International scientific-practical conference on the theme:
«
INFORMATION TECHNOLOGY, NETWORKS AND TELECOMMUNICATIONS
ITN&T-2023
»
371 |
A. Rustamov, O. Allamov. MA'LUMOTLARNI TAHLIL QILISH USULLARIDAN FOYDALANIB SHAHARLARDA TIRBANDLIKLARNI ANIQLASH USULLARI TAHLILI
MA'LUMOTLARNI TAHLIL QILISH USULLARIDAN FOYDALANIB
SHAHARLARDA TIRBANDLIKLARNI ANIQLASH USULLARI TAHLILI
Rustamov Asadbek
2 – bosqich magistranti
Muhammad al-Xorazmiy nomidagi TATU Urganch
filiali
Allamov Oybek
dotsenti
Muhammad al-Xorazmiy nomidagi TATU Urganch filiali
asadbekrustamov012@gmail.com
Abstract.
This article presents an analysis of the work being done to prevent traffic
congestion in cities, which is one of the most urgent problems in the world today. There are several
effective ways to solve the problem of congestion. We also review the ongoing
work on visual
analysis of urban traffic based on the Internet of Things (IoT), cloud computing, data analytics,
and GPS trajectories.
Keywords:
GPS, IoT, cloud computing, fog computing, data analysis.
Abstrakt.
Ushbu maqolada hozirgi kundagi butun dunyodagi dolzarb muammolardan biri
bo'lgan shaharlardagi tirbandlikni oldini olish bo'yicha olib borilayotgan ishlar tahlili keltirilgan.
Tirbandlik muammosini hal qilishning bir nechta samarali usullari mavjud. Shahar tirbandligini
narsalar Interneti (IoT),
bulutli hisoblash, ma'lumotlar tahlili va GPS traektoriyalari asosida vizual
tahlil qilish bo’yicha olib borilayotgan ishlarni ham ko’rib chiqamiz.
Kalit so’zlar:
GPS, IoT, bulutli hisoblash, tumanli hisoblash, ma’lumotlarni tahlil qilish.
Hozirgi kunda transport vositalari kundan-kunga o’sishda davom etmoqda. Bu esa o’z
navbatida yo’llardagi tirbandliklarni ko’payishiga va olib kelmoqda. Shuningdek bu atrof-muhitga
ham o’z ta’sirini o’tkazmasdan qolmayabdi. 21-asrning eng global muammolaridan biri bu
tirbandlik muammosi. Bu odamlarning o’z vaqtlarini yo’llardagi tirbandlikda behuda
sarflashlariga va har xil avtohalokatlarning ko’payishiga olib kelmoqda.
Trafik tirbandligi
muammosi muammoni kamaytirish bo'yicha ko'rilgan choralarga qaramay, rivojlanayotgan va
rivojlangan iqtisodiyotlarga turli darajada ta'sir ko'rsatdi.[
1
].
So'nggi yillarda raqamli texnologiyalarning rivojlanishi
ushbu muammoni hal qilishda
samarali rol o'ynaydi. Misol tariqasida, narsalar interneti (IoT) atrofimizdagi hamma narsani aqlli
narsalarga aylantirdi. noyob identifikatsiyaga ega va atrofdagi muhitdan ma'lumotni his qilish va
to'plash qobiliyatiga ega va bu ma'lumotni radiochastota identifikatsiyasi (RFID) va simsiz sensor
tarmoqlari (WSN) yordamida baham ko'radi. RFID ob'ektni (masalan, transport vositasini) noyob
identifikator yordamida aniqlaydi, bu atrof-muhitga uni aniqlash, u
bilan aloqa qilish va uning
joylashuvini kuzatish imkonini beradi, WSN esa avtomobilga tasvirlar, tovush, harorat, bosim kabi
ma'lumotlarni olishga yordam beradi. ifloslanish darajasi va boshqalar atrofdagi muhitdan. Ushbu
ma'lumotlarning tahlili transport tirbandligini yaxshilashga yordam beradigan juda ko'p foydali
ma'lumotlarni ochib berishi mumkin. Buning uchun ma'lumotlar fanlari va unga aloqador
texnologiyalardan (masalan, mashinani o'rganish,
matn qazib olish, ma'lumotlarni qazib olish,
