International scientific-practical conference on the theme: information technology, networks and telecommunications itn&T-2023


International scientific-practical conference on the theme



Yüklə 332,08 Kb.
Pdf görüntüsü
səhifə3/6
tarix07.10.2023
ölçüsü332,08 Kb.
#126256
1   2   3   4   5   6
MA\'LUMOTLARNI TAHLIL QILISH USULLARIDAN FOYDALANIB SHAHARLARDA TIRBANDLIKLARNI ANIQLASH USULLARI TAHLILI

International scientific-practical conference on the theme: 
«
INFORMATION TECHNOLOGY, NETWORKS AND TELECOMMUNICATIONS 
ITN&T-2023
»
 
373 | 
kuzatishi mumkin. Bu bizga tirbandlikni yaxshiroq o'rganish imkonini beradi. Bundan tashqari, 
qimmatbaho yo'l yonidagi qurilmalarni o'rnatish talab qilinmaydi. Oldingi GPS-ga asoslangan 
tirbandlikni aniqlash usullari yoki faqat alohida tiqilinchlarni o'rganadi, shuning uchun tarqalib 
ketadi.
Yo'l harakati hodisasini aniqlash

Ehtimol, yo'l harakati hodisalarini aniqlashning eng tijoratlashtirilgan usuli radar kabi 
sensorlar. Yo'l chetidan video oqimlarni tahlil qilish kamera ham trafikni tushunishga yordam 
beradi. Biroq, ikkalasi hamtexnikasi yuqori xarajatli qurilmalarni o'rnatishni talab qiladi va faqat 
mumkin yo'l bo'ylab sobit pozitsiyalarda kuzating. Aksincha, GPS texnikasi arzonroq va butun 
yo'l tarmog'ini kuzatish imkoniyatiga ega. Shuning uchun, so'nggi tadqiqotlarning aksariyati GPS 
traektoriyalarini tahlil qilishga qaratilgan. Ma'lumotlar ishlab chiqarish hamjamiyati uzoq vaqtdan 
beri traektoriya ustida ishlamoqda. Bizni ko'proq tirbandlikni aniqlash qiziqtiradi. Tirbandliklar 
muhim yo'l harakati hodisasidir. Ko'plab tirbandliklarni aniqlash algoritmlari yo'l tezligini 
hisoblash yoki past tezlikdagi avtomobil klasterini aniqlashga asoslangan. Bauze va boshqalarning 
transport monitoringi tizimi ham past tezlikda tirbandlikni aniqlaydi. Biz tirbandlikni aniqlash 
uchun yo'l tezligini hisoblash usulidan foydalanamiz. U nafaqat bir nechta tirband joylarda va bir 
necha davrlarda yo'l harakati holati ma'lumotlarini taqdim etadi, balki buni ancha katta mintaqalar 
va davrlarda amalga oshiradi. Bunday ma'lumotlar bepul qidiruv uchun ko'proq mos keladi. 
Bizning ishimiz yuqorida keltirilgan ishlardan farq qiladi, chunki biz tirbandliklarni targ'ib qilishga 
qaratilganmiz.[
11

Dinamik trafik ma'lumotlari real vaqtda, tez va avtomatik tirbandlikni aniqlash uchun 
asosdir. [
12
][
13

Dinamik trafik ma'lumotlari ko'p turlarga ega, jumladan, avtomobil GPS ma'lumotlari va 
video, to'lqin chastotasi, magnit to'lqin va boshqa turdagi detektorlar kabi an'anaviy va qat'iy trafik 
oqimi detektorlaridan olingan trafik ma'lumotlari. Detektorning joylashuvi qimmat va uni keyingi 
hayot bosqichlarida saqlab qolish qiyin. Umuman olganda, u butun shaharni qamrab olmaydi va 
foydalanish uchun ma'lum cheklovlar mavjud. Biroq, avtomobilning GPS ma'lumotlari asosan 
taksilar yoki GPS qabul qiluvchilar bilan jihozlangan an'anaviy avtobuslardan foydalanish orqali 
keng doirani qamrab oladi. Yig'ilgan avtomobil tezligi, geografik joylashuvi, haydash yo'nalishi 
va boshqa ma'lumotlar GPS sun'iy yo'ldoshlari orqali 1-60s chastotada saqlash uchun trafik 
ma'lumotlarini interaktiv qayta ishlash platformasiga uzatiladi. Yig'ilgan ma'lumotlardan 
ma'lumotlarni konvertatsiya qilish va dasturiy ta'minotni tahlil qilish orqali yo'l harakati darajasini 
aks ettirish uchun foydalaniladi [
14
][
15
]
.Kam xarajatli, yuqori aniqlik va kuchli barqarorlikka ega 
bo'lgan avtomobil GPS ma'lumotlari yomon ob-havoga ta'sir qilmaydi; ular butun dunyo bo'ylab 
foydalaniladigan barcha turdagi yo'l harakati ma'lumotlarining asosiy manbaidir. Shuning uchun 
GPS ma'lumotlari tirbandlik darajasini aniqlash va aniqlash uchun asos sifatida ishlatilishi kerak. 
[
16


Yüklə 332,08 Kb.

Dostları ilə paylaş:
1   2   3   4   5   6




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©www.genderi.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

    Ana səhifə