|
International scientific-practical conference on the theme: information technology, networks and telecommunications itn&T-2023International scientific-practical conference on the themeMA\'LUMOTLARNI TAHLIL QILISH USULLARIDAN FOYDALANIB SHAHARLARDA TIRBANDLIKLARNI ANIQLASH USULLARI TAHLILIInternational scientific-practical conference on the theme:
«
INFORMATION TECHNOLOGY, NETWORKS AND TELECOMMUNICATIONS
ITN&T-2023
»
372 |
chuqur o'rganish va boshqalar) foydalanish mumkin. Biroq, ushbu qurilmalar tomonidan ishlab
chiqarilgan ma'lumotlar miqdori juda katta va ularni qayta ishlash va tahlil qilish uchun yuqori
hisoblash, saqlash va energiya imkoniyatlarini talab qiladi. Afsuski, IoT qurilmalari juda
cheklangan hisoblash resurslariga ega. Shuning uchun, IoT qurilmalari odatda ma'lumotlarni
saqlash va qayta ishlash uchun bulut bilan hamkorlik qiladi. Biroq, tarmoqning kechikishi bilan
bog'liq muammolar tufayli, sog'liqni saqlash, trafik monitoringi va boshqalar kabi real vaqtda
javoblarni talab qiladigan ilovalarni ushbu yondashuvda amalga oshirib bo'lmaydi. Shunga
qaramay, tumanni hisoblash ushbu manbalardan ma'lumotlarni dastlabki stantsiya tomonidan
to'plash imkonini beradi va foydalanuvchilarga ularni darhol hal qilish uchun har qanday
favqulodda hodisalarni filtrlash, tahlil qilish va aniqlash uchun ushbu ma'lumotlarga nisbatan
siyosatlarni qo'llash imkonini beradi. Keyinchalik, ma'lumotlar doimiy saqlash uchun bulutga
yuborilishi mumkin, shuning uchun kelajakda qaror qabul qilishni osonlashtirish uchun uzoq vaqt
davomida bilim berish uchun maxsus tahlillar o'tkazilishi mumkin. Bundan tashqari, ma'lumotlar
fanidagi yutuqlar, xususan, boshqa sohalardagi ilovalar orqali, turli xil maxsus vazifalarni bajara
oladigan ko'plab algoritmlarning paydo bo'lishiga olib keldi. Aslida, ushbu texnologiyalar
tadqiqotning ko'plab sohalarida aqlli va dinamik echimlarni taqdim etish uchun agressiv
foydalanilmoqda. Afsuski, ushbu texnologiyalar majmuasi hali ham tirbandlik muammosini hal
qilishda o'rganilishi, qo'llanilishi va sinovdan o'tkazilishi kerak.[
2
].
Adabiyotlarda IoT yordamida trafikni kuzatish va boshqarish taklif qilingan.[
3
] Ushbu
tadqiqotlar odatda svetoforlar bo'yicha qaror qabul qilishni qo'llab-quvvatlash uchun haydovchi
ma'lumotlariga tayanadi. IoT aqlli transport tizimlari (ITS) kabi aqlli tizimlarni qurish uchun
jismoniy narsalarni internetga ulaganligi sababli, transport vositalari o'rtasidagi aloqa quruqlikda,
dengizda va havoda xizmatlarning yangi davrini yaratadi.[
4
]. Haqiqatan ham, Internet of Vehicles
(IoV) da transport vositalari transport tizimlari uchun ko'proq xizmatlar, xavfsizlik va
samaradorlikni keltirib chiqaradigan sezgir nuqta sifatida ishlaydi [
5
][
6
].Bundan tashqari, IoV
atrof-muhit sharoitlari uchun sensorlar bilan ta'minlash uchun ishlatilishi mumkin, bu esa aqlli
shaharlarning ehtiyojlarini qondira oladi. Shuningdek, ITSni IoT bilan integratsiyalash aqlli
transport maqsadiga erishishi mumkinligi taklif qilindi.[
7
].O'sha tadqiqot mualliflari tumanli
hisoblashdan foydalanishni ham taklif qilishgan. Boshqa bir ayniqsa IoTga ega aqlli shaharlarda
joylashuvga asoslangan xizmatlar (LBS) ilovalarining ko'payishi kuzatildi. Ushbu kuzatuvga
asoslanib, mualliflar jamoat transportini kuzatish uchun transport sohasida ko'plab IoT
xizmatlarini birlashtirish uchun yangi asosni taklif qilishdi. Shu bilan birga, tadqiqotchilar
texnologiyalarning bunday birlashuvida foydalanuvchilar ma'lumotlarini himoya qilish uchun
xavfsizlik va maxfiylikning yangi darajasi zarurligini ham ta'kidladilar [
8
]. Maxfiylikni saqlash
aqlli tizimlarda muhim masala bo'lib, uni hisobga olish kerak, chunki bu IoT va uning ilovalari
duch keladigan asosiy tahdiddir [
9
].
IoT va uning tuzilishi, qatlamlari, bosqichlari, ilovalari va
kelajakdagi tendentsiyalari haqida toʻliq maʼlumotni [
10
] dan topish mumkin.
Tirbandlikni aniqlash jarayonini avtomatlashtirish uchun yo'l harakati qoidalarini o'rganish
va tushunish juda muhimdir. Yo‘l harakati harakatini transport vositalarining traektoriyalari kabi
to‘plangan yo‘l harakati ma’lumotlarini yoki yo‘l bo‘yidagi sensorlar yordamida o‘lchangan
yig‘ilgan trafik ma’lumotlarini tahlil qilish orqali bilib olish mumkin. Avtotransport
traektoriyasida transport vositasining harakatlanish ma'lumotlari, shu jumladan vaqt bo'yicha
joylashuvi, tezligi va ushbu transport vositasining yo'nalishi, odatda bortdagi global joylashishni
aniqlash tizimi (GPS) qurilmalari bilan o'lchanadi. GPS-ga asoslangan usul nazariy jihatdan
|
|
|