Pph 2nd edn #23. vp


particularly true above 1000 ml. Of interest, the under



Yüklə 117,58 Kb.
Pdf görüntüsü
səhifə2/3
tarix06.05.2023
ölçüsü117,58 Kb.
#108791
1   2   3
PPH 2nd edn Chap-09


particularly true above 1000 ml. Of interest, the under
buttocks absorbent delivery pad was most deceptive
for estimating. In general, underestimates were similar
for liquid and clots, but the 4000 ml station consisted
entirely of ‘clots’ and was most underestimated by the
vast majority of participants.
This training program was enlightening for partici-
pants to understand the limitations of the visual assess-
ment of blood loss. Repetitive interval sessions may
aid individuals to increase their accuracy and/or
develop a personal blood loss assessment coefficient to
anticipate levels of underestimation. Such a coefficient
would be comparable to a golf handicap and of great
use to individuals who regularly are called upon to
assess blood loss in a variety of situations. Future stud-
ies could expand on this experiment with larger num-
bers and under more varied conditions, of which the
quality and quantity of atmospheric lighting is most
important. This information may be informative in the
ongoing education of labor and delivery room staff in
drills and other attempts to simulate real-time emer-
gency situations.
Visual estimates provide a quick and inexpensive
method of assessing blood loss without technical
limitations. However, issues of inaccuracy must be
overcome to enhance the reliability of such estima-
tions. The implementation of standardized visual esti-
mation and training programs has the potential to
improve accuracy
6
. In addition, as opposed to unaided
visual estimates, the use of simple tools such as the col-
lection drape with a calibrated collection pouch has
shown great potential for producing more accurate
blood loss estimates
5,7
. Accurate detection of blood
loss is crucial to reduce the morbidity and mortality of
postpartum hemorrhage.
71
100%
Simulated blood volume (ml)
Percentage of participants
50
120
250
500
1000
Overestimation
Underestimation
Correct estimation
>100%
61–99%
1–60%
2500 4000
80%
60%
40%
20%
0%

Yüklə 117,58 Kb.

Dostları ilə paylaş:
1   2   3




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©www.genderi.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

    Ana səhifə