Yani Yekun imtahan testinin sualları Fənn : 1511 İntellektual sistemlər
Yüklə 0,63 Mb. Pdf görüntüsü
|
03.02.2016 27/85
155 156
157 158
159 160
Neyroşəbəkələrdən neçə şərt daxilində istifadə edilir, Neyroşəbəkələrin istifadəsinin neçə xüsusiyyəti var, ............ neyronların bir tipli element analoqlarında sonlu sayda təbəqələrdən ibarətdir və bu təbəqələr bir-biri ilə qarşılıqlı əlaqəyə malikdirlər. Cümləni tamamlayın Neyron şəbəkələrin üstünlükləri aşağıdakılardan hansıdır Neyron şəbəkələrin üstünlüklərinə aşağıdakılardan hansı aid deyil Neyrokompüterlərin ənənəvi hesablama maşınlarından fərqi nədir • proqnozlaşdırma təsnifat idarəetmə 6.0 3.0
• 2.0
4.0 5.0
6.0 4.0
• 2.0
3.0 5.0
məhsuldar sistemlər neyron şəbəkələr • neyron texnologiya süni intelekt sistemləri monoton mənada rədd cavabın davamlılığı varianların hamısı • neyron şəbəkələrin əlamət fəzasının miqyası və onların ölçüsünün nisbətində neyron şəbkələrin yaradııması metodlarının invariantlığı müasir perspektiv texnologiyalara adekvatlıq sıradan çıxmış elementlərin sayından asılı olaraq həll edilən məsələnin köklü keyfiyyət dəyişikliyi . monoton mənada rədd cavabın davamlılığı qeyri-xətti modeli özündə ifadə etməsi və onu idarə edən uyğun siqnalın hazırlanması üçün vacib parametrlərin identifikasiya edilməsi • neyron şəbəkələrin əlamət fəzasının miqyası və onların ölçüsünün nisbətində neyron şəbkələrin yaradııması metodlarının invariantlığı müasir perspektiv texnologiyalara adekvatlıq sıradan çıxmış elementlərin sayından asılı olaraq həll edilən məsələnin köklü keyfiyyət dəyişikliyi variantlar arasında doğru cavab mövcud deyil neyrokompüterlərdə hesablayıcının əsasını klassik alqoritm deyil, neyroşəbəkə məntiqi bazisində bir hesablama üsulu təşkil edir. •
03.02.2016 28/85
161 162
163 164
165 Neyrokompüterlərin ənənəvi hesablama maşınlarından fərqi nədir Neyron şəbəkələrin yerinə yetirdiyi funksiyalara aşağıdakılardan hansı aiddir Neyron şəbəkələrin yerinə yetirdiyi funksiyalara aşağıdakılardan hansı aid deyil Aşağıdakı ifadələrdən hansı neyron şəbəkələrin approksimasiya funksiyasına aid edilir Aşağıdakı ifadələrdən hansı neyron şəbəkələrin obrazların təsnifatı və müəyyən edilməsi funksiyasına aid edilir neyrokompüterlərdə hesablayıcının əsasını klassik alqoritm deyil, neyroşəbəkə məntiqi bazisində iki hesablama üsulu təşkil edir. neyrokompüterlərdə hesablayıcının əsasını klassik alqoritm deyil, neyroşəbəkə məntiqi bazisində üç hesablama üsulu təşkil edir neyrokompüterlərdə hesablayıcının əsasını klassik alqoritm təşkil edir, neyroşəbəkə məntiqi bazisində bir hesablama üsuldan ibarətdir neyrokompüterlərdə hesablayıcının əsasını klassik alqoritm təşkil edir, neyroşəbəkə məntiqi bazisində bir hesablama üsuldan ibarətdir. variantlar arasında doğru cavab mövcud deyil • neyrokompüterlərdə hesablayıcının əsasını klassik alqoritm deyil, neyroşəbəkə məntiqi bazisində iki hesablama üsulu təşkil edir neyrokompüterlərdə hesablayıcının əsasını klassik alqoritm deyil, neyroşəbəkə məntiqi bazisində üç hesablama üsulu təşkil edir neyrokompüterlərdə hesablayıcının əsasını məhsuldar sistemlər , neyroşəbəkə məntiqi bazisində iki hesablama üsulu təşkil edir assosiativ idarəetmə variantların hamısı • obrazların təsnifat və müəyyən edilməsi proqnozlaşdırma identifikasiya və qiymətlənidrmə assosiativ idarəetmə metodların invariantlığı • obrazların təsnifat və müəyyən edilməsi proqnozlaşdırma identifikasiya və qiymətlənidrmə Şəbəkə qeyri- xətti modeli özündə ifadə edir, izləyici sistemin funksiyalarını yerinə yetirir, ətraf mühitdə olan dəyişiklik şərtlərini izləyir, ənənəvi qurğunu əvəz edən neyrotənzimləyicidir. Neyron şəbəkələr bir neçə dəyişən funksiyasının alınmasında universal proqramı özündə ifadə edir, modelləşdirmə, identifikasiya, siqnalların emalı məsələlərinin çoxluğuna baxmayaraq onları ifadə etmək və həll etmək mümkün olur. • Neyron şəbəkələrin öyrənmə prosesində obrazların xüsusiyyətlərinə əsaslanan biliklər yığılır( məsələn obraz quruluşunun həndəsi təsviri, əsas komponentlərin bölüşdürülməsi). Neyron şəbəkələrin vəzifəsi sistemin əvvəlki xüsusiyyətlərinə əsaslanaraq onun gələcəkdəki davranışını müəyyən etməkdir Ayrıca dəyişənin və ya dəyişənlər kombinasiyası haqqında informasiya daşıyan şəbəkə əvvəlki proqnoza əsaslanaraq tətbiq edilən ardıcıllığın rolunun qiymətləndirilməsinin nəyə bərabər olduğu haqda qərar verir Şəbəkə qeyri- xətti modeli özündə ifadə edir, izləyici sistemin funksiyalarını yerinə yetirir, ətraf mühitdə olan dəyişiklik şərtlərini izləyir, ənənəvi qurğunu əvəz edən neyrotənzimləyicidir. Neyron şəbəkələrin öyrənmə prosesində obrazların xüsusiyyətlərinə əsaslanan biliklər yığılır( məsələn obraz quruluşunun həndəsi təsviri, əsas komponentlərin bölüşdürülməsi). •
03.02.2016 29/85
166 167
168 169
Aşağıdakı ifadələrdən hansı neyron şəbəkələrin proznozlaşdırma funksiyasına aid edilir Aşağıdakı ifadələrdən hansı neyron şəbəkələrin identifikasiya və qiymətləndirmə funksiyasına aid edilir Aşağıdakı ifadələrdən hansı neyron şəbəkələrin assosiativ idarəetmə funksiyasına aid edilir Neyron şəbəkələr dinamik proseslərin idarə edilməsi məsələlərində hansı funksiyanı yerinə yetirir Neyron şəbəkələr bir neçə dəyişən funksiyasının alınmasında universal proqramı özündə ifadə edir, modelləşdirmə, identifikasiya, siqnalların emalı məsələlərinin çoxluğuna baxmayaraq onları ifadə etmək və həll etmək mümkün olur. Neyron şəbəkələrin vəzifəsi sistemin əvvəlki xüsusiyyətlərinə əsaslanaraq onun gələcəkdəki davranışını müəyyən etməkdir Ayrıca dəyişənin və ya dəyişənlər kombinasiyası haqqında informasiya daşıyan şəbəkə əvvəlki proqnoza əsaslanaraq tətbiq edilən ardıcıllığın rolunun qiymətləndirilməsinin nəyə bərabər olduğu haqda qərar verir. Şəbəkə qeyri- xətti modeli özündə ifadə edir, izləyici sistemin funksiyalarını yerinə yetirir, ətraf mühitdə olan dəyişiklik şərtlərini izləyir, ənənəvi qurğunu əvəz edən neyrotənzimləyicidir. Neyron şəbəkələrin vəzifəsi sistemin əvvəlki xüsusiyyətlərinə əsaslanaraq onun gələcəkdəki davranışını müəyyən etməkdir. • Neyron şəbəkələr bir neçə dəyişən funksiyasının alınmasında universal proqramı özündə ifadə edir, modelləşdirmə, identifikasiya, siqnalların emalı məsələlərinin çoxluğuna baxmayaraq onları ifadə etmək və həll etmək mümkün olur. Neyron şəbəkələrin öyrənmə prosesində obrazların xüsusiyyətlərinə əsaslanan biliklər yığılır( məsələn obraz quruluşunun həndəsi təsviri, əsas komponentlərin bölüşdürülməsi). Ayrıca dəyişənin və ya dəyişənlər kombinasiyası haqqında informasiya daşıyan şəbəkə əvvəlki proqnoza əsaslanaraq tətbiq edilən ardıcıllığın rolunun qiymətləndirilməsinin nəyə bərabər olduğu haqda qərar verir. Şəbəkə qeyri- xətti modeli özündə ifadə edir, izləyici sistemin funksiyalarını yerinə yetirir, ətraf mühitdə olan dəyişiklik şərtlərini izləyir, ənənəvi qurğunu əvəz edən neyrotənzimləyicidir. Ayrıca dəyişənin və ya dəyişənlər kombinasiyası haqqında informasiya daşıyan şəbəkə əvvəlki proqnoza əsaslanaraq tətbiq edilən ardıcıllığın rolunun qiymətləndirilməsinin nəyə bərabər olduğu haqda qərar verir. • Neyron şəbəkələr bir neçə dəyişən funksiyasının alınmasında universal proqramı özündə ifadə edir, modelləşdirmə, identifikasiya, siqnalların emalı məsələlərinin çoxluğuna baxmayaraq onları ifadə etmək və həll etmək mümkün olur. Neyron şəbəkələrin öyrənmə prosesində obrazların xüsusiyyətlərinə əsaslanan biliklər yığılır( məsələn obraz quruluşunun həndəsi təsviri, əsas komponentlərin bölüşdürülməsi). Neyron şəbəkələrin vəzifəsi sistemin əvvəlki xüsusiyyətlərinə əsaslanaraq onun gələcəkdəki davranışını müəyyən etməkdir. Ayrıca dəyişənin və ya dəyişənlər kombinasiyası haqqında informasiya daşıyan şəbəkə əvvəlki proqnoza əsaslanaraq tətbiq edilən ardıcıllığın rolunun qiymətləndirilməsinin nəyə bərabər olduğu haqda qərar verir. Şəbəkə qeyri- xətti modeli özündə ifadə edir, izləyici sistemin funksiyalarını yerinə yetirir, ətraf mühitdə olan dəyişiklik şərtlərini izləyir, ənənəvi qurğunu əvəz edən neyrotənzimləyicidir. • Neyron şəbəkələr bir neçə dəyişən funksiyasının alınmasında universal proqramı özündə ifadə edir, modelləşdirmə, identifikasiya, siqnalların emalı məsələlərinin çoxluğuna baxmayaraq onları ifadə etmək və həll etmək mümkün olur. Neyron şəbəkələrin öyrənmə prosesində obrazların xüsusiyyətlərinə əsaslanan biliklər yığılır( məsələn obraz quruluşunun həndəsi təsviri, əsas komponentlərin bölüşdürülməsi). Neyron şəbəkələrin vəzifəsi sistemin əvvəlki xüsusiyyətlərinə əsaslanaraq onun gələcəkdəki davranışını müəyyən etməkdir. ənənəvi qurğunu əvəz edən neyrotənzimləyicidir variantların hamısı • şəbəkə qeyri- xətti modeli özündə ifadə edir izləyici sistemin funksiyalarını yerinə yetirir ətraf mühitdə olan dəyişiklik şərtlərini izləyir Yüklə 0,63 Mb. Dostları ilə paylaş:
|