Toshkent axborot texnologiyalari universiteti “sun’iy intellekt” kafedrasi

OʻZBEKISTON RESPUBLIKASI RAQAMLI TEXNOLOGIYALAR VAZIRLIGI

MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI

TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI

“SUN’IY INTELLEKT” KAFEDRASI

“AXBOROTLARNI IZLASH VA AJRATIB OLISH” FANIDAN

MUSTAQIL ISH

Mavzu: «Axborotni qidirishda ob’yektni tanib olish»

Bajardi: 107-222 RIoʻ guruhi magistranti Kanjayev Sherzod

«__» _______________ 2023 y.
Tekshirdi: Ochilov Mannon
Musinovich
Ball _____________
«__» _______________ 2023 y.


Toshkent-2023
Mundarija

1. 
   Kirish
   
2. 
   Ob’yektni tanib olish nima?
   
3. 
   R-CNN modellar oilasi
   
4. 
   YOLO Model oilasi
   
5. 
   Xulosa
   
6. 
   Foydalanilgan adabiyotlar ro‘yxati
   

Kirish.

Yangi oʻrganuvchilar uchun kompyuterning koʻrish vazifalari (computer vision tasks) ni farqlash qiyin boʻlishi mumkin. Misol uchun, tasvirni tasniflash (image classification) toʻgʻridan-toʻgʻri amalga oshiriladi, lekin ob’yektni lokalizatsiya qilish (object localization) va ob’yektni aniqlash (object detection) oʻrtasidagi farqlar chalkashlik keltirib chiqarishi mumkin, ayniqsa uchta vazifa ham ob’yektni tanib olish (object recognition) kabi bir xil nomlanganda.
Tasvirni tasniflash (image classification) tasvirga sinf yorligʻi (class label) ni belgilashni oʻz ichiga oladi, ob’yektni lokalizatsiya qilish (object localization) esa tasvirdagi bir yoki bir nechta ob’yektlar atrofida chegaralash ramkasi (bounding box) ni chizishni oʻz ichiga oladi. Ob’yektni aniqlash (object detection) qiyinroq, bu bir vaqtda ikki vazifani birlashtiradi va rasmdagi har bir ajratilgan ob’yekt atrofida chegaralovchi ramka chizadi va ularda sinf yorligʻini belgilaydi. Bu masalalarning barchasi umumiy ob’yektni tanib olish (object recognition) deb ataladi. Ushbu mustaqil ishda ob’yektni tanib olish masalasiga kirishni va uni hal qilish uchun moʻljallangan zamonaviy ilmiy oʻrganish modellarini koʻrib chiqamiz.