MSE
Root MSE
Arctan
Səhvlərin hesablanması prinsipi bütün hallarda eynidir. Hər bir dəst üçün, ideal cavabdan alınanı çıxaraq səhvi hesablayırıq. Bundan əlavə, bu fərqdən kvadrat və ya kvadrat tangensi hesablayırıq, bundan sonra yaranan ədədi dəstlərin sayına bölürük.
Məsələ
İndi özünüzü sınamaq üçün sigmoid istifadə edərək neyron şəbəkənin verdiyi nəticəni və MSE istifadə edərək onun səhvini hesablayın.
Verilənlər: I1=1, I2=0, w1=0.45, w2=0.78 ,w3=-0.12 ,w4=0.13 ,w5=1.5 ,w6=-2.3.
Həlli
H1input = 1*0.45+0*-0.12=0.45
H1output = sigmoid(0.45)=0.61
H2input = 1*0.78+0*0.13=0.78
H2output = sigmoid(0.78)=0.69
O1input = 0.61*1.5+0.69*-2.3=-0.672
O1output = sigmoid(-0.672)=0.33
O1ideal = 1 (0xor1=1)
Error = ((1-0.33)^2)/1=0.45
Nəticə — 0.33, səhv —45%
Dostları ilə paylaş: |
