|
International scientific-practical conference on the theme: information technology, networks and telecommunications itn&T-2023International scientific-practical conference on the themeMA\'LUMOTLARNI TAHLIL QILISH USULLARIDAN FOYDALANIB SHAHARLARDA TIRBANDLIKLARNI ANIQLASH USULLARI TAHLILIInternational scientific-practical conference on the theme:
«
INFORMATION TECHNOLOGY, NETWORKS AND TELECOMMUNICATIONS
ITN&T-2023
»
373 |
kuzatishi mumkin. Bu bizga tirbandlikni yaxshiroq o'rganish imkonini beradi. Bundan tashqari,
qimmatbaho yo'l yonidagi qurilmalarni o'rnatish talab qilinmaydi. Oldingi GPS-ga asoslangan
tirbandlikni aniqlash usullari yoki faqat alohida tiqilinchlarni o'rganadi, shuning uchun tarqalib
ketadi.
Yo'l harakati hodisasini aniqlash
.
Ehtimol, yo'l harakati hodisalarini aniqlashning eng tijoratlashtirilgan usuli radar kabi
sensorlar. Yo'l chetidan video oqimlarni tahlil qilish kamera ham trafikni tushunishga yordam
beradi. Biroq, ikkalasi hamtexnikasi yuqori xarajatli qurilmalarni o'rnatishni talab qiladi va faqat
mumkin yo'l bo'ylab sobit pozitsiyalarda kuzating. Aksincha, GPS texnikasi arzonroq va butun
yo'l tarmog'ini kuzatish imkoniyatiga ega. Shuning uchun, so'nggi tadqiqotlarning aksariyati GPS
traektoriyalarini tahlil qilishga qaratilgan. Ma'lumotlar ishlab chiqarish hamjamiyati uzoq vaqtdan
beri traektoriya ustida ishlamoqda. Bizni ko'proq tirbandlikni aniqlash qiziqtiradi. Tirbandliklar
muhim yo'l harakati hodisasidir. Ko'plab tirbandliklarni aniqlash algoritmlari yo'l tezligini
hisoblash yoki past tezlikdagi avtomobil klasterini aniqlashga asoslangan. Bauze va boshqalarning
transport monitoringi tizimi ham past tezlikda tirbandlikni aniqlaydi. Biz tirbandlikni aniqlash
uchun yo'l tezligini hisoblash usulidan foydalanamiz. U nafaqat bir nechta tirband joylarda va bir
necha davrlarda yo'l harakati holati ma'lumotlarini taqdim etadi, balki buni ancha katta mintaqalar
va davrlarda amalga oshiradi. Bunday ma'lumotlar bepul qidiruv uchun ko'proq mos keladi.
Bizning ishimiz yuqorida keltirilgan ishlardan farq qiladi, chunki biz tirbandliklarni targ'ib qilishga
qaratilganmiz.[
11
]
Dinamik trafik ma'lumotlari real vaqtda, tez va avtomatik tirbandlikni aniqlash uchun
asosdir. [
12
][
13
]
Dinamik trafik ma'lumotlari ko'p turlarga ega, jumladan, avtomobil GPS ma'lumotlari va
video, to'lqin chastotasi, magnit to'lqin va boshqa turdagi detektorlar kabi an'anaviy va qat'iy trafik
oqimi detektorlaridan olingan trafik ma'lumotlari. Detektorning joylashuvi qimmat va uni keyingi
hayot bosqichlarida saqlab qolish qiyin. Umuman olganda, u butun shaharni qamrab olmaydi va
foydalanish uchun ma'lum cheklovlar mavjud. Biroq, avtomobilning GPS ma'lumotlari asosan
taksilar yoki GPS qabul qiluvchilar bilan jihozlangan an'anaviy avtobuslardan foydalanish orqali
keng doirani qamrab oladi. Yig'ilgan avtomobil tezligi, geografik joylashuvi, haydash yo'nalishi
va boshqa ma'lumotlar GPS sun'iy yo'ldoshlari orqali 1-60s chastotada saqlash uchun trafik
ma'lumotlarini interaktiv qayta ishlash platformasiga uzatiladi. Yig'ilgan ma'lumotlardan
ma'lumotlarni konvertatsiya qilish va dasturiy ta'minotni tahlil qilish orqali yo'l harakati darajasini
aks ettirish uchun foydalaniladi [
14
][
15
]
.Kam xarajatli, yuqori aniqlik va kuchli barqarorlikka ega
bo'lgan avtomobil GPS ma'lumotlari yomon ob-havoga ta'sir qilmaydi; ular butun dunyo bo'ylab
foydalaniladigan barcha turdagi yo'l harakati ma'lumotlarining asosiy manbaidir. Shuning uchun
GPS ma'lumotlari tirbandlik darajasini aniqlash va aniqlash uchun asos sifatida ishlatilishi kerak.
[
16
]
Dostları ilə paylaş: |
|
|