Fmsl seminar series

---

FMSL SEMINAR SERIES

Tuesday, March 24th 2015

1:00pm

ACE Room, 4.16 Tonsley Building

A/Prof. Adil Bagirov,

Faculty of Science and Technology,

Federation University Australia

DP Programming: Optimality Conditions and Numerical Methods

In this talk, I discuss optimization problems where the objective function is represented as

a difference of two convex polyhedral (convex piecewise linear) (DP) functions. First we

consider unconstrained minimization of such functions, formulate necessary and sufficient

conditions for local and global optimality. Then we extend these results to problems on

minimization of DP functions subject to linear equalities and inequalities.

We present

numerical algorithms for finding both local and global solutions to the DP programming

problems.

•

Adil Bagirov received a master degree in Applied Mathematics from Baku State University,

Azerbaijan in 1983, and the Candidate of Sciences degree in Mathematical Cybernetics from

the Institute of Cybernetics of Azerbaijan National Academy of Sciences in 1989 and PhD

degree in Optimization from Federation University Australia (formerly the University of

Ballarat), Ballarat, Australia in 2002. He worked at the Space Research Institute (Baku,

Azerbaijan), Baku State University (Baku, Azerbaijan), Joint Institute for Nuclear Research

(Moscow, Russia). Dr. Bagirov is with Federation University Australia (Ballarat, Australia)

since 1999. He currently holds the Associate Professor position at this university. He has

won four Australian Research Council Discovery and Linkage grants to conduct research in

nonsmooth and global optimization and their applications. His main research interests are

in the area of nonsmooth and global optimization and their applications in data mining,

regression analysis and water management. Dr. Bagirov has published one book, more than

one hundred journal papers, book chapters and papers in conference proceedings.

1