Mt1 Zamonaviy matematik tizimlar\



Yüklə 32,34 Kb.
səhifə1/2
tarix11.12.2023
ölçüsü32,34 Kb.
#143839
  1   2
1-mustaqil ish KMT


1-Mustaqil ta’lim uchun mavzular:

MT1

Zamonaviy matematik tizimlar\

MT2

Dinamik grafika

MT3

Insequence parametr bilan animatsiya

MT4

Mathcad dasturlash

Mustaqil ish A4 formatdagi qog’ozga qo’lda yoziladi va himoya qilinadi.


MT1 Zamonaviy matematik tizimlar
Zamonaviy matematik tizimlar, matematikning turli sohalarida yuqori darajada kuchli hisoblash, model qurish, o'rganish va muammolarni yechish uchun qo'llaniladigan tizimlar va algoritmalardir. Quyidagi bir nechta zamonaviy matematik tizimlar mashhur bo'lib, ulardan ba'zi masofaviy tizimlarni keltiramiz:
TensorFlow: TensorFlow, katta miqdorda ma'lumotlarni kuchli hisoblash uchun ishlatiladigan avvalgi mashhur bo'lgan bir matematik tizimi. Bu tizim, tensorlar (ko'ordinatli o'lchovlar) orqali ma'lumotlarni ifodalaydi va ma'lumotlar ustida hisoblash uchun keng qo'llaniladi. TensorFlow, katta miqdorda ma'lumotlarni paralellikda ishlatish, nöral tarmoqlarni yaratish va tizimlardagi optimizatsiyalarni amalga oshirish imkonini beradi.
PyTorch: PyTorch, o'rganish modellarini yaratish, sinchlantirish va natijalarni hisoblash uchun ishlatiladigan bir matematik tizimi. Uning asosiy xususiyati, dinamik hisoblash grafigi va avtomatik gradient hisoblashga asoslangan bo'lishidir. PyTorch, nöral tarmoqlar va g'oyaviy tarmoqlar kabi keng qo'llaniladigan model turlarini o'rganish uchun xalqaro miqyosda ommalashtirilgan.
NumPy: NumPy, Python dasturlash tilida keng qo'llaniladigan bir matematik tizimi hisoblanadi. U ma'lumotlar yig'indilari, massivlar, matritsalar va boshqa ma'lumotlar turlarini qo'llab-quvvatlaydi. NumPy, vektor hisoblash, matematik amallar, statistika va ma'lumotlarni mashg'ulot qilish uchun katta qo'llaniladi.
SciPy: SciPy, ilmiy hisoblash uchun Python asosida ishlatiladigan bir matematik tizimi. Uning ichida turli ilmiy hisoblash funksiyalari mavjud, masalan, integralni hisoblash, differensial tenglamalarni yechish, ma'lumotni tahlil qilish va optimizatsiya qilish kabi.
scikit-learn: scikit-learn, Python asosida ishlatiladigan keng qo'llaniladigan bir mashhur ma'lumot analizi va o'rganish tizimi. Uning ichida turli algoritmalarga asoslangan sinchlantirish, qo'llab-quvvatlash, regressiya, klassifikatsiya, gradiyent boshqaruv, tahlil va boshqa amallar kabi funksiyalar mavjud.
Bu tizimlar faqat bir nechta zamonaviy matematik tizimlarning namunalaridir va matematikning turli sohalarida keng qo'llaniladigan boshqa tizimlar ham mavjud. Har bir tizimning o'ziga xos xususiyatlari va foydalanish sohalariga qarab, maqsadga muvofiq tizimni tanlash kerak.
Bugungi kunda barcha sohalar kabi ta’lim jarayonida ham axborot kommunikatsion texnologiyalari vositalaridan samarali foydalanish muhim masalalaridan biri bo‘lib, ta’lim jarayonini axborotlashtirish uni moddiy bazasini boyitish, o‘quv jarayonida axborot kommunikatsion texnologiyalari samarali foydalanish uchun kerakli zamonaviy dasturiy vositalar bilan ta’minlash yuzasidan ko‘plab tadbirlar amalga oshirilmoqda. SHuning uchun ham ta’limda eng muhim strategik yo‘nalish bo‘lib ta’lim muassasalarini innovatsion faoliyati hisoblanadi. Bu esa barcha ta’lim muassasalarida, ayniqsa ijodkor, yuqori salohiyatli mutaxassis pedagog kadrlarni tayyorlovchi oliy ta’lim orqali intellektual mulkni tayyorlash va intellektual mulk tizimini innovatsion faoliyat ko‘rinishida amalga oshirish bugungi kunning dolzarb masalasi hisoblanadi.
Ta’lim tizimida ayniqsa matematika fanlarini o‘qitishda zamonaviy axborot texnologiyalari vositalaridan foydalanish keng tarqalgan bo‘lib, ulardan asosiylari Excel dasturi hamda Maple matematik paketi hisob-lanadi. Bu dasturlar o‘zining keng imkoniyatliligi va foydalanishning oddiyligi bilan boshqa vositalardan farq qiladi. Excel dasturi matematika darslarida oddiy hisoblashlardan tartib murakkab hisoblashlarni bajarish, oddiy ifodalarni qiymatlarini hisob-lash, tarmoqlanuvchi va takrorlanuvchi jarayonlarga doir masalalarni echish, funksiyalarning qiymatlar jadvali va grafigini hosil qilish, tenglama va tenglamalar sistemasini sonli va grafik usullarda echish kabi boshqa imkoniyatlarni yaratadi. Umumta’lim maktablarida matematika fanlarini o‘qitishda Excel dasturidan foydalanish bir tomondan fanlararo integratsiyani amalga oshirsa, boshqa tomondan mavzularni o‘zlashtirishda o‘quvchilarning bilim darajasini, faolligini va ularni darsga bo‘lgan qiziqishini hamda darsning ko‘rgazmaligini oshiradi. Maple muhitida matematik formula va ifodalarni analitik almash-tirishlarni o‘tkazish uchun keng imkoniyatlar mavjud. Bu imkoniyatlarga ifodalarni soddalashtirish, qisqartirish, ko‘paytuvchilarga ajratish, qavslarni ochish, ratsional kasrlarni normal ko‘rinishga keltirish va hokazo shunga o‘xshash ko‘plab ayniy almashtirishga doir amallarni keltirish mumkin. Maple muhitining ushbu imkoniyatlaridan umumta’lim maktablari-ning matematika darslarida ifodalarni ayniy almashtirishga doir mavzularni o‘tishda kengroq foydalanish mumkin. Bu esa o‘quvchilarni matematika darslarida ifodalarni soddalashtirish va qisqartirishga oid bilim va malakalarini shakllantirishda muhim omil bo‘lib xizmat qiladi. Matematika darslarini tashkil qilishda va yangi mavzularni bayon qilishda yangi axborot texnologiyalari vositalaridan foydalanish matematik va texnik ta’limning fundamentalligini oshirishni ta’minlaydi. O‘quvchilarning nazariy bilimlarini amaliyotga qo‘llash bilim, malaka va ko‘nikmalarini oshiradi.

Yüklə 32,34 Kb.

Dostları ilə paylaş:
  1   2




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©www.genderi.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

    Ana səhifə