International scientific-practical conference on the theme: information technology, networks and telecommunications itn&T-2023


International scientific-practical conference on the theme



Yüklə 332,08 Kb.
Pdf görüntüsü
səhifə2/6
tarix07.10.2023
ölçüsü332,08 Kb.
#126256
1   2   3   4   5   6
MA\'LUMOTLARNI TAHLIL QILISH USULLARIDAN FOYDALANIB SHAHARLARDA TIRBANDLIKLARNI ANIQLASH USULLARI TAHLILI

International scientific-practical conference on the theme: 
«
INFORMATION TECHNOLOGY, NETWORKS AND TELECOMMUNICATIONS 
ITN&T-2023
»
 
372 | 
chuqur o'rganish va boshqalar) foydalanish mumkin. Biroq, ushbu qurilmalar tomonidan ishlab 
chiqarilgan ma'lumotlar miqdori juda katta va ularni qayta ishlash va tahlil qilish uchun yuqori 
hisoblash, saqlash va energiya imkoniyatlarini talab qiladi. Afsuski, IoT qurilmalari juda 
cheklangan hisoblash resurslariga ega. Shuning uchun, IoT qurilmalari odatda ma'lumotlarni 
saqlash va qayta ishlash uchun bulut bilan hamkorlik qiladi. Biroq, tarmoqning kechikishi bilan 
bog'liq muammolar tufayli, sog'liqni saqlash, trafik monitoringi va boshqalar kabi real vaqtda 
javoblarni talab qiladigan ilovalarni ushbu yondashuvda amalga oshirib bo'lmaydi. Shunga 
qaramay, tumanni hisoblash ushbu manbalardan ma'lumotlarni dastlabki stantsiya tomonidan 
to'plash imkonini beradi va foydalanuvchilarga ularni darhol hal qilish uchun har qanday 
favqulodda hodisalarni filtrlash, tahlil qilish va aniqlash uchun ushbu ma'lumotlarga nisbatan 
siyosatlarni qo'llash imkonini beradi. Keyinchalik, ma'lumotlar doimiy saqlash uchun bulutga 
yuborilishi mumkin, shuning uchun kelajakda qaror qabul qilishni osonlashtirish uchun uzoq vaqt 
davomida bilim berish uchun maxsus tahlillar o'tkazilishi mumkin. Bundan tashqari, ma'lumotlar 
fanidagi yutuqlar, xususan, boshqa sohalardagi ilovalar orqali, turli xil maxsus vazifalarni bajara 
oladigan ko'plab algoritmlarning paydo bo'lishiga olib keldi. Aslida, ushbu texnologiyalar 
tadqiqotning ko'plab sohalarida aqlli va dinamik echimlarni taqdim etish uchun agressiv 
foydalanilmoqda. Afsuski, ushbu texnologiyalar majmuasi hali ham tirbandlik muammosini hal 
qilishda o'rganilishi, qo'llanilishi va sinovdan o'tkazilishi kerak.[
2
].
Adabiyotlarda IoT yordamida trafikni kuzatish va boshqarish taklif qilingan.[
3
] Ushbu 
tadqiqotlar odatda svetoforlar bo'yicha qaror qabul qilishni qo'llab-quvvatlash uchun haydovchi 
ma'lumotlariga tayanadi. IoT aqlli transport tizimlari (ITS) kabi aqlli tizimlarni qurish uchun 
jismoniy narsalarni internetga ulaganligi sababli, transport vositalari o'rtasidagi aloqa quruqlikda, 
dengizda va havoda xizmatlarning yangi davrini yaratadi.[
4
]. Haqiqatan ham, Internet of Vehicles 
(IoV) da transport vositalari transport tizimlari uchun ko'proq xizmatlar, xavfsizlik va 
samaradorlikni keltirib chiqaradigan sezgir nuqta sifatida ishlaydi [
5
][
6
].Bundan tashqari, IoV 
atrof-muhit sharoitlari uchun sensorlar bilan ta'minlash uchun ishlatilishi mumkin, bu esa aqlli 
shaharlarning ehtiyojlarini qondira oladi. Shuningdek, ITSni IoT bilan integratsiyalash aqlli 
transport maqsadiga erishishi mumkinligi taklif qilindi.[
7
].O'sha tadqiqot mualliflari tumanli 
hisoblashdan foydalanishni ham taklif qilishgan. Boshqa bir ayniqsa IoTga ega aqlli shaharlarda 
joylashuvga asoslangan xizmatlar (LBS) ilovalarining ko'payishi kuzatildi. Ushbu kuzatuvga 
asoslanib, mualliflar jamoat transportini kuzatish uchun transport sohasida ko'plab IoT 
xizmatlarini birlashtirish uchun yangi asosni taklif qilishdi. Shu bilan birga, tadqiqotchilar 
texnologiyalarning bunday birlashuvida foydalanuvchilar ma'lumotlarini himoya qilish uchun 
xavfsizlik va maxfiylikning yangi darajasi zarurligini ham ta'kidladilar [
8
]. Maxfiylikni saqlash 
aqlli tizimlarda muhim masala bo'lib, uni hisobga olish kerak, chunki bu IoT va uning ilovalari 
duch keladigan asosiy tahdiddir [
9
]. 
IoT va uning tuzilishi, qatlamlari, bosqichlari, ilovalari va 
kelajakdagi tendentsiyalari haqida toʻliq maʼlumotni [
10
] dan topish mumkin. 
Tirbandlikni aniqlash jarayonini avtomatlashtirish uchun yo'l harakati qoidalarini o'rganish 
va tushunish juda muhimdir. Yo‘l harakati harakatini transport vositalarining traektoriyalari kabi 
to‘plangan yo‘l harakati ma’lumotlarini yoki yo‘l bo‘yidagi sensorlar yordamida o‘lchangan 
yig‘ilgan trafik ma’lumotlarini tahlil qilish orqali bilib olish mumkin. Avtotransport 
traektoriyasida transport vositasining harakatlanish ma'lumotlari, shu jumladan vaqt bo'yicha 
joylashuvi, tezligi va ushbu transport vositasining yo'nalishi, odatda bortdagi global joylashishni 
aniqlash tizimi (GPS) qurilmalari bilan o'lchanadi. GPS-ga asoslangan usul nazariy jihatdan 



Yüklə 332,08 Kb.

Dostları ilə paylaş:
1   2   3   4   5   6




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©www.genderi.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

    Ana səhifə