TəSDİq ediRƏm az ərbaycan Respublikasının Prezidenti yanında Ali Attestasiya Komissiyasının sədri

5.2. Qeyri s
əlis çoxluqlar nəzəriyyəsi 
 
Qeyri-s
əlis çoxluqların tərifi. Qeyri-səlis çoxluqlar üzərində əsas əməllər. Mənsubiyyət 
funksiyalarının əsas növləri. Qeyri-səlis münasibətlər. Qeyri-səlis münasibətlər üzərində 
əməllər. 
Qeyri-s
əlis ədədlər. Üçbucaq qeyri-səlis ədəd. Trapesiyaşəkilli qeyri səlis interval. 
Qeyri-s
əlis ədədlər üzərində əməllər. Linqvistik dəyişənlər. Qeyri-səlis mülahizə və qeyri-
s
əlis predikat anlayışı. Qeyri-səlis mülahizələr üzərində əsas məntiqi əməllər. 
 

---

8 
5.3. 
Şəbəkələr nəzəriyəsi 
 
Sonlu avtomatlar. Sonlu avtomatların ümumi quruluşu. Mili və Mur avtomatları. Sonlu 
avtomatların təsvir üsulları. Sonlu avtomatın sintezi. Petri şəbəkəsi(PŞ). PŞ-nin alt sinifləri 
v
ə xassələri. PŞ-nin genişlənmələri. Zaman, rəngli, cəbri, stoxastik, qeyri səlis, stoxastik 
c
əbri, qeyri səlis cəbri, qeyri səlis zaman PŞ. 
5.4. 
Neyron şəbəkələri 
 
Neyron v
ə neyron şəbəkələri(NŞ). Neyronun riyazi modeli. Süni neyron. Birlayli və 
çoxlaylı NŞ. Stoxastik və qeyri səlis NŞ. Aktivləşmə funksiyaları. NŞ-nin öyrətmə 
alqoritml
əri. Biristiqamətli NŞ. Perseptronlar. Əks əlaqəli NŞ. Hopfild şəbəkələri. Öz-özünə 
t
əşkil olunan NŞ. Kohonen şəbəkələri. Rekurrent şəbəkələr. Elman şəbəkələri. Hibrid 
şəbəkələr. 
5.5. Genetik alqoritml
ər 
 
Genetik alqoritmin m
ərhələləri. Seçmə operatoru və onun tipləri. Çarpazlaşma 
operatoru v
ə onun tipləri. Mutasiya operatoru və onun tipləri. 
Data mining. Klasterl
əşmə və onun növləri: iyerarxik və qeyri-iyerarxik, səlis və qeyri-
s
əlis. K-means və C-means alqoritmləri. Təsnifatlaşdırma (klassifikasiya). KNN (K-Nearest 
Neighbors) v
ə Bayes klassifikatorları.