Sql server 2012 Upgrade Technical Guide Writers

421

 

SQL Server 2012 Upgrade Technical Guide 

 

 

 

Table 2: Data Mining Features in SQL Server 2012 Editions 

Feature  

EE 

BI 

SE 

WE 

SSE 

SSEA 

Standard data mining algorithms 

Yes 

Yes 

Yes 

No 

No 

No 

Data mining tools: wizards, editors, 

and query builders 

Yes 

Yes 

Yes 

No 

No 

No 

Parallelism for model processing 

Yes 

Yes 

No 

No 

No 

No 

Text-Mining Term Extraction 

transformation (SSIS) 

Yes 

No 

No 

No 

No 

No 

Text-Mining Term Lookup 

transformation (SSIS) 

Yes 

No 

No 

No 

No 

No 

Data Mining Query transformation 

(SSIS) 

Yes 

No 

No 

No 

No 

No 

Data Mining processing destination 

(SSIS) 

Yes 

No 

No 

No 

No 

No 

Algorithm plug-in API 

Yes 

Yes 

No 

No 

No 

No 

Advanced configuration and tuning 

options for data mining algorithms 

Yes 

Yes 

No 

No 

No 

No 

Unlimited concurrent data mining 

queries 

Yes 

Yes 

No 

No 

No 

No 

Unlimited attributes for association 

rules 

Yes 

Yes 

No 

No 

No 

No 

Multiple prediction targets for Naïve 

Bayes, Neural Network, and Logistic 

Regression 

Yes 

Yes 

No 

No 

No 

No 

Cross-validation 

Yes 

Yes 

No 

No 

No 

No 

Models on filtered subsets of mining 

structure data 

Yes 

Yes 

No 

No 

No 

No 

Time series: custom blending 

between ARTXP and ARIMA models 

Yes 

Yes 

No 

No 

No 

No 

Time series: prediction with new data  Yes 

Yes 

No 

No 

No 

No 

Time series: cross-series prediction 

Yes 

Yes 

No 

No 

No 

No 

Sequence prediction 

Yes 

Yes 

No 

No 

No 

No 

 

Please note that if you are planning to downgrade an edition when migrating from SQL 

Server 2008 R2 to SQL Server 2012—for example, downgrading from the Enterprise 

Edition to the Business Intelligence Edition—you are going to lose some data mining 

functionality. Edition downgrading is not a supported in-place upgrade path, so you 

would have to migrate your mining models using other means, as we describe later in 

this chapter. Because SQL Server 2012 brings quite a few data mining enhancements 

compared to SQL Server 2005, rebuilding your 2005 forecasting data mining models is 

probably the best strategy. Additional validation of the 2005 predictive model is 

---

422

 

SQL Server 2012 Upgrade Technical Guide 

 

 

 

recommendable as well. Upgrading 2008 and 2008 R2 data mining models should be a 

straightforward process, as there are nearly no changes in version 2012. However, 

please check the discontinued and deprecated features, and the breaking and behavior 

changes in SQL Server 2012, in order to prevent unpleasant surprises in your data 

mining applications. 

Preparing to Upgrade 

After you select the SQL Server 2012 edition that suits your needs, you need to 

investigate which features are deprecated in SQL Server 2008 R2. These features will 

not affect your upgrade, but you will need to update your models to stop using them 

before your next upgrade. You also need to know what functionality cannot be 

upgraded because is it discontinued or because it has changed in SQL Server 2012. And 

you also need to be aware of some behavior changes between data mining in SQL 

Server 2005, 2008, 2008 R2, and 2012; otherwise, you could get unexpected results. 

Let’s look at each of these categories of changes. This section also notes potential 

issues with data mining models. For a complete reference of SSAS changes in SQL 

Server 2012, see 

SQL Server Database Engine Backward Compatibility

 

(http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms143532(SQL.110).aspx) in SQL Server 2012 

Books Online. 

Deprecated Features 

SSAS 2000 supports the XML markup language called Predictive Model Markup 

Language (PMML) 1.0. PMML is a standard language to describe data mining models. 

However, the language is incomplete from the standards point of view, although some 

specific extensions have been added. In contrast, SSAS 2012 supports standard PMML 

2.1 and deprecates SSAS 2000 PMML extensions, meaning that you should not use 

them. Note that this is probably not a big issue because you use PMML directly only if 

you export your SSAS 2000 mining models to PMML. You can create a mining model in 

SSAS 2012 from PMML and store it in an SSAS 2012 database. If you export it from 

SSAS 2012, standard PMML will be generated. Some of the most important SQL Server 

2000 extensions to PMML 1.0 include: 



 

Support for nested tables. 



 

The Discretized, Ordered, and Cyclical model variables besides the simple 

Categorical and Continuous model variables. 



 

Support for Key columns in nested tables. 

 

 

---