Data mining

Statistik təhlil: Təsviri analitikadan nəticələr çıxarmaq və bu tendensiyanın necə baş verdiyi və niyə baş verdiyi kimi statistik məlumatlardan istifadə edərək məlumatları daha da araşdırmaq.

Verilənlərin vizuallaşdırılması: Məlumatların daha asan istehlak edilməsi üçün verilənlərin təhlilini qrafiklər, qrafiklər və histoqramlar kimi vizual təsvirlərə çevirmək.

Vizual təhlil: Anlayışları tez bir zamanda çatdırmaq və təhlil axınında qalmaq üçün vizual hekayələr vasitəsilə məlumatların araşdırılması.

Məlumatların hazırlanması: Çoxlu məlumat mənbələrinin tərtib edilməsi, ölçülərin və ölçülərin müəyyən edilməsi, məlumatların təhlili üçün hazırlanması.

Biznes kəşfiyyatı niyə vacibdir?

Biznes kəşfiyyatı şirkətlərə öz biznes kontekstində mövcud və tarixi məlumatları göstərməklə daha yaxşı qərarlar qəbul etməyə kömək edə bilər. Təhlilçilər təşkilatın daha rəvan və daha səmərəli işləməsini təmin etmək üçün performans və rəqib meyarlarını təmin etmək üçün BI-dan istifadə edə bilərlər. Analitiklər həmçinin satışları və ya gəlirləri artırmaq üçün bazar tendensiyalarını daha asan görə bilərlər. Səmərəli istifadə edildikdə, düzgün məlumatlar uyğunluqdan tutmuş işə götürmə səylərinə qədər hər şeydə kömək edə bilər. Biznes kəşfiyyatının şirkətlərə daha ağıllı, verilənlərə əsaslanan qərarlar qəbul etməsinə kömək edə biləcəyi bir neçə üsul:

• 
  Mənfəəti artırmağın yollarını müəyyənləşdirin
  
• 
  Müştəri davranışını təhlil edin
  
• 
  Məlumatları rəqiblərlə müqayisə edin
  
• 
  Performansı izləyin
  
• 
  Əməliyyatları optimallaşdırın
  
• 
  Uğurları proqnozlaşdırın
  
• 
  Spot bazar tendensiyaları
  
• 
  Problemləri və ya problemləri kəşf edin
  

Biznes kəşfiyyatı (BI) təşkilatlara daha çox verilənlərə əsaslanan qərarlar qəbul etməyə kömək etmək üçün biznes analitikasını, məlumatların öyrənilməsini, məlumatların vizuallaşdırılmasını , məlumat alətlərini və infrastrukturunu və ən yaxşı təcrübələri birləşdirir. Təcrübədə, təşkilatınızın məlumatlarına hərtərəfli baxışınız olduqda və dəyişiklikləri sürətləndirmək, səmərəsizliyi aradan qaldırmaq və bazar və ya təchizat dəyişikliklərinə tez uyğunlaşmaq üçün bu məlumatlardan istifadə etdiyiniz zaman müasir biznes intellektinə sahib olduğunuzu bilirsiniz.

Qeyd etmək vacibdir ki, bu, BI-nin çox müasir tərifidir və BI-nin səs-küylü söz kimi boğulmuş bir tarixi var. Ənənəvi Biznes Kəşfiyyatı, böyük hərflər və hamısı ilk olaraq 1960-cı illərdə təşkilatlar arasında məlumat mübadiləsi sistemi kimi ortaya çıxdı. O, 1980-ci illərdə İT-ə əsaslanan xidmət həlləri ilə BI komandalarının xüsusi təklifinə çevrilməzdən əvvəl qərarların qəbulu və məlumatları anlayışa çevirmək üçün kompüter modelləri ilə birlikdə daha da inkişaf etdirdi. Müasir BI həlləri çevik özünəxidmət təhlilinə, etibarlı platformalarda idarə olunan məlumatlara, səlahiyyətləndirilmiş biznes istifadəçilərinə və anlayış sürətinə üstünlük verir. Bu məqalə BI-a giriş kimi xidmət edəcək və aysberqin görünən hissəsidir.

Biznes intellektinin nümunələri

Müəyyən bir "şey"dən daha çox, biznes kəşfiyyatı performansı optimallaşdırmaq üçün biznes əməliyyatlarından və ya fəaliyyətlərdən məlumatların toplanması, saxlanması və təhlili proseslərini və üsullarını əhatə edən çətir terminidir. Bütün bunlar insanlara daha yaxşı, təsirli qərarlar qəbul etməyə kömək etmək üçün biznesin hərtərəfli görünüşünü yaratmaq üçün bir araya gəlir. Son bir neçə il ərzində biznes kəşfiyyatı performansı təkmilləşdirməyə kömək etmək üçün daha çox proses və fəaliyyət daxil etmək üçün təkamül etmişdir. Bu proseslərə aşağıdakılar daxildir:

•