Måling:
Spesifiser begrepsdomene Customer (student) satisfaction - How do we define student satisfaction?
Generer et utvalg indikatorer Use a garbage-can approach to create a pool of measures. - Empirical studies
- Exploratory research
Evaluate the measures through logic and expert consultation.
Samle inn data
Velge gode indikatorer(rendyrking) If you have two constructs with five indicators each, the indicators should be highly correlated for each construct but low between constructs
Samle inn data - for real Reliabilitet: Gjentatte målinger av samme fenomen i samme situasjon (og på samme tid), gir mest mulig like måleresultater. Validitet: Det er viktig å utvikle mål som er valid. Dette innebærer at våre mål virkelig fanger opp det vi har til hensikt å måle.
Måleteori: XO = XT + XS + XR XO = Observert score XT = Sant (riktig) score XR = Random (tilfeldige) kilder til feil
Test - Retest Test - Retest Split half - split the measure in half and see how highly correlated the two results are
- problematic because of how you divide measure
Cronbach’s Alpha
Begrepsvaliditet (construct validity) Face validity: Is it logical? Is there expert consensus? Convergent validity: Are the measures of a construct highly correlated? Discriminant (divergent validity) Do measures of two constructs have low correlations?
Statistisk konklusjonsvaliditet Er studien sensitiv nok til å trekke meningsfulle empiriske konklusjoner om kovariasjon? Er observert kovariasjon tilstrekkelig sterk nok til å kunne gi tolkbare resultater?
Intern validitet
Ekstern validitet Can the study be generalized?
Utvikle normer A particular score on a particular item is often meaningless unless it is comparable with something - How tall is tall?
- How satisfied is satisfied?
Norms are standards for what specific measures mean
Dostları ilə paylaş: |