-
dirsə və
∫ |??????|
+∞
−∞
????????????(??????) < +∞
olarsa,
??????(??????) = ∫ ?????? ????????????(??????)
+∞
−∞
(6.2)
bərabərliyinin sağ tərəfindəki inteqrala ?????? təsadüfi kəmiyyətinin
riyazi gözləməsi deyilir.
Kəsilməz ?????? təsadüfi kəmiyyətinin paylanmasının sıxlıq
funksiyası ??????(??????)-dirsə və
∫ |??????|
+∞
−∞
??????(??????)???????????? < +∞
olarsa,
??????(??????) = ∫ ?????? ??????(??????)????????????
+∞
−∞
(6.3)
bərabərliyinin sağ tərəfindəki inteqrala ?????? təsadüfi kəmiyyətinin
riyazi gözləməsi deyilir.
Məsələ 6.1. ?????? təsadüfi kəmiyyətinin paylanmasının sıxlıq
funksiyası
??????(??????) = {
2??????, 0 ≤ ?????? ≤ 1
0,
??????????????????ə?????? ℎ??????????????????????????????????????????
89
şəklində ifadə olunarsa, ??????(??????)-i tapın.
Həlli:
Riyazi gözləmənin tərifinə görə
??????(??????) = ∫ ?????? ??????(??????)????????????
+∞
−∞
= ∫ 2 ??????
2
????????????
1
0
=
2
3
.
6.3. Kəsilməz təsadüfi kəmiyyətin dispersiyası
Paylanma funksiyası ??????(??????) olan ?????? təsadüfi kəmiyyətinin
dispersiyası
??????????????????(??????) = ∫ (?????? − ??????(??????))
2
????????????(??????)
+∞
−∞
(6.4)
düsturu; paylanmasının sıxlıq funksiyası ??????(??????) olan mütləq kəsilməz
təsadüfi kəmiyyətin dispersiyası
??????????????????(??????) = ∫ (?????? − ??????(??????))
2
??????(??????)????????????
+∞
−∞
(6.5)
düsturu ilə hesablanır.
Məsələ 6.2.
Kəsilməz ?????? təsadüfi kəmiyyətinin paylanmasının sıxlıq
funksiyası aşağıdakı ifadə ilə verilmişdir:
??????(??????) = {4?????? ??????
−2??????
, ?????? > 0
0,
??????????????????ə?????? ℎ??????????????????????????????????????????
90
a)
??????(??????)
-i tapın.
b)
??????????????????(??????)
-i tapın.
Həlli:
Bu misalın həllində ∫ ??????
??????
??????
−??????
????????????
∞
0
= ??????!
eyniliyindən istifadə
edəcəyik.
a)
?????? = 2??????
əvəzləməsi aparaq, riyazi gözləmənin tərifinə əsasən alırıq:
b)
??????(??????) = ∫ 4??????
2
??????
−2??????
????????????
∞
0
=
1
2
∫ ??????
2
??????
−??????
????????????
∞
0
=
2!
2
= 1 .
c)
Əvvəlcə ??????(??????
2
)
-nı tapaq. Yenə də ?????? = 2?????? əvəzləməsindən
istifadə edəcəyik. Onda
??????(??????
2
) = ∫ 4??????
3
??????
−2??????
????????????
∞
0
=
1
4
∫ ??????
3
??????
−??????
????????????
∞
0
=
3!
4
=
3
2
.
Beləliklə,
??????????????????(??????) = ??????(??????
2
) − (??????(??????))
2
=
3
2
− 1 =
1
2
.
Mütləq kəsilməz paylanma funksiyalarının bəzi nümunələri
ilə tanış olaq.
91
6.4. Kəsilməz paylanma funksiyaları
[??????, ??????]
parçasında müntəzəm paylanma
Müntəzəm paylanma mütləq kəsilməz paylanmalar arasında ən
sadə paylanmadır. Paylanma funksiyası
??????(??????) = {
0, ?????? ≤ ??????
??????−??????
??????−??????
, ?????? < ?????? ≤ ??????
1, ?????? > ??????
(6.6)
olan ?????? təsadüfi kəmiyyətinin paylanmasının sıxlıq funksiyası
??????(??????) = ??????
′
(??????)
bütün nöqtələrdə təyin olunmuşdur:
??????(??????) = {
1
??????−??????
, ?????? ∈ (??????, ??????];
0, ?????? ∈
̅ (??????, ??????].
(6.7)
Paylanmasının sıxlıq funksiyası (6.7) bərabərliyi ilə verilən
paylanmaya [??????, ??????]
parçasında müntəzəm paylanma deyilir.
[??????, ??????]
parçasında müntəzəm paylanan ?????? təsadüfi kəmiyyətinin
paylanma funksiyası və paylanmasının sıxlıq funksiyasının qrafikləri
uyğun olaraq, şəkil 3 və şəkil 4-də verilmişdir:
şəkil 3
şəkil 4
92
Əgər ?????? = 0 və ?????? = 1 olarsa,
?????? təsadüfi kəmiyyəti standart
müntəzəm paylanmaya malik təsadüfi kəmiyyət adlanır.
Məsələ 6.3.
??????
– sığorta hadisə baş verdiyi zaman yaranan itki məbləğini
ifadə edən təsadüfi kəmiyyətdir və məlumdur ki, itki məbləği
[0, 5000]
parçasında müntəzəm paylanmaya malikdir. Zərər
məbləğinin 2000 AZN-dən az olmamasının ehtimalını tapın.
Həlli:
??????
təsadüfi kəmiyyəti [0, 5000] parçasında müntəzəm
paylanmaya malik olduğundan və (6.6) düsturundan alırıq ki,
??????(?????? ≥ 2000) =
5000 − 2000
5000
=
3000
5000
= 0,6 .
[??????, ??????]
parçasında müntəzəm paylanmaya malik təsadüfi
kəmiyyətin riyazi gözləməsi
??????(??????) = ∫
1
?????? − ??????
?????? ????????????
??????
??????
=
1
?????? − ??????
∫ ?????? ????????????
??????
??????
=
?????? + ??????
2
olacaqdır.
İndi isə [??????, ??????] parçasında müntəzəm paylanmaya malik təsadüfi
kəmiyyətin dispersiyasını tapaq.
Artıq bildiyimiz kimi bu təsadüfi kəmiyyətin riyazi gözləməsi
??????(??????) =
??????+??????
2
-yə bərabərdir. ??????(??????
2
)
-nı hesablayaq:
??????(??????
2
) =
1
?????? − ??????
∫ ??????
2
????????????
??????
??????
=
1
3
∙
??????
3
− ??????
3
?????? − ??????
=
1
3
∙ (??????
2
+ ???????????? + ??????
2
).
Dostları ilə paylaş: |