Raqamli tasvirni qayta ishlash usullaridan foydalangan holda tasvirlarni segmentlash texnikalari

Tasvirni oshirish
- bu HVS tomonidan yaxshi qabul qilinishi uchun tasvir 
piksel qiymatlarini o’zgartirish uchun ishlatiladigan fazadir. Buni fazoviy domen yoki 
chastota domeni yordamida amalga oshirish mumkin. Misollar: gistogrammani 
tenglashtirish, shovqinni pasaytirish, xira tozalash, tasvirlarni keskinlashtirish va 
yumshatish, filtrlash va boshqalar. 
3. 
Rang maydonini konvertatsiya qilish
- bu tasvirdagi qiziqish 
xususiyatlarini chiqarib olish uchun uni aniqroq ifodalash mumkin bo’lgan tasvirning 
rang maydonini konvertatsiya qilish bilan shug’ullanadi. Rang maydonining ba’zi 
misollari: cieLAB, HSV, HSL va boshqalar. 
4. 
Raqamli tasvirni o’zgartirish
- bu tasvirni turli xil formatlarda aks 
ettirish bilan shug’ullanadi, shuning uchun o’zgartirilgan tasvir tasvirni siqish, 

---

WWW.HUMOSCIENCE.COM
80 
xususiyatlarni ajratib olish va boshqalar kabi vazifalarda ishlatilishi mumkin. Ushbu 
konvertatsiya tarkibiga DFT, alohida kosinus konvertatsiyasi, diskret to’lqin to’lqinlari 
konstruktsiyasi, tasvirlarni o’ziga xos shaklda ko’rsatish kiradi.
5. 
Tasvir segmentatsiyasi
- bu tasvirni tarkibiy qismlariga yoki ob’ektlariga 
bo’lishni o’z ichiga oladi. Masalan: chekkalarni aniqlash, chegaralarni aniqlash, pol 
chegarasi, mintaqalarga qarab segmentatsiya va boshqalar. 
6. 
Tasvir deskriptorlari
- bu tasvirdagi xususiyat nuqtalarini noyob 
aniqlash uchun ishlatilishi mumkin bo’lgan xususiyatlarni yaratish va shu sababli 
CBIR tizimining dasturlarida foydalanish mumkinligi bilan bog’liq. Misol: SIFT, 
SURF va boshqalar. 
Raqamli tasvirni segmentlash usullari haqida qisqacha ma’lumot
. 
Quyida raqamli tasvir yordamida tasvirni segmentlash usullari keltirilgan: 
1.