Sql server 2012 Upgrade Technical Guide Writers

416

 

SQL Server 2012 Upgrade Technical Guide 

 

 

 

that point, you can rename the virtual directories you created for SSRS 2012 to use the 

names originally configured for SSRS 2005, SSRS 2008, or SSRS 2008 R2. End users and 

applications that reference the report server can then continue to use the original URLs 

and connection information as opposed to the virtual directory names you assigned to 

SSRS 2012 for upgrade purposes.  

For more information, see Section 14.7.5 “Uninstalling SSRS 2000, SSRS 2005, or SSRS 

2008” in Chapter 14 of the 

SQL Server 2008 R2 Upgrade Technical Reference Guide 

(http://download.microsoft.com/download/3/0/D/30DB8D46-8ACF-442A-99A2-

0F4CE74AE14D/SQL_Server_2008_R2_Upgrade_Technical_Reference_Guide.docx). 

Conclusion 

The key to a successful SSRS upgrade is a detailed, well-thought-out upgrade plan, 

including a review of possible upgrade issues and a rollback strategy in case of a failed 

upgrade. In planning for a rollback, you should include backups of at least the 

following elements: 



 

Databases, applications, and configuration files 



 

The Reporting Services encryption key 



 

Customized IIS configuration files 



 

Customized extensions and assemblies folder 

Use Upgrade Advisor to help discover blocking issues related to SSRS. And determine 

the appropriate upgrade method for your organization and configuration. This chapter 

discusses several advantages and disadvantages of using each method for upgrading 

SSRS. For example, the side-by-side method is easy to roll back because your original 

instance remains intact, whereas an in-place upgrade might be faster, but you would 

have to restore the previous instance in case of a failed upgrade. 

By following the preparation guidance and upgrade steps in this chapter, you should 

have a smooth transition to SSRS 2012. 

Additional References 

For an up-to-date collection of additional references for upgrading SQL Server 2012, 

see the following links: 



 

SQL Server 2012 Reporting Web Site  

(http://www.microsoft.com/sqlserver/en/us/solutions-technologies/business-

intelligence/reporting-services.aspx) 

---

417

 

SQL Server 2012 Upgrade Technical Guide 

 

 

 



 

SQL Server 2012 Web Site  

(http://www.microsoft.com/sqlserver/en/us/default.aspx) 



 

Books Online for SQL Server 2012  

(http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms130214(v=sql.110).aspx) 



 

SQL Server MSDN Resources  

(http://msdn.microsoft.com/en-us/sqlserver) 



 

SQL Server TechCenter  

(http://technet.microsoft.com/en-us/sqlserver) 

 

 

 

---

418

 

SQL Server 2012 Upgrade Technical Guide 

 

 

 

Chapter 19: Data Mining 

Introduction 

Data mining is one of the most powerful analytical tools in the SQL Server Business 

Intelligence (BI) suite. Data mining was first introduced as part of SQL Server 2000 

Analysis Services (SSAS 2000), the database platform’s OLAP and BI component. 

Although it was SQL Server’s first foray into advanced data mining analysis, SSAS 2000 

supported two of the most popular algorithms—Decision Trees and Clustering. In SQL 

Server 2005, Microsoft completely rewrote the BI suite. With the debut of the Unified 

Dimensional Model (UDM) for OLAP, data mining in SSAS 2005 entered the enterprise-

level analytical market. In SQL Server 2005, data mining is a mature product, featuring 

all the popular algorithms. One of the most important advantages of data mining with 

SSAS 2005 is ease of use and integration with other parts of the BI suite and business 

applications. With the introduction of the Microsoft Office 2007 Data Mining Add-Ins, 

SQL Server’s data mining functionality reached from developers, database 

professionals, and advanced business analysts to end users. 

The data mining success story continues in SSAS 2008 and SSAS 2008 R2. Using the 

foundation that SSAS 2005 laid, Microsoft enhanced data mining in SSAS 2008, adding 

new features and improving existing functionality. In SSAS 2008 R2 and SSAS 2012, 

Microsoft focused on other parts of the BI suite, especially on the Business Intelligence 

Semantics Model (BISM), and therefore data mining does not differ from SSAS 2008. 

There are behavior and even breaking changes that you need to consider before 

upgrading SQL Server 2005, 2008, or 2008 R2 to SQL Server 2012. There is a new 

developer’s tool, SQL Server Data Tools (SSDT), that replaces Business Intelligence 

Development Studio (BIDS). You can install SSAS 2012 in Tabular or Multidimensional 

mode; data mining is included in Multidimensional mode only. In addition to covering 

those changes, this chapter discusses the key steps you must take to prepare for and 

perform a successful upgrade—as well as important post-upgrade tasks. We have also 

collected references to the most essential data mining upgrade resources, including the 

following: 



 

For details about data mining functionality in SSAS 2012, see 

Data Mining (SSAS)

 

(http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb510516(SQL.110).aspx) in SQL 

Server 2012 Books Online.  



 

For additional SQL Server data mining information, see the 

Data Mining forum

 

(http://social.msdn.microsoft.com/Forums/en-US/sqldatamining/threads). 

---