Rəqəmsal iqtisadiyyat və İkt t e. n., dos.Əsgərov H.Ə

Çıxış təbəqəsi çəkilərinin düzəlişi.

k çıxış qatının hər bir q neyronu üçün səhvin qiyməti ОШqk hesablanır:

ОШqk = f_q'(Dq - Yqk)
Burada fq' – verilmiş giriş yəğımı üçün q neyronunun vəziyyəti üzrə hesablanmış aktivləşmə funksiyası törəməsinin qiyməti, Dq – q neyronu çıxışının tələb olunan qiyməti, Yqk – verilmiş giriş yığımı üçün q neyronunun çıxışıdır.
Sonra k çıxış qatının hər bir q neyronu üçün və j giriş qatının onunla qonşu olan p neyronu üçün p və q-nin bütün qiymətləri üzrə çəkilərin düzəlişi ۵Wpq,k hesablanır:
۵Wpq,k = аОШqk Ypj
Burada Ypj – verilmiş giriş yığımında j qatının p neyronunun çıxışıdır.
Sonra çıxış qatı çəkilərinin özündə düzəlişlər edilir:
Wpk,k(t+1)=Wpq,k(t)+ ۵Wpq,k.


Daxili qatların çəkilərinin düzəlişi.
Bu əməliyyat çıxış qatından sonra yerləşən daxili qatdan başlayaraq bütün qatlar üzrə icra edilir. Çıxış qatından sonra yerləşən j daxili qatının p neyronuna baxaq. Bu neyron çıxış qatının Nk neyronu ilə Wpq, k, q= 1,...,Nk çəkili tinlərlə əlaqəlidir.
p neyronu üçün səhvin qiyməti ОШрj aşağıdakı kimi hesablanır:



Sonra ۵Wsp,j kəmiyyəti hesablanır:
۵Wsp,j = а • ОШрj • Уse
Burada e – j qatından sonar gələn qat, s – e qatının neyronudur.
Sonra j qatının çəkilərinə düzəliş edilir.
Wsp,j(t+1)=Wsp,j(t)+ ۵Wsp,j.
Bu üsulla şəbəkənin bütün neyronlarının çəkilərinə düzəlişlər edilir ki, bununla çəkilərin sazlanması alqoritminin 3-cü addımı başa çatır.


Radiuslu bazis fuksiyaslı şəbəkələrin öyrədilməsi alqoritmləri.

Baxılan şəbəkələr 3 səviyyədən ibarət olur [42]. Birinci səviyyə girişdir. hər bir x girişinə, çıxışları ikinci səviyyənini bütün neyronlarının girişləri ilə birləşən bir neyron uyğundur j=1,...,n. n məsələnin formlaşdırıldığı fəzanın ölçüsüdür.

ikinci səviyyə, vəziyyət funksiyası j neyronunun giriş çəkiləri vektoru Wj = {w_j1,...,w_jn} ilə giriş vektoru X = {х₁,,..., х_n} arasında məsafəni d_j hesablayan neyronlardan ibarətdir.
Məsələnin qoyuluşundan asılı olaraq məsafə


, və ya
kimi yaxudda başqa cür hesablana bilər.
İkinci qat neyronları müxtəlif aktivləşmə funksiyasını – paroqlu (sərhədli) və ya eksponensial funksiya – istifadə edə bilər.