Digital technologies: problems and solutions of practical implementation in the spheres

 
INTERNATIONAL SCIENTIFIC AND TECHNICAL CONFERENCE
“DIGITAL TECHNOLOGIES: PROBLEMS AND SOLUTIONS OF PRACTICAL 
IMPLEMENTATION IN THE SPHERES” 
APRIL 27-28, 2023 
810
Rasmiy modellardan farqli o'laroq, evristik modellar ma'lum bir muammoli sohaning o'ziga 
xos xususiyatlarini ko'rsatadigan turli xil vositalar to'plamiga ega. Shuning uchun ham evristik 
modellar muammoli muhitni adekvat ifodalash qobiliyati jihatidan ham, qo’llanilgan xulosa 
chiqarish qoidalarining samaradorligi jihatidan ham mantiqiy modellardan ustundir. Ekspert 
tizimlarida ishlatiladigan evristik modellarga tarmoq, ramka, ishlab chiqarish va ob'ektga 
yo'naltirilgan modellar kiradi. 
Qoidaga ko'ra, bilimga asoslangan tizimlar bir emas, balki bir nechta tasvirlardan 
foydalanadi[2]. Bajariladigan operatorlar ishlab chiqarish qoidalari ko'rinishida yoki modelga 
muvofiq chaqiriladigan modullar (protseduralar) shaklida taqdim etiladi. Domen modelini 
ko'rsatish uchun ob'ekt yondashuvi yoki tarmoq modellari (semantik tarmoqlar va ramkalar) 
qo'llaniladi. ITSda bilimlarni tuzish uchun biz mualliflar tomonidan taklif qilingan kontseptual 
tahlil bosqichlari ketma-ketligidan foydalandik [3]: 
1.
Kirish va chiqish ma'lumotlarining ta'rifi. 
2.
Atamalar lug‘atini tuzish. 
3.
Ob'ektlar, tushunchalar va ularning atributlarini aniqlash. 
4.
Tushunchalar o'rtasidagi bog'lanishni ochib berish. 
5.
Meta tushunchalarni ajratib olish va tushunilganlarni tafsilotlash. 
6.
Bilim piramidasini qurish. 
7.
Tushunchalar orasidagi munosabatlarni aniqlash. 
8.
Qaror qabul qilish strategiyasining ta'rifi. 
Bilimlarni tizimlashtirishning taklif etilayotgan metodologiyasi inson xotirasining tuzilishi 
va undagi axborotni ifodalash shakllari haqidagi zamonaviy g‘oyalarga asoslanadi[4]. 
Mualliflari[1] taʼkidlashlaricha, bilim sohasi maʼlum bir fan sohasidagi mutaxassis bilimining 
adekvat modeli boʻlib, sohaning strukturasini (yaʼni tushunchalar va munosabatlarni) aniqlash 
uchun ushbu sohada olingan natijalardan foydalanish mumkin. psixosemantika - kognitiv 
psixologiya, psixolingvistika, idrok qilish psixologiyasi va individual ongni o'rganish chorrahasida 
paydo bo'lgan fan. 
Psixosemantika individual bilim tizimini qayta qurish orqali ong tuzilmalarini o'rganadi. 
Psixosemantika usullarining asosiy ahamiyati shundaki, ular mutaxassislar ongining ular 
tomonidan amalga oshirilmaydigan kategorik tuzilmalarini aniqlashga imkon beradi[5]. 
Eksperimental psixosemantikaning asosiy usuli sub'ektiv semantik bo'shliqlarni qayta qurish 
usulidir. Mualliflarning ta'kidlashicha, psixosemantika lingvistik semantika bilan - so'zlarning 
ma'nolarini aniqlash metodologiyasi, leksikografiya, "holatlar grammatikasi" va strukturaviy 
tadqiqotlar bilan chambarchas bog'liq. Biroq lingvistik metodlar, asosan, predmetdan, uning motiv 
va niyatlaridan uzoqlashgan matnlarni tahlil qilishga qaratilgan. Psixolingvistik usullar mavzuga 
bevosita murojaat qiladi. Ularning aksariyati sub'ektiv masshtablashning turli shakllari bilan 
bog'liq. Semantik makon deganda predmet sohasining ma'lum bir tarzda tuzilgan xususiyatlari, 
tavsiflari tizimi tushuniladi. Semantik bo'shliqlarni qurish, qoida tariqasida, bir qator individual 
tavsif xususiyatlarini yanada sig'imli toifa-omillarga guruhlash imkonini beruvchi statistik 
protseduraga asoslanadi [1]. Shunday qilib, semantik makonning qurilishi yuqori darajadagi 
mavhumlik darajasida mavzu sohasining tavsifiga o'tishni o'z ichiga oladi, ya'ni. tavsiflash 
xususiyatlarining kattaroq alifbosini o'z ichiga olgan tildan kamroq miqdordagi tushunchalarni o'z 

---