I. Tip Hata( α ): H0 hipotezi doğru iken H0’ın red edilmesidir. I. Tip Hata( α ): H0 hipotezi doğru iken H0’ın red edilmesidir

I. Tip Hata( α ): H0 hipotezi doğru iken H0’ın red edilmesidir.

• I. Tip Hata( α ): H0 hipotezi doğru iken H0’ın red edilmesidir.

• II. Tip Hata( β ): Gerçekte yanlış olan H0 hipotezini kabul etme olasılığıdır.

• 1- α : Testin güvenirlilik düzeyidir.Gerçekte doğru olan H0 hipotezini kabul etme olasılığıdır.

• 1- β : Testin gücüdür.Gerçekte yanlış olan H0hipotezini red etme olasılığıdır.

H0: µ= µ0

• H0: µ= µ0

• Ha: µ≠ µ0

• Anakütle ortalamasının µ0 gibi bir değere eşit olup olmadığı test edilir.

• Red bölgesinin sınırlarına karşılık gelen sınır değerleri hesaplanır.

β olasılığının hesaplanacağı µa değeri belirlenir. Ortalaması µa olan alternatif dağılım için ve sınır değeri Z değerine dönüştürülür.

• β olasılığının hesaplanacağı µa değeri belirlenir. Ortalaması µa olan alternatif dağılım için ve sınır değeri Z değerine dönüştürülür.

• H0 hipotezinin kabul yönüne göre elde edilen z değerlerinden hesaplanan olasılık β olasılığını verir.

Bir firma ürettiği sabunlardaki PH değerinin 5.5’den küçük olduğunu iddia etmektedir. 36 adet sabun incelenmiş PH değeri için ortalama 5, standart sapma 1.5 bulunmuştur. α = 0.05 için hipotezi test edip µa =5 için P(β)=?

• Bir firma ürettiği sabunlardaki PH değerinin 5.5’den küçük olduğunu iddia etmektedir. 36 adet sabun incelenmiş PH değeri için ortalama 5, standart sapma 1.5 bulunmuştur. α = 0.05 için hipotezi test edip µa =5 için P(β)=?

H0: µ = 5.5

• H0: µ = 5.5

• H0: µ > 5.5