P. R. Shukla Indian Institute of Management Ahmedabad

3.3 Emission levels in 2020, 2030 and 2050 for 
the 2°C target
To analyse the least cost scenarios, we bring them into a 
common analyical framework and esimate the probability 
of each scenario exceeding 2°C and 1.5°C of warming. A 
probabilisic approach is important because of the great 
uncertainies of climate sensiivity (roughly speaking, the 
response of global temperature to addiional greenhouse 
gas emissions) (Knui and Hegerl, 2008) and transient 
climate response
20
. Temperature ranges are projected 
using the probabilisic carbon-cycle and climate model 
MAGICC
21
(Meinshausen et al., 2011a) in a setup that closely 
simulates the global temperature response to greenhouse 
gas emissions of the most complex climate models (Rogelj 
et al., 2012) as assessed in the Fourth Assessment Report 
20 According to the IPCC, transient climate response is a measure of the 
strength and rapidity of the surface temperature response to greenhouse gas 
forcing.
21 The setup of the climate model has been updated from the 2011 Bridging 
the Emissions Gap Report. Unil now, the setup described in Meinshausen et 
al. (2009) was used. Here we use the setup presented in Rogelj et al. (2012), 
which is basically an extension of the work described in Meinshausen et al. 
(2009), to represent more closely the uncertainies in climate sensiivity in 
line with the assessment of the Intergovernmental Panel on Climate Change 
(IPCC, 2007b) and take into account the latest historical emission esimates 
from the Representaive Concentraion Pathway (RCP) exercise (Meinshausen 
et al., 2011b).
<2°C <2.5°C <3°C <3.5°C <4°C <5°C >5°C
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
1990 GHG level
2010 GHG level
20
20