Digital technologies: problems and solutions of practical implementation in the spheres

 
INTERNATIONAL SCIENTIFIC AND TECHNICAL CONFERENCE
“DIGITAL TECHNOLOGIES: PROBLEMS AND SOLUTIONS OF PRACTICAL 
IMPLEMENTATION IN THE SPHERES” 
APRIL 27-28, 2023 
811
ichiga olgan va birinchisiga nisbatan o'ziga xos metatil vazifasini bajaradigan kengroq kontseptual 
tilga o'tish. 
Subyektlarning tajribasi va kasbiy malakasiga qarab, makonning o'lchami va undagi 
birlamchi tushunchalarning joylashishi sezilarli darajada farq qilishi mumkin. Semantik 
bo'shliqlarning bu xususiyati o'quv jarayonlarida, mutaxassislar va foydalanuvchilarni sinovdan 
o'tkazishda nazorat bosqichida foydalanish mumkin. Psixosemantika usullari bilan olingan 
modellar asosida bilimlarni nazorat qilish mumkin. Alohida semantik bo'shliqlarni tahlil qilishda 
o'rganilmagan va tizimga mos kelmaydigan savollar aniqlanadi. Bilimlar tarkibini nazorat qilish 
yaxshi mutaxassislar va yangi boshlanuvchilar (talabalar, stajyorlar, yosh mutaxassislar) semantik 
makonlarini taqqoslash asosida amalga oshiriladi. 
Yuqorida tavsiflangan barcha usullarni (shu jumladan klaster tahlilini) psixologik 
masshtablash usullariga kiritish mumkin. Ular murakkab ma'lumotlar tuzilmalarini psixologik 
jihatdan mazmunli bo'lishi kerak bo'lgan tushunarli shaklga aylantirish algoritmlariga asoslanadi. 
Biz intellektual tizimlarda bilimlarni tizimlashtirish usullarini ko'rib chiqdik.[1-3] adabiyotlarning 
batafsil tahlili shuni ko'rsatadiki, ta'lim tizimlarida bilimlarni tizimlashtirish masalalari ob'ektiv 
zarurat bo'lsada, hali ham yaxshi o'rganilmagan. 
Ta'lim tizimlarida bilimlarni tuzishda biz semantik tarmoqlar nazariyasi va bilimlarni 
ifodalashning boshqa evristik modellari, shuningdek, bilim olishda asosiy ilmiy yondashuvlar 
(konstruktiv, aksiomatik va boshqalar)ga asoslanardik. Ma'lumki, o'rganish muayyan sharoitlarda 
sodir bo'ladigan va o'qituvchi, o'quvchi, bilim ob'ekti va voqelik hodisalarining o'zaro ta'sirini o'z 
ichiga olgan bilish jarayonining bir turidir. Shuning uchun, ITSda bilimlarni ifodalashning eng 
maqbul alternativi sifatida biz ierarxik ko'p darajali semantik modelni, xususan, adaptiv semantik 
modelni (ASM) taklif qilamiz, bu erda tushunchalar umumlashtirilishiga qarab, darajalar bo'yicha 
taqsimlanadi. 
Intellektual ta'lim tizimlarini ishlab chiqishda bilimlarni tashkil qilishning bunday 
yondashuvi o'quv vaqtini sezilarli darajada qisqartirishi, bilim bazasi va ma'lumotlar bilan band 
bo'lgan xotira hajmini kamaytirishi mumkin. Ierarxik semantik tarmoq ko'rinishidagi model 
o'rganilayotgan fan sohasining mantiqiy tuzilishi bo'lib, o'quv materialini taqdim etish ketma-
ketligini ham ko'rsatadi. 
Ta'lim maqsadlarida intellektual axborot tizimlarida bilimlarni tizimlashtirish uchun biz 
quyidagi mezonlarni taklif qilamiz: fan sohasi tushunchalari sinflarini umumlashtirish darajasiga 
qarab taqsimlash; tushunchalar sinflari o'rtasidagi munosabatlarning asosiy turlarini (sabab-oqibat, 
umumiy) o'rnatish; tushunchalarning har bir darajasiga xos bo'lgan umumiy xususiyatlar va 
xususiyatlarni ajratib ko'rsatish; ko'rib chiqilayotgan predmet sohasi tushunchasining tushunchalar 
sinfiga 
tegishliligini 
aniqlash 
(makroskontseptsiyalar, 
meta-kontseptsiyalar, 
mikrokontseptsiyalar); tushunchalarning har bir darajasining farqlovchi xususiyatlarini ajratib 
ko'rsatish. 
Ta'lim maqsadlarida intellektual axborot tizimlarida bilimlarni semantik ifodalash 
tamoyillari quyidagilardan iborat: domen bilimlarini ko'p bosqichli ierarxik model shaklida 
ifodalash; predmet sohasining tanlangan tushunchalar sinflarining (makroskontseptsiyalar, meta-
kontseptsiyalar, mikrokontseptsiyalar) umumlashtirish darajasiga qarab ierarxik bilim modelining 
tegishli darajalarida joylashishi; bilimlarni semantik ifodalashda aniqlangan umumiy xususiyatlar 

---