Monte Carlo simulace hexameru vody Obsah



Yüklə 2,62 Mb.
tarix17.11.2018
ölçüsü2,62 Mb.
#81062


Monte Carlo simulace hexameru vody


Obsah

  • Motivace

  • Metody

    • Monte Carlo
    • Parallel tempering
    • Multiple histogram
    • Boltzmann reweighting
    • Coupled Clusters, DFT
  • Van der Waalsovy korekce

  • Termodynamika klastrů

  • Výpočet

    • Výběr funkcionálu: testy
    • Interakční modely: fitování
    • Výpočet termodynamiky
  • Výhledy



Motivace



Monte Carlo

  • Metoda Monte Carlo generuje konfigurace s ohledem na efektivní výpočet středních hodnot

  • používá generátor náhodných čísel.



Parallel tempering

  • Metoda parallel-tempering - paralelní Monte Carlo simulace běžící při různých teplotách

  • Jeden Monte Carlo krok se skládá z náhodného posunu a rotace postupně všech molekul

  • Výměna konfigurací klastrů mezi náhodně vybranou dvojicí sousedních teplot po každém Monte Carlo kroku všech systémů (po každém celoklastrovém pohybu všech systémů) byla navržena s 30% pravděpodobností.

  • Navrhovaná výměna je pak přijímána s pravděpodobností

  • kde



Multiple histogram

  • Během Monte Carlo simulace se měří histogramy energií



Histogram energie závisí na teplotě

  • Histogram energie závisí na teplotě



Závislost pravděpodobnosti výskytu

  • Závislost pravděpodobnosti výskytu



Veličina hustota stavů udává „počet stavů“ mezi energiemi ,

  • Veličina hustota stavů udává „počet stavů“ mezi energiemi ,

  • kde

  • Hustota stavů nezávisí na teplotě a lze ji vyjádřit vztahem

  • kde je histogram energií systému naměřených během Monte Carlo simulace probíhající při teplotě T.



Během simulace parallel tempering Monte Carlo se naměří histogram zvlášť pro každý systém.

  • Během simulace parallel tempering Monte Carlo se naměří histogram zvlášť pro každý systém.

  • Měříme při M teplotách T1, T2,..., TM, tzn. že naměříme M histogramů a z každého histogramu vypočteme odhad hustoty stavů

          • , , . . . ,
  • Pro nekonečně dlouhou Monte Carlo simulaci by platilo, že odhady hustot stavů by byly totožné, pro konečně dlouhou simulaci, o jakou se jedná i v našich výpočtech, se však liší.

  • Proto nás zajímá „průměr“ všech odhadů hustot stavů, který získáme řešením následujících rovnic



Boltzmann reweighting

  • Metoda Boltzmann reweighting dává statistický výsledek odpovídající interakčnímu modelu VD, přičemž Monte Carlo simulace beží podle interakčního modelu VL. V tomto případě odpovídá interakční model VD interakčnímu modelu DFT a interakční model VL odpovídá interakčnímu modelu TIP6P.



Coupled Clusters, DFT

  • Coupled Clusters

    • založené na výpočtu energie systému z vlnové funkce
    • velmi přesné výsledky
    • výpočetně velmi náročné
    • Coupled Clusters jako referenční výpočet
  • DFT

    • založená na výpočtech energie systému z jednoelektronových funkcí
    • nevýhoda: různé výměnné korelační funkcionály dávají různě přesné výsledky
    • provádění testů více funkcionálů
    • výsledky doplněny o empirické van der Waalsovy korekce [4]


Van der Waalsovy korekce



Termodynamika klastrů



Výběr funkcionálu



Interakční modely



Termodynamika





Strukturní izomery





Výhledy

  • Východiskem je tedy použití jiného funkcionálu, již nyní se pracuje na jeho výběru.

  • Jelikož se funckionál B97R ukázal pro hexamer nevhodný, neuplatnila se již metoda Boltzmann reweighting.

  • Její použití se plánuje do připravovaných výpočtů.



Yüklə 2,62 Mb.

Dostları ilə paylaş:




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©www.genderi.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

    Ana səhifə