Kommunikatsiyalarini rivojlantirish vazirligi muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti qarshi filiali

Intelektual tizimlaridan foydalaniladigan asosiy atamalarni ko'rib chiqamiz.
Algoritm - bu rasmiy tadbir bo'lib, u muvofiq qaror olishini kafolatlaydi.
Bilimlar bazasi - bu Intelektual tizimining predmeti bilimlarga ega qismi.
Dispetcher - bu chiqarish mexanizmining bir qismi, u predmetli bilimlardan qoidalarni qachon va qanday tartibda qo'llashini hal qiladi.
Bilim - bu dasturda foydalaniladigan intellektual axbort .
Interpertator - bu chiqarish mexanizmining bir qismi, u predmetli bilimlarni qanday tartibda qo'llashni hal qiladi.
Chiqarish mexanizmi - bu Intelektualtizimining o'zida vazifani echish jarayonini boshqarish sxemasi haqidagi umumiy ma'lumotlarga ega qismi. Ishonishlik koeffitsienti - bu ehtimollik yoki ishonchlilik darajasini bildiruvchi son, u bilan ushbu dalilllar va qoidalarni ishonchli deb hisoblash mumkin. Qoida bu bilimlar vazifasining AGAR Intelektualtizimi - bu bilimlarga asoslangan usul, unda predmetti bilimlar yaqqol ko'rinishda ko'rib chiqilgan va boshqa bilimlardan ajratilgan. Evristik - bu predmetli sohada echimlarni qidirishni soddalashtiradigan yoki chegaralaydigan qoidalar. Freym - bu bilimlarni katak ko'rinishida taqdim etish usuli, unda ob'ektlar kollar,ularning xossalari yoylar bo'ladi.
Slot - bu ob'ekt xususiyatini bayon qilish atributi.
Robastlik echuvchining ma'lumotlarning, berilgan ishonchliligi chegaralariga yaqinlashgani sari ish sifatini asta-sekin pasaytirish qobiliyati.
Intelektual tizimlarining atamashunosligi. Intelektual tizimlari bugun bir necha mingdagi har xil dasturiy majmuallarni birlashtiradilar, ularni har xil mezonlar bo'yicha tasniflash mumkin .
Har bir mezon bo'yicha tasnifini ko'rib chiqamiz. Echilayotgan vazifa bo'yicha tasnif. Ma'lumotlarning interpretatsiyasi. Bu Intelektual tizimlar uchun an'anaviy vazifalarning biridir. Interpritatsiya ostida ma'lumotlarning ma'nosini aniqlash tushuniladi, uning natijalari kelishilgan va aniq bo'lishi kerak. Odatda ma'lumotlarning ko'p variantli tahlili ko'zda tutiladi.