GüREŞEN–kayakutlu 1 kho biLİm dergiSİ CİLT: 23 sayi: yil: 2013

 

GÜREŞEN–KAYAKUTLU 

 

 

75 

 

 

KHO BİLİM DERGİSİ CİLT: 23 SAYI: 1  YIL: 2013 

 

(4) Mevcut Bir Çıktı Sinir Hücresinin, Toplamları Kendisini Verecek 

Şekilde İki Çıktı Sinir Hücresine Bölünmesi 

 

   

Mevcut durumda  çıktı katmanına bağlantısı olan 

i ’inci  gizli sinir  hücresini 

ile  seçilen  çıktı  sinir  hücresi  arasındaki  bağlantının  ağırlığı 

o

i

v

,  yeni  eklenen 

j

’inci  çıktı  sinir  hücresi  arasındaki  bağlantının  ağırlığı  ise 

n

ij

v

  olsun.  Ağırlık 

ikililerinin olasılık kütle fonksiyonu 

g, 

( )

,

0,1

p k

Î

için şöyledir: 

 

(

)

(

)

(

)

1

2

1

2

1

2

        

1

,

1

   

1

n

o

n

o

i

i

i

i

n

n

i

i

n

o

n

o

i

i

i

i

p

v

v

k v

v

k

g v v

p v

v

k

v

v

k

ì

= ´ Ù

= ´ -

ï

= í

-

= ´ - Ù

= ´

ïî

 

(6) 

 

(5) İki Çıktı Sinir Hücresinin Kısmi Birleştirilmesi ile Yeni Bir Çıktı 

Sinir Hücresi Oluşturulması 

 

    Mevcut durumda  çıktı katmanına bağlantısı olan  i ’inci  gizli sinir  hücresini 

ile  seçilen 

j

’inci  çıktı  sinir  hücresi  arasındaki  bağlantının  ağırlığı 

o

ij

v ,  yeni 

eklenen  çıktı  sinir hücresi  arasındaki  bağlantının ağırlığı  ise 

n

i

v

  olsun. Ağırlık 

ikililerinin olasılık kütle fonksiyonu  g, 

( )

0,1

p

Î

için şöyledir: 

 

( )

1

2

        

1

   

n

o

i

i

n

i

n

o

i

i

p

v

v

g v

p v

v

ì

=

ï

= í

-

=

ïî

 

(7) 

      (6)  İki  Çıktı  Sinir  Hücresinin  Toplamına  Eşit  Yeni  Bir  Çıktı  Sinir 

Hücresi 

 

   

Mevcut durumda  çıktı katmanına bağlantısı olan  i ’inci  gizli sinir  hücresini 

ile  seçilen 

j

’inci  çıktı  sinir  hücresi  arasındaki  bağlantının  ağırlığı 

o

ij

v ,  yeni 

eklenen  çıktı  sinir  hücresi  arasındaki  bağlantının  ağırlığı  ise 

n

i

v

  olsun.  Yeni 

sinir hücresinin ağırlığını şöyle tanımlayabiliriz: 

---

 

GÜREŞEN–KAYAKUTLU 

 

 

76 

 

 

KHO BİLİM DERGİSİ CİLT: 23 SAYI: 1  YIL: 2013 

 

 

1

2

n

o

o

i

i

i

v

v

v

=

+

 

(8) 

    ç. K’nın L’li çapraz geçerliği (L of Kcross-validation) 

      K-kat  çapraz  geçerlilikte  X  veri  kümesinin  rassal  olarak  K  ayrık  ve  eşit 

parçaya  bölünmesiyle 

,

0, ,

1

j

X j

K

=

-

K

  çapraz  geçerlilik  alt  kümesi  elde 

edilir. Eğitim kümelerini oluşturmak için ise K adet kümeden biri geçerleme için 

ayırılır.  Kalan  K-1  adet  küme  birleştirilerek  eğitim  kümesi  oluşturulur.  Bu 

durumda oluşan K  adet eğitim kümesinden 

V

 geçerleme kümesini, 

T   eğitim 

kümesini  ve 

i

A

i ’inci 

(

)

1,

,

i

K

= K

çapraz  geçerlilik  eğitim  alternatifini 

göstermek üzere aşağıdaki gibi ifade edebiliriz: 

(

)

1

,

|

1

i

i

i

i

j

j

A

V

X

T

X

j i

-

ì

ü

ï

ï

=

=

=

¹ -

í

ý

ï

ï

î

þ

U

 

(9) 

 

Yukarıdaki ifadeyi açık olarak yazarsak aşağıdaki ifadeyi elde ederiz Alpaydın (2010): 

 

{

}

{

}

{

}

{

}

1

1

0

1

1

2

3

2

1

2

2

1

2

2

3

2

1

0

3

3

2

3

3

2

1

0

1

1

1

2

3

3

2

,

,

,

,

K

K

K

K

K

K

K

K

K

K

K

K

A

V

X

T

X

X

X

X

X

A

V

X T

X

X

X

X

X

A

V

X

T

X

X

X

X

X

A

V

X

T

X

X

X

X

X

-

-

-

-

-

-

-

-

-

=

=

=

È

È

È

È

È

=

=

=

È

È

È

È

È

=

=

=

È

È

È

È

È

=

=

=

È

È

È

È

È

K

K

K

M

K

 

 

(10) 

 

 

 

---