1. Süni intellekt termininin yaranması Süni intellekt anlayışı. Süni intellekt elminin inkişaf səbəbləri

Klassik neyron modeli əsasında süni neyron şəbəkələri.
Hal-hazırda neyron strukturlarının nəzəri modelləşdirilməsi məsələləri adətən riyazi vasitələrlə, ehtimal nəzəriyyəsi, adaptiv alqoritmlər nəzəriyyəsi, avtomatlar nəzəriyyəsi və s. ilə həll edilir. Süni neyron şəbəkələri (SNŞ) ilk növbədə xarakterizə olunur:
1. Neyron modelinin istifadə edilməsi;
2. Neyronların sayı;
3.Neyronlar arası əlaqənin növü;
4. Sazlanma prosessi ilə, bu halda sazlanacaq parametrin seçilməsi vacib məsələdir.

74. Təhlilin modelləri haqqında.
75. Təfəkkür prosesslərin simvollu modelləşdirilməsi.
76. Təhlilin modelləri: Məntiqi model
77. Təhlilin modelləri: Şəbəkə modeli.
78. Təhlilin modelləri: Məhsul modeli.
79. Təhlilin modelləri: Freym modeli.
80. Süni intellekt sistemlərində biliklər bazası
1. Məntiqi model.
M = {T, R, A, V} şəklində verilir.
1.burada , T müxtəlif təbiətli baza elementləri çoxluğudur. T çoxluğu bu çoxluğa aid olub – olmadığını müəyyənləşdirə bilən hər hansı üsulun olması vacibdir.
2.Sintaktik cəhətdən doğru olan məcmular çoxluğundan A çoxluğu ayrılır.
3.V nəticə alma qaydaları çoxluğudur.
4.R sintaktik qaydalar çoxluğudur
2. Şəbəkə modeli. Şəbəkə modelini formal olaraq
H = {I, C1, C2,...,Cn, Q } şəklində vermək olar. burada :

1. 
   I – informasiya vahidlərinin məcmusudur;
   
2. 
   C1, C2,...,Cn –informasiya vahidləri arasında əlaqə növləri çoxluğudur.
   
3. 
   Q – I çoxluğuna daxil olan informasiya vahidləri arasındakı əlaqələri əks etdirir.
   

3. Məhsul modeli. Bu növ modellərdə məntiqi və şəbəkə modellərinin bəzi elementlərindən istifadə olunur. Məntiqi modellərdən burada “məhsul” adlandırılan nəticə alma qaydaları, şəbəkə modellərdən isə, biliklərin şəbəkə şəklində təsviri ideyası mənimsənilmişdir.