Мавзу: Иќтисодий-статистик моделлаштириш ва ишлаб чиќариш функциялари

ТOSHKENТ AMALIY FANLAR UNIVERSITETI IQTISODIYOT FAKULTETI MOLIYA VA MOLIYAVIY TEXNOLOGIYALAR YO’NALISHI 2-KURS TALABASI JO’RAYEV SHAHZOD
«Ekonometrika»FANIDAN
Ko‘p omilli korrelyasiya mavzusida tayyorlagan mustaqil ishi
1

REJA:

• Ko‘p omilli regressiya modelida omillarni tanlash muhimligi va ularni tanlash bosqichlari.
• Multikollinearlik va uni bartaraf etish usullari.

1.Ko‘p omilli regressiya modelida omillarni tanlash muhimligi va ularni tanlash bosqichlari
Omillarni tanlash ko‘p omilli regressiya modellarini tuzishdagi muhim muammolardan biri hisoblanadi. U ijtimoiy-iqtisodiy hodisalarni statistik va matematik mezonlardan foydalangan holda sifat va miqdor jihatdan tahlil qilish asosida amalga oshiriladi.
Ko‘p omilli regressiya modeli uchun omillarni tanlash (saralash) uchta bosqichda amalga oshiriladi.

• Modellarning turli

omillarni yakuniy
variantlarini tuzishda tanlab olish va
parametrlarining ahamiyatliligini baholash.
Omillarni tanlab olish bosqichlari quyidagilardan iborat:

• Y-natijaviy o‘zgaruvchiga ta’sir ko‘rsatuvchi omillar ro‘yxatini oldindan aniqlash.
• Omillarni qiyosiy baholash va ularning bir qismini ajratish.

Omillarni qiyosiy baholash va ularning bir qismini ajratish uchun har bir omilning
natijaviy o‘zgaruvchi Y
omillarning har biri
bilan
bilan
va qolgan
chiziqli
bog‘lanishining jipsligini o‘lchovchi bir o‘zgaruvchili korrelyasiya koeffitsientlarining matritsasi tuziladi (1-jadval).

1-jadval

	y	x1	x2	...	xj	...	xk