Microsoft Word us dot smart Transportation Grant compiled feb4-bcf

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City of Norfolk

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data gathered during recurring flooding may be used to validate flood-prediction models

developed at the Virginia Institute of Marine Science (VIMS), help local entrepreneurs to gauge

the current customer needs, to fine-tune their operation hours, and to manage supplies.

Much investigation has been done recently in applying Big Data techniques to specific data sets

mentioned above. However, research into the integration of many data sets with diverse data

types to infer societal and economic impacts has just begun and is being enabled by emerging

public data storage and user access facilities as well as high-capacity network infrastructure. In

particular, data.gov portal contains a variety of data sets in many domains of interest to the

society. One possibility is to supply the transportation data being gathered by the City of Norfolk

with a similar meta-data structure so that it may be combined with existing data.gov data sets

using Big Data methods and---as an outcome of the data-collection activities---be housed in the

data.gov repository for the open public access.

In 2015, the City of Norfolk began working with Socrata, the global leader in software solutions

that is designed exclusively for a digital government. Socrata’s cloud-based Software as a Service

(SaaS) solutions supported by their Open Data network provide data driven innovation and

transform data into actionable insights for measurable cost savings. With Socrata’s Open Data

API and our creative commons license, developers and entrepreneurs can programmatically

access the City’s data for their own consumption and application development. Some datasets

we have on the Socrata open data platform are: (1) Call Center/311 requests; (2) Code

Enforcement Cases; and (3) Building Permits.

Also in 2015, the City launched our ArcGIS Online Open GIS data site to share our live

authoritative GIS data. The City’s Open GIS platform allows anyone to explore, visualize, analyze,

and share geospatial data to help solve real problems at no cost. Built using the ArcGIS REST API

the City’s Open GIS data site provides a simple, open web interface to our hosted map services.

The allows for multiple output formats to be consumed, including html (HyperText Markup

Language), json (JavaScript Object Notation), image, kmz (compressed KML, or Keyhole Markup

Language), and jsapi (JavaScript) to name a few. Some dataset groups we have on the ArcGIS

open data platform include: (1) Property Information layers; (2) Transportation; (3) Planning and

Zoning; and (4) Public Safety.

4 Preliminary Site Map

Figure 2 contains several mapping images that help describe features relevant to the suitability

of Norfolk for providing an excellent site for USDOT’s investment. Key features illustrated on the

main map include tunnels, traffic signals, the Tide LRT line, and railroad crossings. A proposed

“test bed” for Connected Vehicle V2I equipment (further description in Section 5) is located.

Other sites shown include the two largest intermodal port facilities, Virginia International

Terminal and Lambert’s Point Coal Terminal, Naval Station Norfolk, and Old Dominion University.

The intermodal terminals are served by Norfolk Southern rail lines.

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City of Norfolk

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Figure 2

Test Bed

Figure 2. Preliminary Site Map

Tidal Inundation Tracking Application for Norfolk (City Developed)

Berkley Bridge Lift Span (I-264)

Typical Railroad Underpass

With TITAN,

residents can view

the impacts of a

predicted flooding

event

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City of Norfolk

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5 Holistic Approach to USDOT Vision Elements

In Section 1 we discussed a Vision for Norfolk’s future, and key “project areas”. That Vision

reflects a very holistic approach to our City’s challenges, but the next “level” must delve into

more detailed objectives and strategies. This section provides elaboration, and addresses the

objectives of USDOT’s funding. These strategies continue to focus on achieving impact while

keeping costs low, thinking “beyond traffic”, and always remaining adaptable.

It is noteworthy that for every vision element there are inherent synergies with others, and in

fact necessary ones to achieve impacts, but also opportunistic ones that can cumulatively

increase impact. For example, data sensing alone accomplishes nothing. In keeping with our key

principles, we will seek to leverage synergies to multiply benefit and keep costs low. The efficient

and balanced integration of elements is critical to achieving maximum success.

The table below addresses our Vision’s alignment with each of the 12 USDOT Vision Elements.

Vision

Element

Alignment and Approach

ONE

Urban

Automation

The City has numerous locations that are sure to benefit from the introduction of

“community” autonomous vehicles, in addition to general private fleet absorption. Two

college campuses, a downtown with residents and visitors frequenting its attractions,

the historic Ghent district, circulators for LRT and ferry patrons. Our proposed

information system is highly supportive of creating the intelligence platform for

autonomous vehicles in demand-based services and transit connection roles. Such

services could provide improved mobility at less cost. Support for V2X infrastructure

testing in support of is addressed below. Our Port and

Navy partners could have ideal applications.

The figure to the right illustrates a potential LRT station

feeder service connecting neighborhoods that are

separated from the station by highways. Norfolk’s own

staff or contracted resources could be utilized for the

application of pavement markings or other roadway

infrastructure to support pilots or testing.

TWO

Connected

Vehicles

(and other

users)

Norfolk’s team will benefit from and build on the knowledge base accumulated over the

years from the USDOT’s Connected Vehicle (CV) test-beds and Pilot Deployment

Program around the country (e.g., Southeast Michigan, CV Pilot in NYC). Much has been

learned over the years, ranging from the development of systems for privacy protection

to standards for broadcasting SPaT (signal phase and timing) message from the RSU to

the receiving on-board equipment (OBE). There is much more yet to develop, test,

prove, and implement before these technologies, or elements thereof, are considered

“roadworthy”.

To provide an environment for showcasing and testing Connected Vehicles concepts

and technologies the Norfolk team plans to do the following:

The City will provide the base infrastructure for a comprehensive real-world arterial

system test-bed, that will include a continuous-flow intersection, a single-point arterial

interchange, a railroad overpass with adjacent signals, three interstate interchanges

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