Argument uchun qilingan taxmin yoki imtiyoz

# 2: Nol (0)gipotezalar 
Biroq, agar shunday bo'lsa, sizning muvaffaqiyatli gipotezangiz muvaffaqiyatli 
eksperimentni o'tkazish uchun zarur bo'lgan yagona narsa emas. Uni sinab ko'rish uchun 
sizga bo'sh gipoteza kerak. Eng asosiy shaklida, 
nol gipoteza sizning if-gipotezangizga 
ziddir
. Nol gipotezangizni yozganingizda, taxminingiz haqiqatga to'g'ri kelmasligini 
va 
mustaqil va qaram o'zgaruvchilarning aloqasi yo'q
. 
So'nggi qismdan uyali telefon va uyquni o'rganish uchun bitta bo'sh gipoteza 
quyidagicha bo'lishi mumkin: 
"Agar bolalar yotishdan oldin ekranni ko'proq ishlatsalar, uxlash va e'tibor sifati 
yomonlashmaydi". 
Bu holda, bu bo'sh gipoteza, chunki u so'raydi 
qarama-qarshi 
asl tezisning! 
Aksincha, agar sizning "if-then" gipotezangiz sizning ikkita o'zgaruvchingiz 
borligini taxmin qilsa 
yo'q
munosabatlar, keyin sizning bo'sh gipotezangiz bunga 
o'xshashligini taxmin qiladi. Shunday qilib, "Instagram-dagi obunachilar soni 
odamlarning ilova uchun qancha vaqt sarflashiga ta'sir qiladimi?" Degan savolni 
berayotgan bir tadqiqot mavjudligini ko'rsatib qo'ying. Mustaqil o'zgaruvchiga izdoshlar 
miqdori, qaram o'zgaruvchiga esa sarf qilingan vaqt kiradi. Ammo, agar siz, tadqiqotchi 
sifatida, izdoshlar soni va sarflangan vaqt o'rtasida bog'liqlik mavjud deb o'ylamasangiz, 
agar shunday bo'lsa, quyidagi gipotezani yozishingiz mumkin: 
"Agar odamlarning Instagram-da izdoshlari ko'p bo'lsa, ular kamroq odamlarga 
qaraganda dasturga ko'proq vaqt sarflamaydilar." 
Bunday holda, agar u erda bo'lsa, demakdir 
emas 
o'zgaruvchilar o'rtasidagi 
bog'liqlik. Bunday holda, bo'sh gipoteza misollaridan biri quyidagicha aytishi mumkin: 

---

"Agar odamlarning Instagram-da izdoshlari ko'p bo'lsa, ular kamroq odamlarga 
qaraganda dasturga ko'proq vaqt sarflashadi." 
So'ngra o'zgaruvchilar o'rtasida bog'liqlik mavjudligini aniqlash uchunAgar - 
keyinva Nol (0)gipotezani sinab ko'rasiz, agar shunday bo'lsa, qancha munosabatlar 
mavjud. 
Agar odamlarning Instagram-da izdoshlari ko'p bo'lsa, ular kamroq odamlarga 
qaraganda dasturga ko'proq vaqt sarflamaydilar." 
Bunday holda, agar u erda bo'lsa, demakdir 
emas 
o'zgaruvchilar o'rtasidagi 
bog'liqlik. Bunday holda, bo'sh gipoteza misollaridan biri quyidagicha aytishi mumkin: 
"Agar odamlarning Instagram-da izdoshlari ko'p bo'lsa, ular kamroq odamlarga 
qaraganda dasturga ko'proq vaqt sarflashadi." 
So'ngra o'zgaruvchilar o'rtasida bog'liqlik mavjudligini aniqlash uchunAgar - 
keyinva Nol (0)gipotezani sinab ko'rasiz, agar shunday bo'lsa, qancha munosabatlar 
mavjud.