1-topshiriq M1 Texnik vositalarning rivojlanish tendensiyalari

Mustaqil Ta’lim mavzulari №13


1-topshiriq


M1
Texnik vositalarning rivojlanish tendensiyalari


Texnik vositalarning rivojlanish tendensiyalari
Reja:

1. Texnik vositalar tushunchasi va rivojlanish tarixi.

   
   

2. Shaxsiy kompyuterlarning tuzilishi

   
   

3. Ma’lumotlarni kiritish va chiqarish qurilmalari

   
   

Kompyuter- inglizcha so’z bo’lib , u hisoblovchi demakdir. Garchand u hozirda faqat hisoblovchi bo’lmasdan, matnlar, tovush , video va boshqa ma’lumotlar ustida ham amallar bajaradi. Uning asosiy vazifasi turli ma’lumotlarni qayta ishlashdan iborat.
Ixtirolar onasi zarurat hisoblanadi, degan gap kompyuterlar uchun ham amal qiladi. Tadqiqotchilar, kompyuterni tez va aniq hisoblash ishlarini bajaruvchi qurilmalar yaratish borasidagi izlanishlari oqibatida ixtiro qilganlar.
1642-yilda Blez Paskal birinchi texnik hisoblash mashinasini ixtiro qildi. Keyinchalik 1671-yilda Germaniyalik baron Gorfild Vilgelm fon Leybnis ko’paytirish amalini bajaruvchi birinchi kalkulyatorni ixtiro qildi. Mashina klaviaturasi 1880-yillarda AQShda paydo bo’ldi va biz bugungi kunda ham undan foydalanamiz. Taxminan shu davrda , German Xollerit kompyuterlarga ma’lumot kiritish vositasi sifatida 1970-yillargacha ham keng qo’llanib kelingan perfokartalar konsepsiyasi tushunchasini yaratdi. Biznes mashinalar va kalkulyatorlar Yevropa va Amerikada XIX asrning oxirlariga kelib paydo bo’ldi.
XIX asrda yashab o’tgan Kembrij universitetining professori Charlz Bobbij zamonaviy raqamli dasturlashtiriladigan kompyuterlarning otasi hisoblanadi. U matematik va statistik jadvallarni tayyorlash uchun bir guruh klerklarni ishga yolladi. Bu jadvallarni tekshirish uchun Bobbij bir necha soat vaqt sarflashiga to’g’ri keldi, chunki diqqat-e’tibor, ehtiyot choralari ham inson xatolarini oldini ololmasdi. Tez orada unda bir xildagi mazkur ishdan norozilik paydo bo’ldi va jahli chiqdi. Oqibatda u jadvallarni xatosiz hisoblashni kafolatlaydigan mashina yaratish to’g’risida o’ylay boshladi.
Bu orada Bobbij 1822-yilda ishonchli jadvallarni ishlab chiqa oladigan “Difference Engine” ni yaratdi. 1842-yilda Bobbij o’rtacha tezligi daqiqada 60ta amal bajara oladigan istalgan matematik masalalar uchun asosiy arifmatik funksiyalarni bajarish uchun to’liq avtomatik tahlil mashinasi yangi go’yasi bilan chiqdi. Afsuski mashinaning ishchi
Sun’iy intellekt deganda, dasturlashtirmaydigan foydalanuvchiga o‘z muammolarini o‘rnatish va hal qilishga imkon beradigan apparat va dasturiy vositalar to‘plami tushuniladi.

Sun’iy intellektni yaratish muammosi odamlarga birinchi kompyuterlar paydo bo‘lishidan ancha oldin qiziqish uyg‘otdi. Ammo hozirgi kunga qadar inson miyasi har qanday superkompyuterga qaraganda ancha samarali vazifalarni uddalaydi. Va bu sir ... arxitekturaga borib taqaladi.
Barcha zamonaviy kompyuterlar kompyuter va ma’lumotlarni saqlash maydoni bir-biridan ajratib turadigan tarzda qurilgan. Miyada hisob-kitoblar va ma’lumotlarni saqlash bir joyda amalga oshiriladi, bu tezlikda, energiya sarfida va qayta ishlangan ma’lumotlarning boshlanishiga imkon beradi.
Shu paytgacha biron bir tizim tirik miya singari vizual va tovushli tasvirlarni taniy olmagan.
Tan olish kerak - ma’lumotlar bazasida ma’lumotlarni izlash, ko‘rilgan tasvirni allaqachon tanish bo‘lganlar bilan taqqoslash, umumiy va o‘ziga xos xususiyatlarni aniqlash va boshqalar bilan bog‘liq jarayon.
Sun’iy intellekt zamonaviy ishlab chiqaruvchilarni turli xil sohalarda murakkab va ilgari mumkin bo‘lmagan vazifalarni hal qilishga yordam beradigan ko‘plab yangi imkoniyatlarga ega. Masalan, u ishlashni yaxshilashi va tasvirni tahlil qilish uchun ishlatiladigan avtonom tizimlarning funksionalligini sezilarli darajada kengaytirishi mumkin.
Sun’iy intellekt (SI) va mashinani o‘rganish bilan ovozli yordamchilar, turli xil robotlar, rasm va musiqa yaratish chambarchas bog‘liq. Agar u hali ham inson aql-idrokiga mos keladigan universal aqlga erishmagan bo‘lsa, ko‘plab individual vazifalar allaqachon sun’iy intellekt tomonidan muvaffaqiyatli bajarilmoqda, shu jumladan neyron tarmoqlari va chuqur o‘rganish algoritmlari yordamida.
Aniq misollardan biri bu tasvirni tahlil qilish: obyektlarni aniqlash, pozalar va imo-ishoralar, traektoriyani bashorat qilish, masofani hisoblash va hk. Mashinani ko‘rishning ushbu vazifalari avtonom robotlar, dronlar va uchuvchisiz transport vositalarida faol qo‘llaniladi.
Bunday hollarda zamonaviy dasturiy ta’minot va apparat yechimlari, shu jumladan nisbatan kichiklari o‘zlarini mukammal darajada namoyish etadi. Ixcham mustaqil tizimlar ko‘pincha Raspberry Pi-dan foydalanadi, bu Linuxni ishlaydigan va Python-ni qo‘llab-quvvatlaydigan arzon kompyuter. Agar siz kamerani qurilmaga ulasangiz, ushbu yechimdan mustaqil kompyuter ko‘rish tizimlarini yaratish uchun foydalanishingiz mumkin. Bu dasturiy ta’minot bilan boshqariladigan apparat qurilmalarini yaratishning eng oddiy usullaridan biri bo‘lib, millionlab odamlar foydalanadi.
Raspberry Pi-ning barcha afzalliklari uni chuqur o‘rganish vazifalari uchun yetarli emas (chunki qurilma dastlab buning uchun mo‘ljallanmagan). Agar sizga ko‘proq quvvat kerak bo‘lsa, siz NVIDIA Jetson oilaviy dasturiy ta’minot bilan belgilangan mustaqil qurilmalardan foydalanishingiz mumkin. NVIDIA-ga asoslangan NVIDIA kompaniyasi uzoq yillik mashinasozlik va chuqur o‘rganishni jadallashtirish tarixiga ega va turli xil intellektual avtonom tizimlarga mos keladigan turli xil ishlash va narx oralig‘ida modellarni taklif etadi¹⁴.
Birinchidan, bozorda ixcham Jetson TX1 / TX2 paydo bo‘ldi, keyin aqlli avtonom qurilmalar uchun maxsus yaratilgan juda kuchli Jetson AGX Xavier va 2020 yil bahorida NVIDIA eng ixcham va arzon moslama - Jetson Nano-ni chiqardi (2.34-rasm).
Ushbu yechimlarning barchasi universal va grafik protsessorlarga ega bo‘lgan modulda kengaytirilgan tizimlar, shuningdek, RAM va flesh-xotira bo‘lib, bu dasturiy va apparat yechimlarini ishlab chiqish uchun mablag ‘va vaqtni tejaydi. Ushbu tizimlar o‘xshash arxitekturaga va ishlab chiquvchilar uchun keng tarqalgan vositalar to‘plamiga ega bo‘lib, manba kodlari uchun bir xil ramkalar va oson tarqatish kabi afzalliklarni beradi.