Raqamli tasvirni qayta ishlash usullaridan foydalangan holda tasvirlarni segmentlash texnikalari

Bo’sag’aga asoslangan segmentatsiya:
Bu har bir piksel qiymati 
chegara qiymati bilan taqqoslanadigan tasvirni segmentlash ning eng oddiy usuli. Agar 
piksel qiymati chegara qiymatidan kichik bo’lsa, u 0 ga o’rnatiladi, aks holda u 
maksimal qiymatga o’rnatiladi (odatda 255). Bu chegara qiymati o’zboshimchalik 
bilan o’zgartirilishi mumkin. Ushbu algoritmlarni qo’llash fonni old bilan ajratishimiz 
kerak, chunki bu algoritmning kamchiligi shundaki, u har doim tasvirni ikkita toifaga 
ajratadi.
2-rasm. Bo’sag’a usuli. 

---

WWW.HUMOSCIENCE.COM
81 
Uchta chegara usuli, ya’ni 1. Butun tasvirda bitta chegara qiymati ishlatilganda 
global chegara, 2. Adaptiv o’rtacha chegara, bu chegara qiymati s o’lchamdagi mahalla 
maydonining o’rtacha qiymati bo’lib, uni qo’lda o’rnatish mumkin va 3. Adaptiv Gauss 
chegarasi, bu yerda chegara qiymati - bu og’irliklar gauss oynasi bo’lgan qo’shni 
qiymatlarning tortilgan yig’indisi. 
2.
Konturli segmentatsiya:
Ushbu usul yordamida tasvirdagi aniqlangan 
qirralar ob’ekt konturlarini ifodalaydi va shu ob’ektlarni aniqlash uchun 
ishlatiladi. Sobel va qirralarning chekkalarini aniqlash algoritmlari - bu chekkalarga 
asoslangan segmentatsiya texnikasiga misollar.
3-rasm. Kenni filtri orqali tasvirni konturli segmentlash. 
3.
Segmentlarga asoslangan morfologik usullar:
bu tasvirga xos 
geometrik strukturani tahlil qilish metodologiyasi. Ushbu texnikada chiqadigan tasvir 
piksellari qiymatlari qo’shni qo’shni tasvirlarning o’xshash piksellariga asoslanadi va 
yangi ikkilik tasvirni hosil qiladi. Ushbu usul oldingi fon ajratishda ham qo’llaniladi. 
Morfologik operatsiyaning asosi mantiqiy AND, OR bilan ifodalangan kengayish, 
eroziya, ochilish, yopilishdir. Ushbu uslub asosan shaklni tahlil qilishda va tasvir 
ostonasiga tushgandan so’ng shovqinlarni yo’qotishda qo’llaniladi. Misol: suv havzasi 
algoritmi. 

---

WWW.HUMOSCIENCE.COM
82 
4-rasm. Morfologik ishlov berish. 
4.