Ekonometrika asoslari o'quv qo'llanma

2. а= 0,10, 0,05, 0,01(ikki tomonlama) bo'lganda Styudent
t-kriteriyasi qiymatlari

Erkinlik darajasi soni d.f.	а			Erkinlik darajasi soni df.	а
	0,10	0,05	0,01		0,10	0,05	0,01
1	6,3138	12,706	63,657	18	1,7341	2,1009	2,8784
2	2,9200	4,3027	9,9248	19	1,7291	2,0930	2,8609
3	2,3534	3,1825	5,8409	20	1,7247	2,0860	2,8453
4	2,1318	2,7764	4,6041	21	1,7207	2,0796	2,8314
5	2,0150	2,5706	4,0321	22	1,7171	2,0739	2,8188
6	1,9432	2,4469	3,7074	23	1,7139	2,0687	2,8073
7	1,8946	2,3646	3,4995	24	1,7109	2,0639	2,7969
8	1,8595	2,3060	3,3554	25	1,7081	2,0595	2,7874
9	1,8331	2,2622	3,2498	26	1,7056	2,0555	2,7787
10	1,8125	2,2281	3,1693	27	1,7033	2,0518	2,7707
11	1,7959	2,2010	3,1058	28	1,7011	2,0484	2,7633
12	1,7823	2,1788	3,0545	29	1,6991	2,0452	2,7564
13	1,7709	2,1604	3,0123	30	1,6973	2,0423	2,7500
14	1,7613	2,1448	2,9768	40	1,6839	2,0211	2,7045
15	1,7530	2,1315	2,9467	60	1,6707	2,0003	2,6603
16	1,7459	2,1199	2,9208	120	1,6577	1,9799	2,6174
17	1,7396	2,1098	2,8982	GO	1,6449	1,9600	2,5758

3. Muhimlilik darajasi a=0,05 va 0,01 uchun korrelyatsiya qiymati

d.f.	a = 0,05	a = 0,01	d.f.	a = 0,05	a = 0,01
1	0,996917	0,9998766	17	0,4555	0,5751
2	0,95000	0,99000	18	0,4438	0,5614
3	0,8783	0,95873	19	0,4329	0,5487
4	0,8114	0,91720	20	0,4227	0,5368
5	0,7545	0,8745	25	0,3809	0,4869
6	0,7067	0,8343	30	0,3494	0,4487
7	0,6664	0,7977	35	0,3246	0,4182
8	0,6319	0,7646	40	0,3044	0,3932
9	0,6021	0,7348	45	0,2875	0,3721
10	0,5760	0,7079	50	0,2732	0,3541
11	0,5529	0,6835	60	0,2500	0,3248
12	0,5324	0,6614	70	0,2319	0,3017
13	0,5139	0,6411	80	0,2172	0,2830
14	0,4973	0,6226	90	0,2050	0,2673
15	0,4821	0,6055	100	0,1946	0,2540
16	0,4683	0,5897

4. Muhimlik darajasi 5% bo'lganda Darbin-Uotson statistikasida
(1/ dи larning qiymatlari

n	kM			k^1 =2			k^1 =3			k^1 =4			k^1 =5
	dL	du	dL		du	dL		du	dL		du	dL		du
6	0,61	1,40	-		-	-		-
7	0,70	1,36	0,47		1,90	—		-
8	0,76	1,33	0,56		1,78	0,37		2,29
9	0,82	1,32	0,63		1,70	0,46		2,13
10	0,88	1,32	0,70		1,64	0,53		2,02
11	0,93	1,32	0,66		1,60	0,60		1,93
12	0,97	1,33	0,81		1,58	0,66		1,86
13	1,01	1,34	0,86		1,56	0,72		1,82
14	1,05	1,35	0,91		1,55	0,77		1,78
16	1,10	1,37	0,98		1,54	0,86		1,73	0,74		1,93	0,62		2,15
17	1,13	1,38	1,02		1,54	0,90		1,71	0,78		1,90	0,67		2,10
18	1,16	1,39	1,05		1,53	0,93		1,69	0,82		1,87	0,71		2,06
19	1,18	1,40	1,08		1,53	0,97		1,68	0,86		1,85	0,75		2,02
20	1,20	1,41	1,10		1,54	1,00		1,68	0,90		1,83	0,79		1,99
21	1,22	1,42	1,13		1,54	1,03		1,67	0,93		1,81	0,83		1,96
22	1,24	1,43	1,15		1,54	1,05		1,66	0,96		1,80	0,86		1,94
23	1,26	1,44	1,17		1,54	1,08		1,66	0,99		1,79	0,90		1,92
24	1,27	1,45	1,19		1,55	1,10		1,66	1,01		1,78	0,93		1,90
25	1,29	1,45	1,21		1,55	1,12		1,66	1,04		1,77	0,95		1,89
26	1,30	1,46	1,22		1,55	1,14		1,65	1,06		1,76	0,98		1,88
27	1,32	1,47	1,24		1,56	1,16		1,65	1,08		1,76	1,01		1,86
28	1,33	1,48	1,26		1,56	1,18		1,65	1,10		1,75	1,03		1,85
29	1,34	1,48	1,27		1,56	1,20		1,65	1,12		1,74	1,05		1,84
30	1,35	1,49	1,28		1,57	1,21		1,65	1,14		1,74	1,07		1,83

1
1. V-bobdagi mustaqil ishlash uchun berilgan masalaning jadval ma'lumotlari
asosida tuzilgan tenglamada xususiy elastiklik koeffitsientini hisoblang hamda
ularni Pi va p₂ lar bilan hisoblang va ular orasidagi farqni tushuntiring.
3. Fisherning umumiy va xususiy F-kriteriyasini hisoblang.

1 2. Chiziqli regressiya, uning parametrlarini baholash
Parametrlari aniq iqtisodiy ma'noga ega bo'lgan chiziqli regressiya ekonometrikada keng qo'llaniladi. Chiziqli regressiya (3.3) yoki (3.4) ko'rinishdagi tenglamalarni tuzishga olib keladi.
y_x=a + b-x tenglama jc omil belgining qiymatilar to'plamida uning haqiqiy qiymatlarini tenglamaga qo'yib у natijaviy belgining nazariy qiymatlariga ega bo'lishni ta'minlaydi.

2Xususiy korrelyatsiya chiziqli koeffitsientini va ko'p omilli korrelyatsiya koeffitsientini hisoblang, ularni juft korrelyatsiya chiziqli koeffitsientlari bilan taqqoslang.

3Har bir mahsulotning limit foydaliligi boshqa mahsulot miqdori o'sganda ortadi, ya'ni
д²и „ d²u „ = и_Л1 — = w,, > U
KJjx-^KJJX ^ KJjX^KJjXy
Bu holda miqdori fiksirlangan mahsulot nisbatan kamyob bo'lib qoladi. Shuning uchun uning qo'shimcha miqdori ko'proq ahamiyatga ega bo'ladi va samaraliroq iste'mol qilinishi mumkin. Bu xossa barcha tovarlar uchun ham o'rinli bo'lavermaydi: agar tovarlar iste'molda to'la-to'kis bir-birining o'rnini bosishi mumkin bo'lsa, 3-xossa bajarilmaydi.
Birinchi mahsulotni dx₁ ga kamaytirilsa, foydalilik oldingi darajaga chiqishi
uchun ikkinchi mahsulotni dx₂ ga orttirish kerak. Shu tariqa, birinchi mahsulot
ikkinchisiga almashtiriladi.

4 M.C. Красс, Б.П. Чупринов. Математика для экономистов. Питер. Москва, 2005. 405-407 бетлар.