Data mining

Biznes kəşfiyyatı niyə vacibdir?

Biznes kəşfiyyatı şirkətlərə öz biznes kontekstində mövcud və tarixi məlumatları göstərməklə daha yaxşı qərarlar qəbul etməyə kömək edə bilər. Təhlilçilər təşkilatın daha rəvan və daha səmərəli işləməsini təmin etmək üçün performans və rəqib meyarlarını təmin etmək üçün BI-dan istifadə edə bilərlər. Analitiklər həmçinin satışları və ya gəlirləri artırmaq üçün bazar tendensiyalarını daha asan görə bilərlər. Səmərəli istifadə edildikdə, düzgün məlumatlar uyğunluqdan tutmuş işə götürmə səylərinə qədər hər şeydə kömək edə bilər. Biznes kəşfiyyatının şirkətlərə daha ağıllı, verilənlərə əsaslanan qərarlar qəbul etməsinə kömək edə biləcəyi bir neçə üsul:

• 
  Mənfəəti artırmağın yollarını müəyyənləşdirin
  
• 
  Müştəri davranışını təhlil edin
  
• 
  Məlumatları rəqiblərlə müqayisə edin
  
• 
  Performansı izləyin
  
• 
  Əməliyyatları optimallaşdırın
  
• 
  Uğurları proqnozlaşdırın
  
• 
  Spot bazar tendensiyaları
  
• 
  Problemləri və ya problemləri kəşf edin
  

Biznes kəşfiyyatı necə işləyir

Müəssisələrin və təşkilatların sualları və məqsədləri var. Bu suallara cavab vermək və bu məqsədlərə qarşı performansı izləmək üçün onlar lazımi məlumatları toplayır, təhlil edir və məqsədlərinə çatmaq üçün hansı tədbirləri görəcəklərini müəyyənləşdirirlər.

Texniki tərəfdən, biznesin fəaliyyətindən xam məlumatlar toplanır. Məlumatlar işlənir və sonra məlumat anbarlarında saxlanılır. Saxlandıqdan sonra istifadəçilər biznes suallarına cavab vermək üçün təhlil prosesinə başlayaraq verilənlərə daxil ola bilərlər.

BI, məlumat analitikası və biznes analitikası birlikdə necə işləyir

Biznes zəkasına məlumat analitikası və biznes analitikası daxildir, lakin onlardan yalnız bütün prosesin hissələri kimi istifadə edir. BI istifadəçilərə məlumatların təhlilindən nəticə çıxarmağa kömək edir. Məlumat alimləri nümunələri tapmaq və gələcək nümunələri proqnozlaşdırmaq üçün qabaqcıl statistika və proqnozlaşdırıcı analitikadan istifadə edərək məlumatların xüsusiyyətlərini öyrənirlər. Data analitikası "Niyə bu baş verdi və bundan sonra nə baş verə bilər?" Biznes kəşfiyyatı bu modelləri və alqoritmləri götürür və nəticələri işlək dilə bölür. Gartner-in İT lüğətinə görə, “biznes analitikasına verilənlərin əldə edilməsi, proqnozlaşdırıcı analitika, tətbiqi analitika və statistika daxildir”. Bir sözlə, təşkilatlar biznes analitikasını daha böyük biznes kəşfiyyatı strategiyasının bir hissəsi kimi aparırlar. BI xüsusi sorğulara cavab vermək və qərarlar və ya planlaşdırma üçün bir baxışda təhlil təmin etmək üçün nəzərdə tutulmuşdur. Bununla belə, şirkətlər təqib suallarını və iterasiyanı davamlı olaraq təkmilləşdirmək üçün analitika proseslərindən istifadə edə bilərlər. Biznes analitikası xətti proses olmamalıdır, çünki bir suala cavab vermək çox güman ki, sonrakı suallara və iterasiyaya səbəb olacaq. Əksinə, prosesi məlumat əldə etmək, kəşf etmək, araşdırmaq və məlumat mübadiləsi dövrü kimi düşünün. Bu, analitika dövrü adlanır, bizneslərin dəyişən suallara və gözləntilərə reaksiya vermək üçün analitikadan necə istifadə etdiyini izah edən müasir termindir.

ƏDƏBİYYAT

1. 
   https://www-tableau-com.translate.goog/learn/articles/business-intelligence?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=az&_x_tr_hl=az&_x_tr_pto=sc
   
2. 
   https://az.e-mtest.com/business-intelligence-8880
   
3. 
   https://victor-mochere.com/az/data-analytics-and-business-intelligence-trends
   
4. 
   https://unibroad.az/program/2021040811515946/biznes-kesfiyyati-ve-reqemsal-marketinq.html
   
5. 
   https://www.businessintelligencesoftware.co/business-intelligence-software-companies-list.html